AI · 算法工程
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自托管的开源 AI 网关，把 40 多家模型提供商统一到一个接口，并自带虚拟密钥、预算控制和用量统计，省去多平台对接与成本管理麻烦。
让 HuggingFace 上的 Transformers 和 Diffusers 模型无缝跑在昇腾 MindSpore 上，省去手动迁移适配的麻烦，并支持加速。
面向长时程视频世界模型的开源数据集与可扩展训练方案，支持扩散模型和图像到视频生成，可用于实时交互式游戏引擎等场景。
紧耦合多传感器融合 SLAM 框架，在传感器退化与时空扰动下仍能稳定运行，适合机器人和自动驾驶的定位建图。
汇总 CARLA 自动驾驶仿真器的教程、博客、代码和数据资源，帮研究者快速上手仿真环境与数据采集。
用 Rust 实现代码图谱 RAG，靠 AST 和 FastML 快速解析代码，后端接 SurrealDB，并通过 MCP 提供智能体代码分析工具，帮编码 Agent 高效管理上下文。
微软推出的可扩展 Windows 操作系统平台，用于测试和基准评测多模态 AI 智能体在真实桌面环境中的表现。
Telegram 机器人，能把群聊和私聊里的语音消息自动转成文字，省去手动听写，适合会议记录和消息归档。
基于微调 Whisper 模型提供语音转文字 API，支持用户级权限控制，方便把 ASR 能力接入自己的应用。
面向人的深度学习实用工具库，封装了 3D 目标检测、分割、传感器融合和视频合成等常用功能，省去重复造轮子。
一款本地优先的 Markdown 笔记桌面应用，支持实时预览、双向链接和知识图谱，还内置 AI 助手帮你整理和串联笔记。
面向语音识别任务的基础模型，支持自监督预训练，可完成语音转写与情感识别，适合搭建俄语等多场景语音推理服务。
面向医学影像的智能标注与主动学习工具，在 3D Slicer 等客户端里边标注边训练模型，减少人工勾画工作量。
用点、线、面、消失点等结构化几何特征做三维视觉建图、定位和 SfM 的 C++ 工具箱，弥补纯点特征在低纹理场景下的不足。
Azure AI Search 向量检索功能的官方代码示例集，涵盖嵌入生成、索引构建与查询，帮开发者快速接入向量搜索。
面向多模态机器学习的数据平台，支持图像标注、数据筛选与清洗，帮助团队管理训练数据并提升数据质量。
一个 Rust 编写的自托管一体化平台，把部署、分析、会话回放、错误追踪、邮件和 AI 沙箱打包进单个二进制，替代 Vercel、Sentry、PostHog 等一堆服务。
Kubernetes 上的 LeaderWorkerSet API，用来编排多机多卡的分布式推理工作负载，把大模型服务拆成 leader 和 worker 组统一调度。
汇总图神经网络在自然语言处理领域应用的最新论文清单，覆盖图注意力、异构图、知识图谱与问答等方向，方便快速跟进相关研究进展。
Spark-X2.6 是面向端侧设备的开源模型系列，主打把智能体能力压进本地运行的模型里，支持 llama.cpp、MLX 等推理后端。
高性能机器学习模型服务框架，支持动态批处理和 CPU/GPU 流水线，把单机算力充分利用起来，适合部署 CV、LLM 等模型。
面向流式和端侧场景优化的 Whisper 语音识别模型，支持 Apple Silicon、CoreML、MLX 和 NVIDIA GPU，可做实时转写与翻译。
一份系统梳理大模型推理的学习笔记，涵盖 Transformer 结构、KV Cache、CUDA 与 Triton 算子编程，以及 vLLM 等框架的源码分析。
抓取系统音频和麦克风，用 Whisper/SenseVoice 做语音识别，再通过 LLM API 流式翻译并实时显示字幕，适合主播、VTuber 和看外语视频时用。