Agent 与编排
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把 Claude Code、Codex、OpenCode 等多个 AI 编程助手的会话聚合到一个工作区，支持桌面端、自托管服务器或 Docker 部署，方便统一管理和协作。
基于 AntV 的 MCP 可视化服务，提供 25+ 种图表生成能力，让大模型在数据分析场景中直接产出图表。
用 LangGraph 搭建的模块化 Agentic RAG 教学项目，几分钟就能上手理解检索增强生成智能体的完整流程。
把 AI 助手接入 Slack、Teams、Discord 等聊天工具，自托管部署，可搭配任意 agent 框架和模型，让团队在聊天里直接调用 AI 协作。
一个面向 LLM 的推理优化代理，通过 API 网关接入，自动套用思维链等推理策略来提升模型回答质量并降低调用成本。
自托管的统一 Agent Harness 接口，用一套 API 就能跑 Codex、Claude Code、Hermes 等多个编码智能体，统一处理会话、流式输出、文件和失败重试。
本地优先的工作区全文与语义搜索工具，支持 BM25 和向量检索，提供 CLI 与 MCP 接口，方便人和 AI Agent 快速定位代码与文档。
让 Claude、Cursor 等 AI 通过 MCP 协议直接创建和编辑 Excel 文件，支持图表、数据透视表、切片器和公式，无需安装 Excel。
基于 Chromium 的隐私反检测浏览器，通过伪造浏览器指纹绕过网站追踪与识别，适合多账号管理和浏览器自动化场景。
用纯 Rust 打造的轻量微虚拟机沙箱，让 AI 代理在拥有独立内核、文件系统和网络的隔离机器上运行，启动不到 100ms，本地优先且兼容 OCI。
用 Python 创建并运行浏览器自动化工作流，把重复的网页操作录制成可复用的 RPA 流程，无需写复杂脚本。
用 LLM 把非结构化文本抽取成结构化知识，一条命令即可生成图、超图以及时空信息，适合搭建知识图谱和 RAG 数据管线。
面向开源模型的命令行编码 Agent，支持 DeepSeek、GLM、Kimi 等模型，在终端里直接完成代码编写与修改任务。
用 Python 构建并自动优化 LLM 应用的库，支持自动提示词调优、检索增强和 Agent 编排，帮开发者把大模型应用调得更准更省。
把 Poteto 的 pstack 严格 agent 工作流移植到 Claude Code、Codex、Copilot、Gemini 等多个编码 Agent 平台，让不同工具都能用上同一套规范化的智能体技能与代码审查流程。
把 LinkedIn 的人脉、公司、职位和消息接入 Claude 等 MCP 兼容 AI 代理，让智能体能直接读取和操作领英数据。
用 Python 编排多智能体协作来调用大模型，把任务拆给多个 Agent 分工完成，适合搭建需要工具调用和检索增强的 LLM 应用。
面向 Apple Silicon 的本地 LLM 推理服务器，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，主打编码智能体的可靠工具调用，同权重下比 mlx-lm 快至多 4 倍。
Model Context Protocol 官方 Rust SDK，用来快速实现 MCP 客户端和服务端，让 Rust 应用接入统一的模型上下文协议。
一个开源的 Kubernetes 可视化面板，内置 MCP 服务器供 AI Agent 调用，能直观展示集群故障、拓扑、事件时间线和 GitOps 状态，帮助快速定位问题根因。
收录 OCR、RAG、AI Agent 等可动手实践的 AI 工程案例合集，用 Python 实现，适合照着代码快速搭建和验证各类生成式 AI 应用。
把 Slack、Drive、Jira 等 50 多个企业数据源汇成带权限控制的上下文层，让 AI 智能体能搜索、检索并引用公司知识。
收录 197 个可直接投产的 OpenClaw AI 智能体模板，按 24 个类别提供 SOUL.md 配置，省去从零搭建智能体的时间。
把 Antigravity 提供的 Claude 和 Gemini 模型包装成本地代理接口，让 Claude Code、OpenClaw 等客户端直接调用这些模型。