AI · 算法工程
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从单张图片快速生成 3D 网格模型，基于稀疏视角大重建模型，几秒内就能输出可用的网格资产。
面向生产环境 LLM 与 Agent 系统的可观测平台，基于 OpenTelemetry 采集日志、指标和调用链，支持评估与调试。
轻量灵活的数据校验库，用声明式 schema 给 pandas 等 DataFrame 做类型、范围和统计假设检查，在数据清洗和管道里提前拦住脏数据。
仿生认知记忆引擎，用图结构为 LLM 智能体提供长期记忆与情节记忆，是 Graph RAG 的新范式。
把 Claude Code 或 Codex 变成深度研究智能体，自动采集、检索并综合网页资料，沉淀成可持续积累、可搜索的持久化 Wiki。
统一评测文本、图像、视频和音频任务的多模态大模型工具箱，一套流程跑完各类基准，省去为每个模态单独搭评测脚本的麻烦。
一套面向知识图谱抽取与构建的开源工具包，支持命名实体识别、关系抽取、属性抽取和事件抽取，覆盖少样本、文档级和指令抽取等场景。
在终端里运行的本地 AI 智能体，能写代码、执行命令、浏览网页，可基于它搭建自己的持久化自主代理。
把 MCP 服务转成标准 OpenAPI 接口的轻量代理，让只支持 OpenAPI 的客户端也能直接调用 MCP 工具，省去协议适配的改造工作。
把 PyTorch 等导出的 ONNX 模型做图优化和算子融合，去掉冗余节点、简化计算图，方便部署和推理加速。
一套 12 节动手课程，带你用 LLMOps 最佳实践从零搭建可上线的 LLM 与 RAG 系统，覆盖数据采集、训练、推理到部署全流程。
RAG (Retrieval Augmented Generation) Framework for building modular, open source applications for production by TrueFoundry
腾讯混元开源的图生 3D 模型，能从单张图片生成带生产级 PBR 材质的高精度 3D 资产，适合直接用于游戏和影视管线。
A community-driven way to read and chat with AI bots - powered by chatGPT.
开源的 AI 训练跟踪与可视化工具，支持云端和私有化部署，可无缝接入 PyTorch、Transformers 等主流训练框架，用来记录指标、对比实验。
用 Python 评估里程计和 SLAM 轨迹精度，支持 EuRoC、KITTI 等数据集，输出 ATE、RPE 等指标并可视化对比。
轻量级 Python 大模型推理与服务框架，主打高吞吐、易扩展，适合快速部署 GPT、LLaMA 等模型对外提供 API 服务。
把 OpenAI Whisper 做成近实时的语音转文字服务，支持 TensorRT、OpenVINO、ROCm 等硬件加速，适合直播字幕和听写场景。
把 AI 助手接入 Slack、Teams、Discord 等聊天工具，自托管部署，可搭配任意 agent 框架和模型，让团队在聊天里直接调用 AI 协作。
一个面向 LLM 的推理优化代理，通过 API 网关接入，自动套用思维链等推理策略来提升模型回答质量并降低调用成本。
基于 Python 和 FastAPI 的多协议代理管理面板，支持 VLESS 等协议，可一键部署到 Railway，用来统一管理和分发代理节点。
自托管的统一 Agent Harness 接口，用一套 API 就能跑 Codex、Claude Code、Hermes 等多个编码智能体，统一处理会话、流式输出、文件和失败重试。
开源语音合成模型家族，支持长语音、对话合成、音色设计、音效生成和实时流式 TTS，适合搭建多语言语音生成服务。
中文语言理解测评基准，提供数据集、基线模型、预训练模型和排行榜，用于统一评估中文 NLU 模型能力。