用 C++ 写的图像处理和机器学习库，靠 SSE、AVX、NEON 等 SIMD 指令集加速，适合在 x86、ARM、Hexagon 上跑高性能视觉算法。

一套 SIMD 加速的数值计算内核库，覆盖距离、点积、矩阵运算和地理几何计算，支持 16 种数值类型与多平台架构，为向量检索和科学计算提供底层高性能算子。

用纯 Java 实现的现代 LLM 推理引擎，支持 LLaMA、GPT 等 Transformer 模型，借助 SIMD 加速在 JVM 上直接跑大模型推理。

一套基于 SIMD 的整数与浮点数压缩库，提供 AVX2/SSE2 加速的编解码和倒排索引求交，适合时序数据库和搜索引擎提速。

RaBitQ 官方向量量化与近似最近邻检索库，提供 C++ 和 Python 接口，用 SIMD 加速高维向量的相似度搜索。