科研与论文实现

RD-Agent

microsoft·Python

用 LLM 智能体自动完成数据挖掘、模型训练等研发流程，让 AI 驱动数据驱动的 AI 开发。

命令行工具，可在 App Store 搜索 iOS、macOS 等各平台应用并直接下载 .ipa 或 .pkg 安装包，方便做应用分析、备份和逆向研究。

三行代码就能完成训练和调参的 AutoML 框架，自动搞定表格、图像、文本和时间序列任务，省去手动选模型和调超参的麻烦。

在数据不离开对方服务器的前提下做数据科学，通过联邦学习、安全计算和密码学技术实现隐私保护建模。

pycaret

pycaret·Python

低代码 AutoML 平台，几行 Python 代码就能完成分类、回归、聚类和异常检测的建模与调参，4.0 版改用 sklearn 原生引擎并加了 React 控制台。

pyro

pyro-ppl·Python

基于 PyTorch 的深度概率编程库，用 Python 写贝叶斯模型，支持变分推断和 MCMC，适合做不确定性建模与生成模型研究。

基于 PyTorch 的医学影像深度学习工具包，提供数据加载、预处理、网络结构和评估等组件，帮研究者快速搭建医疗影像 AI 流程。

把时间序列当成语言来建模的预训练预测模型，基于 Transformer 架构，可直接用于零样本或微调预测，省去从零训练的成本。