论文复现

用搜索引擎、网页抓取和大模型做迭代式深度调研的 AI 研究助手，能自动细化研究方向并深入某个主题，代码实现极简，适合快速上手或二次开发。

CodeFormer

sczhou·Python

基于码本查找 Transformer 的盲人脸修复模型，能在低质量、模糊或退化的人脸图像上恢复清晰细节，适合老照片修复和人脸增强场景。

RD-Agent

microsoft·Python

用 LLM 智能体自动完成数据挖掘、模型训练等研发流程，让 AI 驱动数据驱动的 AI 开发。

命令行工具，可在 App Store 搜索 iOS、macOS 等各平台应用并直接下载 .ipa 或 .pkg 安装包，方便做应用分析、备份和逆向研究。

用 PyTorch 复现了注意力机制、MLP、重参数化和卷积等常见模块，方便对照论文理解原理并直接嵌入视觉任务模型。

LightGlue 是一个基于 Transformer 的轻量级局部特征匹配网络，速度快、精度高，适合 SLAM、三维重建和位姿估计等需要实时图像匹配的场景。

基于 JAX 的计算机视觉研究库，提供注意力机制、Transformer 和 Vision Transformer 等模型实现，方便快速搭建和复现视觉研究实验。

基于 Transformer 的多模态传感器融合端到端自动驾驶模型，用模仿学习把摄像头和激光雷达数据联合建模，直接输出驾驶控制。

SALMONN

bytedance

字节跳动开源的多模态大模型系列，能同时理解语音、音频、音乐和视觉信息，用于语音识别与视听内容理解等研究任务。

transfusion-pytorch

lucidrains·Python

用 PyTorch 复现 MetaAI 的 Transfusion：在同一多模态模型里同时预测下一个 token 和扩散生成图像，把语言建模与图像扩散统一到一个 Transformer 中。

抓取搜索引擎结果页并输出结构化 JSON 数据，保留来源引擎、排名、链接、标题和摘要，适合 SEO 分析、调研和自动化流程。