AI · 算法工程
共 3,223 个仓库 · 一年内有推送
可扩展的 Java HTTP 请求与响应日志库，能自动记录客户端和服务端的完整通信内容，方便排查接口问题和做可观测性。
用 Docker Compose 一条命令拉起预配置好的 Elastic Stack v9+，开箱即用日志、指标、APM、告警、机器学习和 SIEM 功能。
基于航拍和卫星影像做语义分割，自动提取建筑、停车场、道路、水体、云等要素，适合遥感影像制图与地物识别。
面向 AI 编程助手和 IDE 的高性能代码智能引擎，基于图结构索引 257 种语言和多个仓库，通过 CLI、MCP 和 API 只暴露必要代码信息，把 token 消耗最多降低 50 倍，且完全本地运行。
AI 原生 HTAP 数据库，内置向量检索和 Git-for-Data 数据版本管理，可作为智能体与 AI 应用的数据和记忆底座。
开源可视化工作台，可并行运行 Claude Code、Codex 等多个编码智能体，用 Markdown、原型图和图表直观编辑它们的产出并跟踪任务。
汇总反检测浏览器、验证码破解、短信接码等工具清单，帮多账号运营和自动化脚本规避指纹识别与风控。
Datawhale 与 SGLang 官方合作的 LLM 推理课程，从零手写 mini-sglang 理解推理原理，再读真实源码并完成第一个 PR。
一份精选的逆向工程资源清单，汇总二进制、应用、固件、文件格式和协议分析所需的工具与学习资料，方便安全研究和 CTF 选手快速找到趁手工具。
按公司分类整理的 AI 工程面试题库，覆盖 LLM 推理等方向的问题与答案，适合面试前按目标公司集中刷题准备。
用 C++ 实现的高性能动漫图像放大工具，支持 GPU 加速和 CNN 算法，可作 AviSynth+ 插件或 DirectShow 滤镜接入视频处理流程。
专为 AMD Ryzen AI NPU 深度优化的本地大模型推理引擎，几分钟内就能在 AMD NPU 上跑起 LLM，省去繁琐配置。
为 LLM 推理提供虚拟化弹性 KV Cache，让多个推理任务动态共享 GPU 显存，减少显存碎片和浪费，提升 GPU 利用率。
收录 1500+ 个 AI Agent 相关资源与工具，覆盖智能体框架、工作流和命令行工具，方便快速查找和选型。
开源推理研究平台，用于在 AMD、CUDA 等不同 GPU 上对 LLM 推理服务做基准测试和性能对比，帮团队选型加速卡。
基于 Tesseract 的图形界面 OCR 工具，支持扫描仪输入和 PDF 文档处理，方便把图片和扫描件转成可编辑文本。
汇集各类 RAG（检索增强生成）框架、项目和资源的社区清单，方便快速找到并对比检索增强生成生态里的现成方案。
汇总联邦学习领域的论文、框架、数据集、教程和研讨会信息，帮研究者快速跟进最新进展。
把原始文档编译成结构化、本地优先的 wiki 知识库，用可读可维护的编译式方案替代传统 RAG，支持自管理自改进。
开源工业级语音识别模型，支持普通话、中文方言和英语，在公开普通话 ASR 榜单上刷新 SOTA，还能精准识别歌词。
把 Yandex Station 等带 Alice 语音助手的智能家居设备接入 Home Assistant，实现语音控制和 TTS 播报。
基于 TiddlyWiki 的本地优先知识管理桌面应用，支持自动 Git 云备份、隐私保护、部署为博客，并通过 REST API 与 Anki 等工具连接。
用 Ruby 构建 LLM 应用和 AI Agent 的开发框架，提供向量检索、工具调用与多模型接入能力，让 Ruby 团队不必切换到 Python 也能搭建智能应用。
在 AI 编程代理执行工具调用前拦截破坏性 Git 命令、文件系统操作和敏感文件访问，为 Claude Code、Cursor、Codex 等十余种代理提供统一的安全防护层。