数据与金融
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汇总计算机校招与秋招经验文章，覆盖 C/C++、Golang、操作系统、网络、MySQL、Redis 等知识点，帮应届生系统准备技术面试。
一套透明高效的 Python 金融分析工具包，可拉取市场与财报数据，计算基本面、因子和绩效指标，并支持 MCP 接入 Agent 工作流。
面向 monorepo 的代码检索增强生成工具，用知识图谱和 AST 解析多语言代码库，支持自然语言查询、理解与编辑代码。
给 AI 助手接上行情分析能力的 MCP 服务，提供选股筛选、多周期技术分析、回测和情绪指标，覆盖加密货币、股票、外汇与期货。
面向数据库的可视化管理平台，支持 ER 图、数据目录与血缘追踪，并通过 MCP 协议让 AI Agent 直接查询和操作多种数据源。
统一分析代码质量、架构指标和敏捷研发数据的平台，支持 Python AST 解析与 Java 代码坏味检测，并用 Streamlit 仪表盘直观展示项目健康状况。
仿生认知记忆引擎，用图结构为 LLM 智能体提供长期记忆与情节记忆，是 Graph RAG 的新范式。
轻量级向量与任意对象相似度搜索聚类引擎，支持十多种编程语言，可做近似最近邻检索、模糊搜索和推荐系统。
一个用 C# 编写的 ACID 文档数据库，内置全文搜索、索引、分片和空间查询，适合需要强一致性和复杂检索的 NoSQL 场景。
面向A股的多人智能体投研框架，接入龙虎榜、游资、解禁等本地数据源，让7位AI分析师按A股规则辩论并给出风险评估。
Netflix 开源的工作流编排器，用 DAG 定义和调度批处理、ETL/ELT 数据管道，让大规模数据作业按依赖关系自动执行。
用 Python 和 Vue.js 写的 WireGuard VPN 管理面板，在网页上就能查看连接状态、配置客户端和流量，省去手改配置文件的麻烦。
开源的推理服务器与生产集群，统一部署 Agent 所需的各类模型，涵盖嵌入、检索与 LLM 推理，省去自建服务与运维的麻烦。
用 Rust 写的便携式 SQL 查询、搜索与 LLM 推理引擎，给业务数据库加一个实时分析节点，让 AI 应用和智能体直接基于数据做推理。
提供 CTPAPI 兼容接口，让 CTP 程序无缝对接 XTP、TORA、EMT、TWS 等各券商柜台，并附带 7x24 可用的期货、期权、股票模拟交易环境，可替代 Simnow。
用 Rust 写的高效近似最近邻检索算法库，集成 HNSW 等索引结构，为图像搜索、推荐系统等场景提供快速的向量相似度查询。
用 Python 函数声明式定义数据流，自动生成可测试、带血缘追踪的 DAG，省去手写编排代码，适合数据工程和特征工程。
高性能日志数据库，能轻松处理 TB 级日志数据，可作为 Loki、Elasticsearch 的轻量替代，适合可观测性和 SIEM 场景。
一套 Vue 3 数据可视化组件库，提供图表、仪表盘、热力图、雷达图等现成组件，帮开发者快速做出有说服力的数据叙事界面。
单二进制 C++ 流式 SQL 引擎，毫秒级延迟、百 GB/s 吞吐，可从日志、指标、事件和 CDC 流中持续计算有状态上下文。
Python 量化交易框架，内置能真正下单的 AI 智能体，支持在 12 家券商上回测、模拟盘和实盘交易股票、期权、期货、外汇、加密货币及预测市场。
NannyML 是 Python 的模型上线后监控库，能在没有真实标签的情况下估计模型性能，并检测数据漂移，帮你在生产环境及时发现模型退化。
用 Docker Compose 一条命令拉起预配置好的 Elastic Stack v9+，开箱即用日志、指标、APM、告警、机器学习和 SIEM 功能。
基于对象存储的图数据库，支持分支和类型化本体，用 Rust 写成，适合在 S3 等存储上构建可版本化的知识图谱与上下文图。