数据库与存储
共 19 个仓库 · 一年内有推送 · Python
聚合多平台热点与 RSS 订阅，用 AI 做关键词筛选、翻译和简报分析，并通过微信、飞书、钉钉等渠道推送到手机，帮你摆脱信息过载。
开箱即用的 Python 财经数据接口库，一行代码就能拉取股票、债券、期货、外汇和宏观经济等公开数据，省去到处爬数据、清洗数据的麻烦。
高性能 AI 流水线引擎，C++ 内核搭配 50+ 可扩展 Python 节点，支持多模型提供商、向量数据库和 Agent 编排，可在 IDE 中构建调试 LLM 工作流。
用 Python 把数据和 AI 算法快速封装成可上生产环境的 Web 应用，内置数据集成、可视化、任务调度和 MLOps 编排能力。
用 Python 编排数据管道和资产，把开发、生产到可观测性串起来，适合数据工程和 MLOps 场景。
自托管的 YouTube 媒体服务器，自动下载订阅频道视频并建立本地索引，用 Elasticsearch 提供搜索和播放，解决视频收藏与离线观看需求。
开源实验追踪工具，能记录、可视化和对比机器学习训练中的指标、超参数与元数据，帮团队理清大量实验。
面向 monorepo 的代码检索增强生成工具，用知识图谱和 AST 解析多语言代码库，支持自然语言查询、理解与编辑代码。
统一分析代码质量、架构指标和敏捷研发数据的平台，支持 Python AST 解析与 Java 代码坏味检测，并用 Streamlit 仪表盘直观展示项目健康状况。
仿生认知记忆引擎，用图结构为 LLM 智能体提供长期记忆与情节记忆，是 Graph RAG 的新范式。
开源的推理服务器与生产集群，统一部署 Agent 所需的各类模型，涵盖嵌入、检索与 LLM 推理，省去自建服务与运维的麻烦。
一条命令就能把 Reddit 的帖子、评论和用户数据批量抓取下来，导出成 CSV 或 JSON，方便做数据分析和存档。
基于 FalkorDB 图数据库构建 GraphRAG 应用的 Python SDK，把知识图谱和向量检索结合起来，让大模型问答更准确、可规模化。
轻量极速的重排序库，为搜索和 RAG 检索管线提供基于 LLM 与 cross-encoder 的 listwise/pairwise 精排，几乎不增加延迟。
用 Python 写的透明 RAG 参考实现，把 FAISS 向量检索和 BM25 关键词检索做混合召回再重排，配 Gradio 界面和 FastAPI 接口，方便本地搭文档问答。
用 Python 做点击流和事件日志分析的工具包，支持用户旅程、行为分群、A/B 测试和马尔可夫链模拟，还能让 AI 代理复现并交叉验证分析结果。
给 AI 助手做长期记忆的存储层，用图数据库加向量库记住跨会话的决策、关系和上下文，解决多轮对话后遗忘的问题。
提供各行业专用的 Pydantic schema 集合，让视觉语言模型按统一结构输出 JSON，省去手写解析和字段对齐的麻烦。
基于 LangGraph 的电商数仓智能问数 Agent，把自然语言转成 SQL 并流式展示查询结果，配套教程适合系统学习大模型应用落地。