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OSS Radar

按算法工程工作流分类的开源工具库。数据来自 GitHub 公开 API,收录 6,739 个仓库、129 个细分分类。 带 ✦ 的条目有人工撰写的专家点评。

数据最近同步于 2026/11/10 20:04:40 · 本项目仅做聚合与索引,软件版权归原作者所有

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「XLA」找到 7 个结果 · 8ms命中词:xla只看有点评
O
OSWorld
xlang-ai·Python

在真实操作系统环境里评测多模态智能体的基准平台,支持开放式任务,覆盖 GUI 操作、命令行和代码生成等场景。

多模态智能体+4
32580—
xlang-ai/OSWorld · 16.89
O
OpenCUA
xlang-ai·Python

OpenCUA 提供构建电脑操作智能体(CUA)的开放基础,包含数据集、基础模型和评测基准,让 GUI 自动化智能体有可复现的训练与评估方案。

电脑操作智能体+4
8740—
xlang-ai/OpenCUA · 15.82
X
xLAM
SalesforceAIResearch·Python

xLAM 是一系列专为 AI Agent 系统设计的大动作模型,能把自然语言指令转成可执行的动作调用,帮开发者搭建和驱动智能体。

大动作模型+4
6420—
SalesforceAIResearch/xLAM · 15.7
O
OSWorld-V2
xlang-ai·Python

OSWorld 2.0 是一个评测基准,专门衡量计算机操作智能体在长周期真实任务中的表现,帮研究者检验模型能否连续完成多步桌面操作。

计算机操作智能体+4
4140—
xlang-ai/OSWorld-V2 · 15.18
J
jax
jax-ml·Python

把 NumPy 风格的 Python 代码自动微分、向量化并 JIT 编译到 GPU/TPU,写起来像 NumPy,跑起来像高性能计算。

自动微分+4
366020—
jax-ml/jax · 11.28
E
excelize
qax-os·Go

用 Go 读写 Excel 电子表格的库,支持 XLSX、XLSM 等格式,能处理公式、图表和样式,适合在服务端批量生成或解析报表。

Excel 读写+4
211280—
qax-os/excelize · 11.07
J
JetStream
AI-Hypercomputer·Python

面向 XLA 设备(先支持 TPU,后续扩展 GPU)的大模型推理引擎,主打高吞吐和低显存占用,适合在 JAX 生态里跑 Llama、Gemma 等模型。

推理引擎+4
4730—
AI-Hypercomputer/JetStream · 9.57

发布说明里提到「XLA」

来自 6 个版本
  • jax-ml/jaxjax-v0.12.0.12026-10-22

    …CPU intrinsics on Windows (https://github.com/openxla/xla/commit/3af77b5776fbc41a65d54876cc837bdc57540005).

  • xlang-ai/OSWorld-V2osworld-v2.12026-09-16

    …ghts - 🤗 Task files and complete gated assets at xlangai/osworld v2 [email protected] and xlangai/osworld v2 assets [email protected] . - 🌐 Mocked websites at Task-We

  • xlang-ai/OSWorld-V2v2026.08.082026-08-09

    …Highlights - 🤗 Versioned gated asset snapshot at xlangai/osworld v2 assets [email protected] - 🌐 Mocked websites pinned at Task-Web/[email protected] ; the team-h

  • xlang-ai/OSWorld-V2v2026.06.242026-06-26

    …ghlights ✅ 108 OSWorld 2.0 tasks 🤗 Task dataset: xlangai/osworld v2 tasks 🌐 Task-facing websites: Task-Web/OSWorld-web ☁️ AWS AMI for evaluation: ami-01017272139e01feb

  • xlang-ai/OSWorldv0.1.162024-06-26

    …ed with this release! <a href="https://github.com/xlang-ai/OSWorld/graphs/contributors" <img src="https://contrib.rocks/image?repo=xlang-ai/OSWorld" / </a

  • xlang-ai/OSWorldv0.1.02024-04-11

    …) environment See our [README](https://github.com/xlang-ai/OSWorld/blob/main/README.md) for details! Contributors Thanks to all the contributors who have helped with this