RWKV 是一种兼具 RNN 与 Transformer 优势的语言模型架构，支持像 GPT 一样并行训练，推理时线性时间、常量显存、无限上下文，无需 KV 缓存。
用纯 RNN 架构的 RWKV 语言模型驱动的开源聊天机器人，效果对标 ChatGPT，可在本地部署运行。
8MB 的 RWKV 模型管理与启动工具，全自动部署推理，并提供兼容 OpenAI API 的接口，方便直接接入现有客户端。
只需 Python 基础，就能跟着 Jupyter Notebook 从零手写 GLM4、Llama3、RWKV6 等大语言模型，边写代码边吃透模型原理。
在 iOS 和 macOS 上离线运行 LLaMA、GPT-2、RWKV 等大语言模型的 Swift 应用，基于 GGML 库，无需联网即可本地推理。
…. Install - Windows: https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/blob/master/build/windows/Readme Install.txt - MacOS: https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/blob/master/b
Changes - fixed the inference issue of RWKV GGUF model caused by the API changes after the update of llama.cpp in the previous version Note: If you encounter WebView2 cra
…. Install - Windows: https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/blob/master/build/windows/Readme Install.txt - MacOS: https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/blob/master/b
stable release for rwkv v5
Just a stable release.
Attached model : ctx1024-layer6-emb512 on enwik8 with 1.65 dev perplexity (0.72 BPC)