数据与金融
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给 AI 助手接上行情分析能力的 MCP 服务，提供选股筛选、多周期技术分析、回测和情绪指标，覆盖加密货币、股票、外汇与期货。
面向数据库的可视化管理平台，支持 ER 图、数据目录与血缘追踪，并通过 MCP 协议让 AI Agent 直接查询和操作多种数据源。
仿生认知记忆引擎，用图结构为 LLM 智能体提供长期记忆与情节记忆，是 Graph RAG 的新范式。
轻量级向量与任意对象相似度搜索聚类引擎，支持十多种编程语言，可做近似最近邻检索、模糊搜索和推荐系统。
一个用 C# 编写的 ACID 文档数据库，内置全文搜索、索引、分片和空间查询，适合需要强一致性和复杂检索的 NoSQL 场景。
面向A股的多人智能体投研框架，接入龙虎榜、游资、解禁等本地数据源，让7位AI分析师按A股规则辩论并给出风险评估。
Netflix 开源的工作流编排器，用 DAG 定义和调度批处理、ETL/ELT 数据管道，让大规模数据作业按依赖关系自动执行。
用 Python 和 Vue.js 写的 WireGuard VPN 管理面板，在网页上就能查看连接状态、配置客户端和流量，省去手改配置文件的麻烦。
开源的推理服务器与生产集群，统一部署 Agent 所需的各类模型，涵盖嵌入、检索与 LLM 推理，省去自建服务与运维的麻烦。
用 Rust 写的便携式 SQL 查询、搜索与 LLM 推理引擎，给业务数据库加一个实时分析节点，让 AI 应用和智能体直接基于数据做推理。
提供 CTPAPI 兼容接口，让 CTP 程序无缝对接 XTP、TORA、EMT、TWS 等各券商柜台，并附带 7x24 可用的期货、期权、股票模拟交易环境，可替代 Simnow。
用 Python 函数声明式定义数据流，自动生成可测试、带血缘追踪的 DAG，省去手写编排代码，适合数据工程和特征工程。
高性能日志数据库，能轻松处理 TB 级日志数据，可作为 Loki、Elasticsearch 的轻量替代，适合可观测性和 SIEM 场景。
一套 Vue 3 数据可视化组件库，提供图表、仪表盘、热力图、雷达图等现成组件，帮开发者快速做出有说服力的数据叙事界面。
单二进制 C++ 流式 SQL 引擎，毫秒级延迟、百 GB/s 吞吐，可从日志、指标、事件和 CDC 流中持续计算有状态上下文。
Python 量化交易框架，内置能真正下单的 AI 智能体，支持在 12 家券商上回测、模拟盘和实盘交易股票、期权、期货、外汇、加密货币及预测市场。
用 Docker Compose 一条命令拉起预配置好的 Elastic Stack v9+，开箱即用日志、指标、APM、告警、机器学习和 SIEM 功能。
基于对象存储的图数据库，支持分支和类型化本体，用 Rust 写成，适合在 S3 等存储上构建可版本化的知识图谱与上下文图。
Rust 写的进程内搜索库兼多租户服务端，把 BM25 词法检索和向量检索揉在一起，适合做混合搜索和 RAG 的召回层。
整理知识图谱相关的学习资料、数据库和工具清单，帮你在海量资源里快速找到入门与选型参考。
面向 A 股的桌面行情分析与 AI 智能投研工作台，集股票分析、量化交易分析和盘后复盘于一体，用大模型智能体辅助投研决策。
在 VS Code 里直接连 MySQL、Postgres、SQLite、MSSQL、Oracle 等数据库，写 SQL、看表结构和结果，不用切到别的客户端。
纯 Java 实现的嵌入式向量搜索引擎，支持磁盘索引和增量更新，适合在 JVM 应用里直接做近似最近邻检索，不用额外部署服务。
兼容 MySQL 的多模态向量数据库，用统一 SQL 同时查询结构化与非结构化数据，支持向量 upsert 和检索，主打高并发、超低延迟。