AI · 算法工程
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Google ML Kit 的官方示例集合，提供 Android 和 iOS 上条码扫描、人脸检测、图像标注、语言识别等 API 的现成代码，方便开发者快速集成。
HttpRunner 是一款开源的 API 与 UI 测试框架，支持通过插件化机制扩展能力，适合做接口自动化和移动端 UI 测试。
本地优先的工作区全文与语义搜索工具，支持 BM25 和向量检索，提供 CLI 与 MCP 接口，方便人和 AI Agent 快速定位代码与文档。
让 Claude、Cursor 等 AI 通过 MCP 协议直接创建和编辑 Excel 文件，支持图表、数据透视表、切片器和公式，无需安装 Excel。
中文语言理解测评基准，提供数据集、基线模型、预训练模型和排行榜，用于统一评估中文 NLU 模型能力。
基于 Chromium 的隐私反检测浏览器，通过伪造浏览器指纹绕过网站追踪与识别，适合多账号管理和浏览器自动化场景。
用纯 Rust 打造的轻量微虚拟机沙箱，让 AI 代理在拥有独立内核、文件系统和网络的隔离机器上运行，启动不到 100ms，本地优先且兼容 OCI。
把 LTX-Video 视频生成模型接入 ComfyUI 的插件，用节点式工作流就能跑文生视频和图生视频。
基于 Transformers 的 Python 训练库，把文本分类、NER、问答、信息检索、语言生成、多模态和对话 AI 等任务的训练与推理流程统一封装，省去手写训练循环的麻烦。
用 Python 创建并运行浏览器自动化工作流，把重复的网页操作录制成可复用的 RPA 流程，无需写复杂脚本。
把 Markdown 笔记和 Git 版本管理搬到手机上的笔记应用，笔记自动同步到 Git 仓库，方便追踪修改历史、多端备份和自建知识库。
用 LLM 把非结构化文本抽取成结构化知识，一条命令即可生成图、超图以及时空信息，适合搭建知识图谱和 RAG 数据管线。
把 Poteto 的 pstack 严格 agent 工作流移植到 Claude Code、Codex、Copilot、Gemini 等多个编码 Agent 平台，让不同工具都能用上同一套规范化的智能体技能与代码审查流程。
面向开源模型的命令行编码 Agent，支持 DeepSeek、GLM、Kimi 等模型，在终端里直接完成代码编写与修改任务。
用 Python 构建并自动优化 LLM 应用的库，支持自动提示词调优、检索增强和 Agent 编排，帮开发者把大模型应用调得更准更省。
提供基于 GPU 加速和微服务架构的生成式 AI 参考工作流，涵盖 RAG、LLM 推理等场景，帮你在 Triton、TensorRT 等基础设施上快速搭建可落地的服务。
用 Segment Anything 模型对遥感影像等地理空间数据做交互式分割的 Python 包，省去自己搭建分割流程的麻烦。
一套基于 LangChain 的 RAG 应用构建教程与代码集合，覆盖从基础检索增强到 Agentic RAG 的完整实现路径，帮你快速搭出带检索能力的问答机器人。
开源的多视图立体视觉重建库，把稀疏点云补成稠密点云、网格和纹理模型，是三维重建流水线里做稠密重建的常用组件。
把 LinkedIn 的人脉、公司、职位和消息接入 Claude 等 MCP 兼容 AI 代理，让智能体能直接读取和操作领英数据。
自托管的统一零信任安全访问平台，可同时充当远程访问 VPN、ZTNA、API/AI/MCP 网关和 PaaS，替代 ngrok 并统一管理内网与家庭实验室的基础设施访问。
纯 C++ 音频推理引擎，基于 ggml 实现，一套代码覆盖语音合成、识别、VAD、变声和音乐生成，不依赖 Python，适合边缘部署。
基于 Spark 的分布式 NLP 库，把 BERT、LLM、ONNX 等模型封装成可直接调用的流水线，在集群上批量做命名实体识别、分词、翻译等任务。
用 Python 编排多智能体协作来调用大模型，把任务拆给多个 Agent 分工完成，适合搭建需要工具调用和检索增强的 LLM 应用。