检索与 RAG
共 43 个仓库 · TypeScript
纯网页的所见即所得笔记应用，笔记以 Markdown 格式保存在本地，支持知识图谱与离线 PWA 使用。
截屏后调用大模型识别并解答屏幕内容，代码报错、题目图表、外文资料框选即得答案，常驻后台可当面试或刷题助手。
一套用于构建 Web 医学影像应用的 JavaScript 库，提供渲染、分割等基础能力，方便开发放射科阅片类应用。
基于 G6 的 React 图可视化工具包，提供开箱即用的组件，帮你在前端快速搭建关系图、知识图谱等交互式图分析界面。
基于 WebGL 的 React 图可视化组件，能流畅渲染大规模网络图和知识图谱，解决普通 SVG 方案在节点边数多时卡顿的问题。
给纯文本大模型补上视觉能力的工具箱，一行安装即可粘贴图片识别、多图问答、长截图 OCR 和截图还原前端 UI，还能做像素对比与元素定位。
开箱即用的企业级视觉 RAG 与多步 Agent 编排平台，能直接解析文档并构建知识库，省去从零搭建智能系统的麻烦。
用 LangChain.js、TypeScript 和 Azure 快速搭建无服务器 RAG 聊天机器人，省去自己拼装检索与生成链路的麻烦。
把 Obsidian 笔记和 PDF 自动整理成带实体页、概念页的互链知识库，并支持基于图谱的问答，数据全程留在本地。
把 LLM 对话变成可编辑的无限画布思维图，连线即上下文，方便梳理和复用推理脉络。
给编码 Agent 用的持久化项目知识图谱，通过 MCP 服务器提供语义检索、进程内向量嵌入和网页浏览器，让 Agent 跨会话记住代码上下文。
把 Mac 灵动岛搬到 Windows 桌面的轻量工具，聚合 QQ、微信、邮箱通知、剪贴板历史、快捷翻译、Agent 状态灯、媒体控制和每日待办，减少频繁切窗口。
Qdrant 向量数据库的 JavaScript/TypeScript 官方 SDK，让 Node.js 和前端项目能方便地接入向量检索，用于构建 RAG 和相似度搜索应用。
自托管的 DeepSeek-OCR-2 网页界面与 API，支持在 NVIDIA、Apple Silicon 和 CPU 上通过 vLLM 或 transformers 运行，提供逐页质量检查、PDF 流式处理和 MCP 接入。
面向开发者的本地优先 RAG 服务器，对代码和技术文档做语义加关键词混合检索，支持 MCP 与 CLI，数据不出本机、零配置即可用。
开源电子表格平台，把文档解析、OCR 和大模型接入表格，方便做深度研究与批量文档处理。
基于 DuckDB 的 TypeScript 数据分析库，能快速处理表格、地理空间、图网络和向量相似度检索，还支持 AI 与 Google Sheets 集成。
在 AWS 上快速搭建、试验和部署生成式 AI 应用的低代码方案，内置 Amazon Bedrock 模型接入和第三方 LLM 连接器，无需深厚 AI 经验即可上手。
Windows 剪贴板管理器，支持 AI 文本转换、OCR 识别、模糊搜索和 8 套主题，帮你在复制粘贴时快速找到并处理内容。