标注与偏好数据
标注平台与偏好对收集。
多类型数据标注工具，支持图像、文本、音频等标注任务，输出统一格式，方便为机器学习和深度学习项目准备训练数据。
免费且注重隐私的浏览器屏幕录制扩展，不限录制时长，支持摄像头、麦克风和标注编辑，适合做演示和教程。
面向图像、视频、音频和 3D 数据的开源标注平台，支持 AI 辅助标注、质量校验、团队协作和开发者 API，适合构建计算机视觉数据集。
自动检测和修复真实数据集中标签错误、异常样本等质量问题，帮你在训练前把脏数据清理干净，提升模型效果。
面向 AI 工程师和领域专家的数据标注协作平台，支持主动学习和人机协同，帮助团队高效构建高质量训练数据集。
浏览器扩展，用于在网页上标注、收藏和讨论有价值的内容，支持个人、团队和社区协作，并带全文搜索。
集成 YOLO 与 SAM 系列模型的 AI 辅助标注工具，能自动预标注图像，省去手工框选和分割的重复劳动。
跨平台截图与标注工具，支持裁剪、模糊、绘图和上传图床，适合需要快速截图并做标注的日常办公与开发场景。
面向 AI 训练数据的标注与数据管理平台，支持图像等数据标注、数据集版本管理和人工审核流程，可接入自有应用或直接用内置 UI 组织数据工作流。
macOS 上的开源截图与录屏工具，用 Swift 6 和 SwiftUI 原生开发，是 CleanShot X 的免费替代品，支持标注和 OCR。
轻量级原生 macOS 截图工具，常驻菜单栏，双击 ⌘ 即可框选截屏并自动复制到剪贴板，还支持画笔和马赛克标注。
汇总开源数据标注与打标签工具的清单，帮做机器学习的人快速找到合适的标注方案。
跨平台截图、录屏和 OCR 工具，基于 Tauri 和 Rust 构建，本地优先，支持图片标注，适合日常快速截取与文字提取。
用 YOLO 检测工地未戴安全帽、未穿反光衣及靠近机械等危险行为，并用 HDBSCAN 聚类锥桶坐标划定监控区域，提升施工安全。
轻量级 Windows/macOS 截图工作台，集框选截图、长截图、区域录屏、钉图取色、标注、OCR 与翻译于一体，数据全部留在本机。
用视觉语言模型自动标注目标检测数据并一键训练 YOLO 的端到端平台，支持图片和视频关键帧提取，省去手工框标注的重复劳动。
基于正则表达式的 VS Code 高级文本高亮插件，可自定义规则标记 TODO、注释和关键代码，让重要内容在编辑器里一眼可见。