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用一块 7 美元的 ESP32 给 AI 模型配上真 iPhone 的「眼睛和手」:AirPlay 投屏看画面,USB HID 模拟触控操作,无需 Mac、开发者账号或越狱。
轻量级文本切分库,为 RAG 流水线提供快速、稳定、语义感知的文档分块能力,解决长文本切分质量差的问题。
一份 Go 项目开发工具清单,收录基准测试、代码生成、代码可视化、文档生成等实用命令行工具,帮 Go 开发者快速找到趁手的工具。
统一视频生成推理与后训练框架,支持扩散模型加速、蒸馏和微调,帮你在有限算力下更快跑出视频。
统一接入 MCP、A2A 和 REST/gRPC 的 AI 网关与注册中心,集中做服务发现、鉴权和调用管控,优化 Agent 与工具调用。
跨平台文档扫描工具,支持 TWAIN、WIA、eSCL 和 SANE 协议,把纸质文件扫成 PDF 并内置 OCR 识别,Windows、Linux、macOS 都能用。
面向 LLM 应用的 AI 原生数据库,把稠密向量、稀疏向量、多向量张量和全文检索融合在一起做混合搜索,速度极快。
面向 Transformer 模型的高性能推理引擎,用 C++ 实现并支持 CUDA、AVX、NEON 等硬件加速,让机器翻译等模型在 CPU/GPU 上跑得更快、显存占用更低。
华为开源的深度学习训练与推理框架,覆盖移动端、边缘和云场景,主打国产 NPU 生态适配。
一份从入门到进阶的 Claude Code 使用指南,涵盖安装配置、命令、工作流、Agent 与技能,帮你快速上手并进阶为高效用户。
一个 Python 招聘信息抓取库,能从 LinkedIn、Indeed、Glassdoor 等八个招聘网站批量采集职位数据,省去逐个平台爬取的麻烦。
OBS 直播/录屏插件,用 ONNX Runtime 做实时人像背景分割,一键抠掉摄像头背景换成任意画面。
用 Rust 写的高性能向量图神经网络数据库,把向量检索、GNN 推理和智能体记忆放在一起,主打实时决策和低延迟自学习。
100M 参数的多语言语音合成模型,能在 CPU 上实时推理,支持音色克隆和 48kHz 立体声输出,适合本地部署轻量 TTS。
高性能开源内存图数据库,兼容 Cypher,用 C++ 编写,适合 GraphRAG、AI 记忆、智能体和实时图分析场景。
收集大量预训练模型,并已转成 TensorFlow、PyTorch、ONNX、OpenVINO、TFLite、CoreML 等格式,省去自己跨框架转换的麻烦。
从零基础到 CV、NLP、LLM 项目实战再到 ONNX/TensorRT 工程化部署的 PyTorch 中文教程,配套 Jupyter Notebook 边学边练。
面向语言学习者的视频播放器,支持双语字幕、Whisper 语音识别自动生成字幕、OCR 识别画面文字,并接入大模型做实时翻译。
官方 C# SDK,用于快速搭建 MCP 服务端和客户端,让 .NET 应用接入 Model Context Protocol 生态。
把 Unity 引擎接入 AI 编程助手,通过 MCP 工具和 CLI 让 Claude、Copilot、Cursor 等直接调用 C# 方法,实现 AI 驱动的开发与测试闭环。
提供大量可直接用于 TensorFlow、JAX 等框架的数据集集合,省去自己下载、解析和预处理数据的麻烦,统一接口加载即可训练模型。
用声明式 YAML 编排脚本、SSH 命令和容器的轻量工作流引擎,单二进制无数据库,适合不想折腾 Airflow 的团队。
给 LLM 应用提供本地持久化记忆存储,让 Claude Desktop、Copilot、Codex 等智能体跨会话记住上下文,不用把数据传到云端。
一种面向 AI Agent 的可视化语言,用简单、人类可编辑的图表配置生成表达力强且美观的图表,解决 Agent 自动出图不可控、难调整的问题。