检索与 RAG
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用大模型从文本中自动抽取实体与关系，构建带时间维度的知识图谱，适合做 RAG 检索和结构化知识沉淀。
把 RDF 数据导入导出 Neo4j 的插件，支持 SHACL 校验和模型映射，方便在属性图里玩转语义网和知识图谱。
用多查询生成和倒数排名融合（RRF）提升 RAG 检索质量，附带 NFCorpus/BEIR 评测脚本，方便对比不同检索策略的效果。
用 Python 写的透明 RAG 参考实现，把 FAISS 向量检索和 BM25 关键词检索做混合召回再重排，配 Gradio 界面和 FastAPI 接口，方便本地搭文档问答。
Weaviate 官方出品的端到端 Notebook 合集，演示向量数据库的各项功能与集成用法，覆盖 RAG、函数调用和主流 LLM 框架，照着跑就能上手。
把 PaddlePaddle 训练好的模型导出成 ONNX 格式，方便用 ONNX Runtime 等推理引擎部署，覆盖分类、检测、OCR 等模型。
把 PDF 等非结构化文档转成经过校验、可查询的知识图谱，方便做 RAG 和文档关系分析。
给纯文本大模型补上视觉能力的工具箱，一行安装即可粘贴图片识别、多图问答、长截图 OCR 和截图还原前端 UI，还能做像素对比与元素定位。
微软出品的 5 周 RAG 学习路线，用 Jupyter Notebook 带你从索引、混合检索到量化压缩，系统掌握检索增强生成。
面向医学影像的智能标注与主动学习工具，在 3D Slicer 等客户端里边标注边训练模型，减少人工勾画工作量。
给 TiddlyWiki 加上图形化地图和主题可视化，把零散的 wiki 条目连成概念图、思维导图和知识网络，方便梳理和浏览知识结构。
汇总图神经网络在自然语言处理领域应用的最新论文清单，覆盖图注意力、异构图、知识图谱与问答等方向，方便快速跟进相关研究进展。
开箱即用的企业级视觉 RAG 与多步 Agent 编排平台，能直接解析文档并构建知识库，省去从零搭建智能系统的麻烦。
基于 GPU 的向量检索与聚类库，为近似最近邻搜索和相似度计算提供 CUDA 加速，适合大规模向量数据和 LLM 检索场景。
一份知识管理领域的精选资源清单，汇总相关文章、人物、应用、软件库和项目，方便快速找到知识图谱、语义网和 LLM 工具。
给 Claude 加一个本地知识图谱记忆服务，通过 MCP 协议把对话中的实体和关系持久化到本地，解决 AI 跨会话记不住上下文的问题。
本地离线运行的便携式 OCR 软件，用 DeepSeek-OCR-2 模型直接在你自己机器上识别图片和 PDF，适合不想把文档传到云端的场景。
用 LangChain.js、TypeScript 和 Azure 快速搭建无服务器 RAG 聊天机器人，省去自己拼装检索与生成链路的麻烦。
用 Whisper 和 ChatGPT 几秒内从视频自动生成字幕、摘要和章节，省去手动转写和剪辑整理的时间。
DIPY 是 Python 的 3D/4D 医学影像处理库，覆盖扩散、灌注与结构成像，提供配准、去噪、机器学习和可视化等通用方法。
面向循证医学信息检索的图谱 RAG 系统，把医学知识组织成图结构再结合大模型检索，让回答有据可查、可溯源。
本地运行的桌面工具，从视频中提取语音生成 SRT 字幕并翻译成任意语言，全程离线、无需注册、不限次数。
给 AI 助手做长期记忆的存储层，用图数据库加向量库记住跨会话的决策、关系和上下文，解决多轮对话后遗忘的问题。
This NVIDIA RAG blueprint serves as a reference solution for a foundational Retrieval Augmented Generation (RAG) pipeline.