AI · 算法工程
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专为 AMD Ryzen AI NPU 深度优化的本地大模型推理引擎，几分钟内就能在 AMD NPU 上跑起 LLM，省去繁琐配置。
为 LLM 推理提供虚拟化弹性 KV Cache，让多个推理任务动态共享 GPU 显存，减少显存碎片和浪费，提升 GPU 利用率。
开源推理研究平台，用于在 AMD、CUDA 等不同 GPU 上对 LLM 推理服务做基准测试和性能对比，帮团队选型加速卡。
基于 Tesseract 的图形界面 OCR 工具，支持扫描仪输入和 PDF 文档处理，方便把图片和扫描件转成可编辑文本。
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汇总联邦学习领域的论文、框架、数据集、教程和研讨会信息，帮研究者快速跟进最新进展。
把原始文档编译成结构化、本地优先的 wiki 知识库，用可读可维护的编译式方案替代传统 RAG，支持自管理自改进。
把 Yandex Station 等带 Alice 语音助手的智能家居设备接入 Home Assistant，实现语音控制和 TTS 播报。
基于 TiddlyWiki 的本地优先知识管理桌面应用，支持自动 Git 云备份、隐私保护、部署为博客，并通过 REST API 与 Anki 等工具连接。
用 Ruby 构建 LLM 应用和 AI Agent 的开发框架，提供向量检索、工具调用与多模型接入能力，让 Ruby 团队不必切换到 Python 也能搭建智能应用。
在 AI 编程代理执行工具调用前拦截破坏性 Git 命令、文件系统操作和敏感文件访问，为 Claude Code、Cursor、Codex 等十余种代理提供统一的安全防护层。
CVNets 是苹果开源的计算机视觉训练库，基于 PyTorch，支持分类、检测、分割等任务，覆盖 ImageNet、COCO、ADE20K 等主流数据集。
本地运行的 AI 聊天应用与推理引擎，基于 llama.cpp 加载 GGUF 开源权重模型，完全离线、保护隐私，支持 Apple Silicon 桌面端。
让 vLLM 在 Apple Silicon 的 Mac 上跑起来，通过 Metal 和 MLX 后端把大模型推理搬到本地苹果芯片，省去 GPU 服务器。
开源微调 Qwen-VL 系列多模态大模型的实现，支持 Qwen2-VL、Qwen2.5-VL、Qwen3-VL 等版本，方便按自己的数据定制视觉语言模型。
基于对象存储的图数据库，支持分支和类型化本体，用 Rust 写成，适合在 S3 等存储上构建可版本化的知识图谱与上下文图。
基于 GPU 加速的视频分析智能体参考架构，用视觉语言模型、LLM 和 RAG 实现长视频的实时告警、视觉问答与自动报告生成。
面向流式视频超分的一步扩散框架，用局部约束稀疏注意力和微型条件解码器把扩散超分做到实时，适合直播、视频通话等低延迟场景。
面向自动化渗透测试的多智能体编排框架，用 AI 指挥官调度 worker 集群，配合分层事实-意图图实现无人值守的自主攻击。
Spoon 是一个 Java 元编程库，能解析源码构建结构良好的 AST，并提供强大的分析与变换 API，用于代码分析、生成和编译期反射。