预训练的企业级语音活动检测（VAD）模型，能精准切分音频中的说话段与静音段，支持 ONNX 和 PyTorch 部署，适合语音识别、语音指令等场景的前置处理。

在 VSCode 里调试 C/C++、Rust 等原生代码的扩展，底层用 LLDB 做调试引擎，替代原生调试体验不佳的问题。

基于 WebRTC 的跨平台远程桌面，支持 macOS 和 Windows，带硬件加速、多显示器、文本/图片/文件/文件夹剪贴板传输，还能让 AI 代理通过 MCP 接入并控制远程电脑。

开源语音识别工具包，覆盖训练、推理、流式 ASR、VAD、标点恢复和说话人分离全流程，并提供 OpenAI 兼容与 MCP 服务接口。

基于新一代 Kaldi 和 onnxruntime 的离线语音工具包，一套搞定语音识别、合成、说话人分离、降噪、声源分离和 VAD，可跑在嵌入式、手机和服务器上。

基于 PySide6 的 faster-whisper 图形界面，让语音转文字不用敲命令行，支持 VAD 和 WhisperX 等能力。

用 Qwen3-ASR、Whisper 和本地 LLM 给日语音视频自动生成字幕，靠 TEN-VAD 和降噪处理应对嘈杂背景音。

纯 C++ 音频推理引擎，基于 ggml 实现，一套代码覆盖语音合成、识别、VAD、变声和音乐生成，不依赖 Python，适合边缘部署。

基于新一代 Kaldi 和 ncnn 的离线实时语音识别与语音活动检测引擎，无需联网即可在手机、嵌入式板卡和桌面端跑起来。

基于 Whisper 模型的 .NET 语音识别库，跨平台支持语音转文字与翻译，还内置 VAD 语音活动检测，方便在 C# 项目里直接接入。

面向 Apple Silicon 的本地语音工具箱，用 MLX 和 CoreML 在 iOS/macOS 上跑语音识别、语音合成、语音转换、VAD 和说话人分离，全程端侧推理。