面向大语言模型的高吞吐、低显存推理与服务引擎，通过 PagedAttention 等优化显著提升并发吞吐并降低显存占用，适合部署在线推理服务。

把 Playwright 浏览器自动化能力封装成 MCP 服务器，让 AI Agent 通过结构化接口操控网页、抓取页面内容，无需依赖截图识别。

工业级零样本语音合成系统，只需几秒参考音频就能克隆音色并跨语种合成，兼顾可控性与推理效率。

用 LLM 自动生成 Git 提交信息，支持 Claude、GPT 和本地 Ollama 等多种模型，一秒出结果，省去手写 commit message 的麻烦。

中文 LLaMA-2 与 Alpaca-2 大模型二期项目，提供支持 64K 超长上下文的中文预训练和指令微调模型，可直接用于长文本理解与对话。

VisionZip 是 CVPR 2025 提出的视觉语言模型加速方案，通过压缩视觉 token 减少冗余计算，在保持多模态任务精度的同时显著提升推理效率。

SparseVLM 是 ICML'25 与 TPAMI'26 论文的官方实现，通过稀疏化视觉 token 来降低视觉语言模型的计算开销，提升多模态推理效率。

面向视觉 tokenizer 的球面量化方案，包含二值球面量化和 Leech 球面量化两种方法，用于压缩视觉 token 并提升表示效率。

面向机器人操作的自进化智能体训练方案，通过后训练和递归自我改进，在成功率提升14%的同时把 token 消耗降低65%。