用 C/C++ 实现的大模型推理引擎,能在普通 CPU 和消费级显卡上跑 LLaMA 等模型,支持量化以降低显存占用。
OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 移植版,无需 Python 和 GPU 依赖,在普通 CPU 上就能跑语音转文字。
在 Vim 编辑器里接入本地 LLM 做代码和文本补全的插件,基于 llama.cpp 实现,无需联网即可获得类 Copilot 的补全体验。
在 VS Code 里接入本地 LLM 做代码和文本补全的扩展,让编辑器具备类似 Copilot 的补全能力,同时数据不必离开本机。
纯 C++ 音频推理引擎,基于 ggml 实现,一套代码覆盖语音合成、识别、VAD、变声和音乐生成,不依赖 Python,适合边缘部署。
在 iOS 和 macOS 上离线运行 LLaMA、GPT-2、RWKV 等大语言模型的 Swift 应用,基于 GGML 库,无需联网即可本地推理。
面向 ggml 生态的开源 LLM/VLM 负载均衡与推理服务平台,用更少组件和简单部署在 CPU/GPU 上自托管大模型,可替代 llm-d 等方案。
基于 ggml 的 C++ 语音推理运行时,统一跑 Cohere Transcribe、Parakeet TDT、Voxtral、Canary 等多语言 ASR 与 TTS 模型,还带通用强制对齐。
纯 C++ 实时单目多人 3D 全身重建,输出带手部 70 关节骨架的 BVH 动作捕捉数据,ONNX + ggml 推理无需 Python。
基于 llama.cpp 的推理分支,针对 Ampere 架构 Nvidia 显卡(尤其 RTX 3090/3090 Ti)深度优化,在长上下文场景下显著提升生成速度,并支持低显存配置跑 200K 以上上下文。
<details open ggml-zdnn: accept non-zdnn tensors, invalidate compute tensors after every op ( 31824) Signed-off-by: Aaron Teo <[email protected] </details Website: - <ht
<details open ggml-backend: don't upload inputs that are not read ( 31419) stop uploading inputs nothing reads Address nitpicks </details Website: - <https://llama.app At
…s://llama.app Attestations: - <https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/65056209 macOS/iOS: - [macOS Apple Silicon (arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cp
…s://llama.app Attestations: - <https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/65005103 macOS/iOS: - [macOS Apple Silicon (arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cp
… view limit for buffers with few tensors ( 31447) ggml-backend-meta : minimum number of compute views per buffer Assisted-by: Claude Opus 5.5 tests : revert the deepseek4
…s://llama.app Attestations: - <https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/64587236 macOS/iOS: - [macOS Apple Silicon (arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cp