AI · 算法工程
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用 PyTorch 复现 MetaAI 的 Transfusion：在同一多模态模型里同时预测下一个 token 和扩散生成图像，把语言建模与图像扩散统一到一个 Transformer 中。
用 Go 写的多智能体框架，提供 agent 工厂和运行时，方便编排多个智能体协作完成任务，可作为 OpenClaw 的替代方案。
给团队和每个人的 AI 编码代理提供统一运行环境，可自托管，一键托管 Claude Code 或云端代理，省去各自搭环境的麻烦。
把大语言模型接入 spaCy 的结构化 NLP 流水线，用提示词完成命名实体识别等任务，无需训练即可复用现有流程。
动画 BT 资源聚合站与動漫花園镜像，提供开放接口，方便按番剧检索和订阅动画资源。
阿里开源的高性能大模型推理引擎，支持 GPT、Llama 等多种模型，面向各类应用提供低延迟、高吞吐的在线推理服务。
给 Hermes Agent 用的七层持久记忆系统，基于 Qdrant 向量库做结构化事实存储、自动整理 wiki 和精准上下文注入，本地运行且兼容任意 LLM 提供商。
用计算图变换（如自动微分）加速飞行器设计优化，提供气动、推进、结构、轨迹设计等可组合分析工具，适合多学科设计优化场景。
面向开发者的模型优化框架，能对扩散模型、LLM、语音识别等模型做压缩加速，以极低改造成本换来更快、更省资源的推理。
把 PDF、书籍和论文自动转成可追溯、可测验、可做笔记的交互式学习网页，适合用 AI Agent 把复杂资料变成能学能练的知识库。
集音视频处理、图片编辑、文本操作与编码于一体的桌面工具箱，内置语音识别、OCR 等 AI 增强能力，并提供本地 MCP 服务来简化日常办公流程。
Qdrant 向量搜索引擎的官方 Python 客户端，方便在 Python 项目里接入向量检索，做相似度搜索和 RAG 应用。
给 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体加装可插拔技能包和专家团队，支持按需加载技能、安装领域预设、项目钩子与带测试门禁的并行工作流。
基于邻域图和树结构的高维向量近邻检索库，用 C++ 实现，适合给向量数据库和 RAG 系统做低延迟的近似最近邻搜索。
把 Claude Code、Codex、Copilot 等 AI 编程助手的对话历史本地留存，并整理成可复用的技能，还能同步到云端。
整理大语言模型检索增强生成（RAG）方向的进阶资源清单，涵盖嵌入、检索与信息获取等关键环节，方便快速找到相关论文、工具和实践方案。
本地完成计算机视觉模型从标注、训练到优化部署的全流程，支持增量学习与模型压缩，针对 Intel XPU 加速并兼容 CUDA。
基于 CTranslate2 加速的 Whisper 命令行客户端，接口与 OpenAI 官方客户端兼容，能更快地做语音转文字。
一份激光雷达资源大全，汇总厂商、数据集、点云处理算法、框架和仿真器，方便自动驾驶和 SLAM 开发者快速找到所需工具。
基于条件流匹配的快速非自回归语音合成架构，用更少采样步数生成高质量语音，适合搭建低延迟 TTS 系统。
鼠标悬停即可即时翻译网页、PDF、EPUB 电子书和图片文字，还支持 Netflix、YouTube 双语字幕与 TTS 朗读，让跨语言阅读和看剧不用来回切换工具。
面向扩散模型的可扩展、显存优化训练框架，基于 PyTorch 和 Diffusers，让大模型微调在有限显存下也能跑起来。
收录 200+ 视觉语言模型（VLM/MLLM）架构的图文目录，整理论文、结构图、训练配方、数据集和发布时间线，方便快速查阅和对比多模态模型设计。
面向俄语的轻量级 NLP 工具集，把分词、词形还原、命名实体识别、句法分析等基础任务封装成统一 API，适合快速搭建俄语文本处理流程。