Agent 与编排
共 434 个仓库 · Python
为 AI Agent 提供安全隔离的云端沙箱环境，内置真实工具和代码解释器，让 Agent 能安全执行代码、操作文件而不影响宿主系统。
微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。
一个能自我进化的 AI 智能体，从 3.3K 行种子代码长出技能树，实现全系统控制，token 消耗比常规方案低 6 倍。
给 AI Agent 提供可移植的长期记忆层，本地优先、Markdown 原生、用户自持，跨应用和工具持续演化。
开源自托管的智能体交易操作系统，把 AI 研究、Python 策略回测、因子挖掘、多资产模拟与实盘执行、风控和监控整合进一套可审计的技术栈。
把 Claude、GPT 等大模型接上 150 多个安全工具，让 AI 代理自主完成渗透测试、漏洞挖掘和漏洞赏金自动化。
把 IDA Pro 逆向分析能力通过 MCP 协议接给大模型，让 AI 直接读取反汇编、函数和交叉引用，辅助二进制逆向与漏洞分析。
一站式语义搜索与 LLM 编排框架，把向量检索、RAG 和智能体工作流整合在一起，用 Python 就能搭建基于语言模型的应用。
开源计算机使用智能体，能像人一样操作图形界面完成桌面任务，靠多模态大模型、规划与记忆实现自动化操作。
把任意代码库自动转成通俗易懂的教程，基于 Pocket Flow 的 LLM 工作流实现，适合快速理解陌生项目结构。
开源企业级 Agent 平台，把智能体、工作流、RAG 知识库和模型管理整合在一起，方便企业搭建、部署和运维 AI 应用。
基于大模型的软件工程智能体，能自动完成编码、调试、重构等通用开发任务，把自然语言需求直接转成可执行代码改动。
把 FastAPI 接口一键暴露成 MCP 工具，自带认证授权，让 Claude、Cursor 等 LLM 客户端直接调用你的后端服务。
自托管的多用户、多智能体 AI 助手，支持长期记忆和本地优先部署，适合团队搭建自己的智能助理服务。
开源 AI 智能体框架与元编排层，可统一调度 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体，无需重写即可切换底层执行器，并支持策略管控、沙箱隔离与多端实时协作。
100 行代码的极简 LLM 框架，用图编排 Agent 工作流，让 Agent 自己搭建 Agent，适合想快速上手又不想被重型框架绑住的场景。
开源异步编码智能体，可后台自动完成改代码、修 bug 等开发任务，支持 Anthropic、OpenAI 等模型。
面向生产环境的多智能体编排框架，把 Claude、OpenAI 等模型和 Agent 技能统一管理起来，支持人工介入，让自主智能体真正能上线跑业务。
把网页直接当像素图像来检索的 RAG 引擎，跳过 HTML 解析，靠视觉语言模型做原生搜索，适合构建多模态 Agent 的长期记忆。
用 GRPO 强化学习给多步 Agent 做在线训练，让 Qwen、Llama 等模型在真实任务里边干边学，提升实际表现。
把自然语言、代码、Terraform/K8s、SQL、OpenAPI 等源文件自动转成可编辑、可测试的 draw.io 架构图，支持增量同步、漂移对比和 CI 架构测试。
面向 Windows 的 GUI 智能体框架，用自然语言驱动 LLM 自动操作桌面应用完成跨应用任务，把繁琐的点击流程交给 AI 执行。
AWS 官方开源的一批 MCP 服务器，让 Claude 等支持 Model Context Protocol 的 AI 客户端直接调用 AWS 服务，省去自己写对接层。
用 Python 语法写脚本的跨平台 shell，兼容 bash 命令，适合数据工程和 DevOps 场景，也能被 AI 编码工具直接调用。