Agent 与编排
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自托管的 AI Agent 平台，统一接入 Claude Code、Codex、Gemini 等编码代理，帮 AI 原生团队做代理编排、运行时管理与可观测治理。
用 Rust 写的代码智能 CLI，为 AI 编程助手构建调用图和混合语义检索索引，支持 7 种语言，并以原生 MCP 工具接入 Claude Code 和 Codex CLI。
用操作系统原理重构智能体执行架构的自进化 Agent 系统，把 harness 作为通往超级智能的路径，Rust 实现，支持 MCP 与 computer-use。
持续优化 AI Agent 的平台，集成了评测、可观测性和 LoRA 微调，帮助开发者闭环迭代 Agent 效果。
基于 Chromium 和 Electron 的本地优先多配置文件指纹浏览器，为多账号运营和浏览器自动化提供相互隔离的指纹环境。
本地优先的编码智能体观测面板，把每个任务拆成工具调用、文件改动、测试运行、耗时和 token 消耗，让你看清 Claude Code、Codex 等智能体到底做了什么、花了多少钱。
把 OpenAI Deep Research 的深度推理和 Dify 的可视化工作流合到一起的垂直 AI Agent 构建平台，支持 RAG 与 A2A 委派。
开源的浏览器 Agent，通过 CDP 驱动真实浏览器完成网页自动化任务，让 LLM 能直接操作页面而不只是抓取内容。
让游戏里的 NPC 接入大语言模型，能看画面、自主行动并和玩家自然对话，适合做智能游戏角色的开发者。
在 Apple Silicon 上通过 MLX 原生实现 DeepSeek DSpark 与 DFlash 投机解码，让本地大模型推理最高提速 4 倍且无损，兼容 Gemma、Qwen、Nemotron 等模型。
把 Obsidian 笔记库改造成 AI 的持久工作记忆，用纯 Markdown 文件代替向量数据库，让智能体跨会话记住上下文。
把 Elasticsearch 包装成 MCP 服务器，让 AI Agent 能直接检索索引、执行查询和管理向量数据，省去自己写对接层。
收录计算机使用智能体（CUA）的开放资源清单，整理经过审阅的论文、GUI 模型、数据集、基准测试和工具，并提供可直接复用的 JSONL/SQLite 数据。
把多个 AI 编码代理的终端会话铺在无限画布上的 GPU 加速桌面终端，方便同时管理和切换 Claude Code、Codex 等代理。
把 bug、想法或工单一路推进到通过验证的 PR：自动写规格、按风险做跨模型评审、实时 QA，并把过程记录留在仓库里。
跑在 macOS 本地的个人 AI 智能体，能读取并理解你的全部个人数据，主动通过操作电脑帮你把活干完，数据不出本机。
给 AI Agent 提供跨会话持久记忆的 Go 单二进制工具，用知识图谱做召回，让 Agent 记住历史上下文，兼容 Claude Code 等运行时。
用 Rust 写的开源 LLM 网关，把 OpenAI、Anthropic、Gemini 等各家模型统一到一个接口，任意 SDK 和工具都能直接接入，省去多厂商适配的麻烦。
为 Claude Code 提供一套开发工作流，把 AI 编码代理的探索范围约束在你批准的产出目标内，避免跑偏，提升代码质量与评审效率。
用 AI 通过终端、浏览器、鼠标和键盘操控整台电脑的桌面应用，让 Claude 等模型直接替你执行 GUI 操作。
用 Rust 写的引擎无关 LLM 网关，统一兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，把 vLLM、SGLang、Gemini 等后端接到同一入口，并支持 KV 缓存感知路由和 gRPC 流水线。
一套人机协作的思维系统：人负责思考，Agent 负责执行，把个人知识、记忆和技能统一同步给所有 Agent，让上下文透明可控、可持续演进。
把 Obsidian 笔记库接入 MCP 的服务器，让 AI 助手能读写、搜索并精准编辑笔记、标签和 frontmatter，支持 STDIO 和 Streamable HTTP 两种连接方式。
把散落的 SKILL.md 文件整理成可检索、可评测的智能体技能语料库，自带检索与评测工具，方便给 Agent 搭建技能库。