开发与框架
共 72 个仓库 · 一年内有推送 · Python
一套覆盖 Linux、Kubernetes、AWS、Terraform 等主题的 DevOps 练习题与面试题库，帮运维和 SRE 系统刷题、准备面试。
微软开源的多智能体编程框架，让开发者用对话编排多个 LLM Agent 协作完成复杂任务，支持自定义角色与工具调用。
用简洁的 Python API 构建复杂终端界面，同一套代码还能跑在浏览器里，适合做 TUI 和命令行应用。
轻量级 Python 框架，用于编排多智能体工作流，帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。
用 Ansible 在云服务器上一键部署个人 VPN，自动配置 WireGuard 和 IPsec/IKEv2，省去手动搭建加密隧道和客户端配置的麻烦。
基于 PyTorch 的图神经网络库，提供图卷积等 GNN 模型的构建与训练组件，省去自己实现图数据结构和消息传递的麻烦。
用大模型驱动浏览器自动完成网页操作流程，无需写死选择器，适合抓取、填表等重复性网页任务。
一站式移动应用安全测试框架，支持 Android、iOS 和 Windows 应用的静态与动态分析，可自动完成渗透测试、恶意软件分析和安全评估。
收录 GPT-Image-2 图像生成 API 的调用方式与提示词范例，帮开发者快速接入并调出理想出图效果。
一个基于 Chromium 的代理服务器，自动处理 Cloudflare 的浏览器验证，让爬虫和自动化脚本能顺利访问被防护的网站。
自动审查 Pull Request 的 AI 代码审查工具，接入 OpenAI、Anthropic、Ollama 等模型，在 PR 提交时生成评审意见、改进建议和摘要。
统一管理 Git 提交前钩子的框架，支持多语言，自动安装和运行 linter、格式化等检查，避免每次手动配置。
面向 AI 智能体的图原生上下文基础设施，用上下文图谱管理记忆与决策依据，让 AI 系统的行为可追溯、可问责。
把 PyTorch、TensorFlow、JAX、NumPy 等框架的机器学习代码互相转换，省去为不同框架重写模型的麻烦。
用一套可读的 Einstein 记号统一 PyTorch、JAX、TensorFlow 等框架的张量操作，让 reshape、转置、rearrange 这类代码更清晰、更不容易出错。
扫描代码库生成健康评分、自动文档和 Git 分析，还能找出死代码并通过 MCP 输出架构决策，帮团队和 AI 快速看懂项目现状。
把各类 Agent 工具和 MCP 服务统一到一个注册表里，通过代理和 API Key 管理，让开发者像用 OpenRouter 一样调用外部工具。
基于 Xray 的一体化抗审查代理管理面板，提供图形界面统一管理 VLESS、VMess、Trojan、Shadowsocks 等节点与用户，省去手写配置的麻烦。
基于大模型的自动化代码安全审计平台，多智能体协作挖掘漏洞，并在沙箱中自动验证 PoC，支持 Ollama 私有部署和一键生成报告。
pre-commit 的官方钩子集合，开箱即用，帮你在提交代码前自动检查尾随空格、文件结尾、YAML/JSON 语法等常见问题。
针对 Solidity 和 Vyper 智能合约的静态分析器，能在部署前自动检测漏洞、代码异味和规范问题，帮审计和开发人员提前排雷。
Python 代码自动补全、静态分析与重构库，通过类型推断为编辑器提供精准的跳转和补全能力。
Python 静态代码分析工具，检查编码规范（PEP 8）、潜在错误和代码异味，帮你在提交前发现问题。
统一分析代码质量、架构指标和敏捷研发数据的平台，支持 Python AST 解析与 Java 代码坏味检测，并用 Streamlit 仪表盘直观展示项目健康状况。