AI · 算法工程
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基于 kohya-ss 训练器的 LoRA 与 Dreambooth 微调脚本，带图形界面，让扩散模型训练不用敲命令行。
把 TypeScript 编译器 API 封装成更好用的接口，方便做静态分析和用代码批量修改 TypeScript 源码。
把 EPUB、PDF 或纯文本一键转成有声书，并生成与语音同步的字幕，适合批量制作有声内容。
在 Kubernetes 上统一部署生成式与预测式 AI 模型的推理平台，支持多框架、可扩展的分布式推理服务。
预训练语音合成模型集合，支持俄语、亚美尼亚语等多种语言，几行代码就能把文本转成语音，省去自己训练模型的麻烦。
面向手机等消费级设备的 LLM 推理引擎，用 2bit 量化和手写内核把大模型塞进端侧运行，主打低显存、跨 Android/iOS 的 ARM 部署。
把 Ghidra 逆向分析能力封装成 200 多个 MCP 工具，让 AI 助手直接驱动反汇编、批量操作和 Ghidra Server 协同，省去手工点界面。
零代码自动生成生产级 AI Agent 的平台，用统一工具、技能、记忆和编排，配合内置约束与反馈回路，让 Agent 稳定可控。
在本地 GPU 和 NPU 上直接跑优化后的大模型，帮用户发现并启动本地 AI 应用，省去自己折腾推理环境的麻烦。
用真实 GitHub issue 评测语言模型能否自动修复代码缺陷的基准测试集，为代码智能体能力提供可复现的量化对比。
面向用户和 AI Agent 的实时分析数据库，支持低延迟 SQL 查询和向量检索，可从 Kafka 实时摄入数据做 OLAP 分析。
一个可持久运行、能自我进化的多智能体协作框架，让多个大模型智能体跨领域分工协作，适合搭建长期在线的复杂任务编排系统。
面向 AI Agent 和 MCP 服务器的下一代代理网关，用 Rust 编写，把 Agent 与模型、工具之间的流量统一接入、路由和管控。
面向 OpenAI GPT Image 2/2.5 的提示词图库与命令行工具，内置可被 Claude Code、Codex 调用的 agent 技能，帮你快速生成和编辑图片。
用 Go 写的轻量级分布式文本与向量搜索引擎，主打简单和速度，适合给应用快速加上全文检索或向量检索能力。
把 macOS 菜单栏变成一站式控制中心，集成可定制开关、系统监控、AI Agent、快捷指令、小组件和远程控制，省去在多个小工具间来回切换。
用声明式 DSL 描述网页数据抽取流程，由 Go 运行时执行，省去手写爬虫脚本，适合结构化抓取和浏览器自动化。
统一管理 GPU 集群，调度 vLLM、SGLang 等推理引擎做高性能模型服务，还能按需开出可 SSH 登录的 GPU 实例。
纯 Rust 实现的 WebGPU 推理引擎，原生支持 GGUF 模型，兼容 OpenAI API，无需 Python 和 llama.cpp，单个二进制文件即可在任意 GPU 上跑本地大模型。
一站式桌面工具，用本地 Whisper、FunASR 等模型离线把视频转成字幕，还能翻译、AI 配音、声音克隆和烧录字幕，支持批量处理与全平台 GPU 加速。
无需重启或改代码，就能把动态追踪脚本挂到运行中的 JVM 上，安全地做线上诊断和性能观测。
一份精选的 LLMOps 工具清单，帮开发者快速找到大模型应用开发、部署、监控和评估各环节的趁手工具。
一个简洁但完整的全注意力 Transformer 实现，集成了多篇论文中值得尝试的实验性特性，方便研究者快速试验各种注意力变体。
支持 Markdown 的纯文本记事本和待办管理工具，可与 Nextcloud/ownCloud 同步笔记，数据本地优先存储。