Agent 与编排
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把 Claude Code 或 Codex 变成深度研究智能体，自动采集、检索并综合网页资料，沉淀成可持续积累、可搜索的持久化 Wiki。
在终端里运行的本地 AI 智能体，能写代码、执行命令、浏览网页，可基于它搭建自己的持久化自主代理。
把 MCP 服务转成标准 OpenAPI 接口的轻量代理，让只支持 OpenAPI 的客户端也能直接调用 MCP 工具，省去协议适配的改造工作。
RAG (Retrieval Augmented Generation) Framework for building modular, open source applications for production by TrueFoundry
把 AI 助手接入 Slack、Teams、Discord 等聊天工具，自托管部署，可搭配任意 agent 框架和模型，让团队在聊天里直接调用 AI 协作。
一个面向 LLM 的推理优化代理，通过 API 网关接入，自动套用思维链等推理策略来提升模型回答质量并降低调用成本。
自托管的统一 Agent Harness 接口，用一套 API 就能跑 Codex、Claude Code、Hermes 等多个编码智能体，统一处理会话、流式输出、文件和失败重试。
让 Claude、Cursor 等 AI 通过 MCP 协议直接创建和编辑 Excel 文件，支持图表、数据透视表、切片器和公式，无需安装 Excel。
用 Python 创建并运行浏览器自动化工作流，把重复的网页操作录制成可复用的 RPA 流程，无需写复杂脚本。
用 LLM 把非结构化文本抽取成结构化知识，一条命令即可生成图、超图以及时空信息，适合搭建知识图谱和 RAG 数据管线。
用 Python 构建并自动优化 LLM 应用的库，支持自动提示词调优、检索增强和 Agent 编排，帮开发者把大模型应用调得更准更省。
把 LinkedIn 的人脉、公司、职位和消息接入 Claude 等 MCP 兼容 AI 代理，让智能体能直接读取和操作领英数据。
用 Python 编排多智能体协作来调用大模型，把任务拆给多个 Agent 分工完成，适合搭建需要工具调用和检索增强的 LLM 应用。
面向 Apple Silicon 的本地 LLM 推理服务器，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，主打编码智能体的可靠工具调用，同权重下比 mlx-lm 快至多 4 倍。
收录 OCR、RAG、AI Agent 等可动手实践的 AI 工程案例合集，用 Python 实现，适合照着代码快速搭建和验证各类生成式 AI 应用。
把 Slack、Drive、Jira 等 50 多个企业数据源汇成带权限控制的上下文层，让 AI 智能体能搜索、检索并引用公司知识。
把 DaVinci Resolve Studio 的视频剪辑能力封装成 MCP 服务，让 AI 助手能直接调用它完成剪辑、调色等操作。
一套可直接在 Colab、Kaggle、Binder 上跑的免费 AI 实战课程，覆盖 RAG、AI Agent、文档抽取、模型验证和 EU AI Act 合规，每节课都带自动评分。
把各类文档抽取、解析成结构化分块，直接喂给 AI Agent 和 RAG 流水线，省去自己写清洗和切分逻辑。
用 Python 快速编写、构建和评测 AI Agent 的框架，内置 TUI 命令行界面，并支持 MCP、ACP、A2A 等协议与 Agent Skills。
面向A股的多人智能体投研框架，接入龙虎榜、游资、解禁等本地数据源，让7位AI分析师按A股规则辩论并给出风险评估。
面向 AI Agent 的级联运行时，在 Agent 循环内按成本、延迟、质量和策略动态调度模型与决策，帮你在不牺牲效果的前提下省下推理开销。
给 LLM Agent 用的长期记忆系统，通过压缩和知识图谱把文本与多模态历史高效存下来，让 Agent 跨会话记住关键信息。
用多环境任务系统评测大模型作为智能体的综合能力，覆盖操作系统、数据库、知识图谱等场景，方便横向对比不同模型的 agent 表现。