汇集全球科技公司公开的 SRE 实践资料，涵盖告警、混沌工程、事故响应、可观测性等主题，方便团队借鉴落地的运维与稳定性方案。

LinkedIn 开源的 SRE 入门课程，覆盖 Linux、网络、数据库、系统设计等主题，用于培养初级站点可靠性工程师。

SmythOS 运行时环境（SRE）是面向智能体 AI 的开源云原生运行时，让开发者在本地、云端和边缘环境安全地构建、运行和管理智能体。

一套覆盖 Linux、Kubernetes、AWS、Terraform 等主题的 DevOps 练习题与面试题库，帮运维和 SRE 系统刷题、准备面试。

NSA 开源的软件逆向工程框架，支持反汇编、反编译和二进制分析，可替代 IDA Pro 做恶意代码分析与漏洞研究。

开源自托管的告警平台，统一处理指标、日志和数据库告警，内置 AI Agent 与 MCP Server，适合搭建可观测性告警体系。

用大模型扫描 Kubernetes 集群并诊断故障，把晦涩的报错和事件翻译成人能看懂的解释和修复建议。

开源的状态页与可用性监控平台，支持故障事件响应和告警通知，帮 SRE 团队对外透明展示服务健康度。

在 Terraform 的 Pull Request 里自动执行 plan 和 apply，把基础设施变更流程搬进代码评审，省去手动跑命令和审批的麻烦。

基于 eBPF 的 Kubernetes 网络可观测性工具，能索引带完整 K8s 上下文的 L4/L7 流量，无需密钥即可解密 TLS，支持通过 MCP 供 AI 代理查询或看板人工排查。

开源可观测性与 APM 平台，整合指标、日志、链路追踪、持续剖析和 SLO 告警，借助 AI 自动定位故障根因。

基于 LLM 的 SRE 智能体，自动排查 Kubernetes 等环境中的告警与故障，帮助运维团队快速定位根因、缩短事件响应时间。

面向 2-4 年经验工程师的生产级机器学习基础设施学习路线，覆盖 Kubernetes、MLOps 与 DevOps 实践，帮你系统补齐 AI 基础设施技能。

一个能读懂你的基础设施、定位故障根因并直接修复的运维 AI Agent，可从 Slack、Telegram、飞书或钉钉里对话操作。

一份 2026 版 DevOps 学习路线图，按阶段梳理从 CI/CD、容器到云平台的技能点并附学习资源，适合想系统入门或查漏补缺的工程师。

一份精选的 DevOps 资源清单，汇总平台、工具、实践和可观测性资料，帮工程师快速找到生产环境与 SRE 相关的靠谱方案。

一份 DevOps/SRE 工程师从零基础到架构师的完整学习路线图，覆盖 Linux、Docker、K8s、CI/CD、Prometheus 与云原生，中英双语并汇集 500+ 学习资源。