检索与 RAG
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纯 Swift 实现的单文件记忆层，让多个 Agent 在 Apple Silicon 上本地完成文本、图片和视频的亚毫秒级 RAG 检索，无需服务器和 API。
把 Obsidian 笔记和 PDF 自动整理成带实体页、概念页的互链知识库，并支持基于图谱的问答，数据全程留在本地。
自托管的开源表情包搜索引擎，用语义搜索和向量数据库按含义而非文件名找梗图，适合在家庭服务器上部署。
把 LLM 对话变成可编辑的无限画布思维图，连线即上下文，方便梳理和复用推理脉络。
在本地网络内用开源大模型完成文件摄取与检索增强生成，数据不出内网、不依赖第三方服务。
把 OpenAI Deep Research 的深度推理和 Dify 的可视化工作流合到一起的垂直 AI Agent 构建平台，支持 RAG 与 A2A 委派。
把 Obsidian 笔记库改造成 AI 的持久工作记忆，用纯 Markdown 文件代替向量数据库，让智能体跨会话记住上下文。
模块化 RAG 框架，能自由替换 LLM、嵌入模型和向量库，还支持 MCP 接入外部工具与数据源，省去重复搭建检索增强流程的功夫。
一个多模态数据库，用单一 ACID 方案替代 MongoDB、Neo4J 和 Elastic，支持文档、图、键值存储，并提供 NetworkX、Pandas 接口和多语言绑定。
给 AI Agent 用的本地优先记忆、决策引擎与治理框架，状态存在本地、可跨 IDE 迁移，解决 Agent 长期记忆和可控性问题。
用 Rust 实现的多向量检索工具，把向量数据库和 grep 式搜索结合起来，支持从数据库到编码代理的检索场景。
中文优先的企业级 RAG 知识库，把文档解析、切块、混合检索、重排、引用溯源、知识图谱和评测串成一条可控流水线，还能直接接入 Dify。
C# .NET 的嵌入式 NoSQL 数据库，支持键值、对象存储、全文检索、语义检索和向量层，提供 ACID 事务，适合在应用内直接嵌入做多范式数据管理。
一个 MCP 服务器，能统计各 AI 编程代理节省了多少 token、优化上下文，并在 16 种 CLI 客户端间共享本地实时知识图谱。
基于 Azure AI Search 和 gpt-4o-realtime 的语音 RAG 示例，让语音助手能实时检索知识库并生成带依据的对话回答。
一款开源的 Windows 截图工具，支持滚动长截图、标注、OCR 文字识别、翻译、钉图编辑、GIF 录制和剪贴板历史，适合日常截图与图文处理。
把 Mac 灵动岛搬到 Windows 桌面的轻量工具，聚合 QQ、微信、邮箱通知、剪贴板历史、快捷翻译、Agent 状态灯、媒体控制和每日待办，减少频繁切窗口。
一款干净美观的 macOS 原生剪贴板管理器，除历史记录外还集成截图、录屏、OCR、划词翻译和局域网同步等日常效率功能。
系统梳理多模态检索增强生成的研究进展，把图文音视频等跨模态检索与生成方法归拢成一份综述，帮研究者快速摸清这个方向的全貌。
一款桌面端 AI 客户端，把多模型对话、RAG 检索、Skills 技能、MCP 工具调用和 Agent 编排整合到一个应用里，适合想统一管理各家 LLM 的用户。
本地优先的全栈 AI 创作工作站，集成对话、漫画、漫剧、写作和知识学习五大模块，支持 vLLM、llama.cpp 等多引擎本地推理与显存智能调度。
基于 LangGraph 的电商数仓智能问数 Agent，把自然语言转成 SQL 并流式展示查询结果，配套教程适合系统学习大模型应用落地。
用 Rust 单二进制为 AI 编程助手提供代码库深度理解，集语义搜索、知识图谱和内置 MCP 服务器于一体，让 Claude、Cursor 等客户端读懂你的代码。
汇总检索增强生成（RAG）方向的资料清单，帮大模型开发者快速找到相关技术与实现方案。