单板机 / 边缘设备
树莓派、Jetson 与边缘推理设备。
几分钟内用脚本搭好自己的 IPsec VPN 服务器，支持 IPsec/L2TP、Cisco IPsec 和 IKEv2，覆盖主流 Linux 发行版和树莓派，附带客户端配置与管理脚本。
轻量高性能的 WebAssembly 运行时，面向云原生、边缘和去中心化场景，支撑无服务器函数、微服务、智能合约和 IoT 设备。
面向 NVIDIA Jetson 嵌入式设备的深度学习推理部署指南，用 TensorRT 加速图像识别等视觉任务，配套教程和预训练模型开箱即用。
一条 Docker 命令就能拉起 IPsec VPN 服务端，支持 IPsec/L2TP、Cisco IPsec 和 IKEv2，自动生成配置，各平台客户端都能连。
基于 Cloudflare Workers、R2 和 D1 搭建的无服务器图床与文件托管方案，可当个人网盘用，省去自建服务器和运维成本。
一条命令在 Ubuntu、Debian、CentOS 等主流 Linux 上装好 WireGuard VPN 服务端，带交互式配置和客户端管理，省去手动改配置的麻烦。
把 PyTorch、TorchScript 和 FX 模型编译成 TensorRT 引擎，在 NVIDIA GPU 上做推理加速，省去手写 TensorRT 网络的麻烦。
在 OpenWrt 上把多条宽带、4G/LTE 等网络用 MPTCP 聚合成一条链路，提升带宽和可靠性，适合多线接入或需要稳定出口的场景。
轻量高效的 WebAssembly 解释器，专为嵌入式系统和插件运行时设计，提供确定性执行和燃料计量，适合资源受限环境。
把 YOLOv8 的检测、分割、姿态模型导出为 ONNX 并用 TensorRT 加速推理，支持 Jetson 和 DeepStream 部署。
在 Jetson 上跑 TensorRT 加速的视觉模型示例集，涵盖 MODNet 抠图、YOLOv3/v4 检测、SSD、MTCNN 人脸和 GoogLeNet，帮你快速部署边缘推理。
在树莓派等边缘设备上跑深度学习推理的网关，把模型部署到 IoT 终端并通过 MQTT 上报结果，省去云端往返。
基于 NVIDIA cuVSLAM 加速的 ROS 视觉 SLAM 与里程计包，在 Jetson 和 GPU 上实时完成机器人定位与建图。
为 Jetson Nano 准备的 Ubuntu 20.04 系统镜像，预装 CUDA、OpenCV、PyTorch、TensorFlow、TensorRT 等深度学习环境，省去在边缘设备上手动配置的麻烦。
基于 Python 的视频分析与计算机视觉框架，内置 NVIDIA DeepStream 和 CUDA 支持，可在边缘设备上快速搭建目标检测、实例分割等推理流水线。
几分钟内就能在本地或远程部署任意 AI 模型、智能体、数据库、RAG 和流水线，省去繁琐的环境配置和运维工作。
在瑞芯微 NPU 上跑大模型的推理服务，类似 Ollama 的替代方案，通过优化 rkllm 让 Orange Pi 等设备高效离线运行 AI 模型。
自托管的 AI Agent 操作系统，把记忆、聊天、Agent 和文件都留在自己的硬件上，默认离线运行，还能把树莓派、Mac mini、游戏 PC 自动组集群。
把 ONNX 模型编译成纯 C 代码，方便在单片机和边缘设备上直接跑推理，不用带完整运行时。
用 Go 写的边缘视频基础设施，面向安防监控场景，把 RTSP 摄像头接入、HLS/WebRTC 分发、fMP4 录制、时移回看和 AI 元数据管道打包在一起。
在 Kubernetes 上自托管大模型推理的 Operator，统一调度 NVIDIA、AMD、Apple Silicon 等异构 GPU，支持多卡分片、模型缓存和 OpenAI 兼容接口。
在 RK3588 等瑞芯微芯片上快速装好并调用 NPU 的脚本工具，省去手动配置驱动和运行环境的麻烦，方便直接跑神经网络和 LLM 推理。