图像与影音工具
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一套 Swift 扩展与协议工具集，用来写出更地道、更安全的 Swift 代码，还附带截图与屏幕保护相关能力。
Windows 上的批量视频混剪桌面工具，基于 FFmpeg 提供 15 项批处理操作，适合一次性处理大量视频素材。
基于 ffmpeg 的图形界面视频转码工具，把视频转成 WebM 或 MP4，适合给 gfycat、imgur 等平台压制上传素材。
基于 Tauri 2 的轻量截屏扫码工具，按快捷键框选屏幕区域即可识别其中的二维码，安装包仅约 1.3MB。
用 Python 计算多边形中心线的工具，基于 Voronoi 图把面状地物（如河流、道路）提取成线状结构，支持 shapefile 等空间数据，也可命令行调用。
一款安卓截图隐私保护工具，通过 LSPosed 模块和 Shizuku 接口伪造截图内容，并具备较强的反检测能力，防止截图泄露敏感信息。
汇总音视频处理相关的开源项目清单，覆盖音频处理、视频处理、DMX 灯光控制等方向，方便快速找到合适的工具。
扫描版 PDF 缺少书签时，用视觉语言模型识别目录页，自动生成可跳转书签，省去手动逐条添加的麻烦。
基于 Anime4K 着色器的动漫视频超分图形界面，能把放大后的视频直接保存到本地，省去命令行配置的麻烦。
汇总视频深度估计与立体视频转换模型的排行榜，方便按指标对比 Depth Anything、DepthCrafter、StereoCrafter 等方案的优劣。
Cloudinary 的 Python/Django SDK，用于上传、变换、优化和管理图片与视频，省去自建媒体处理流程的麻烦。
用 Dart 通过 DevTools 协议控制 Chrome 浏览器的库，移植了 Puppeteer 的 API，方便在 Dart 项目里做网页自动化、截图和生成 PDF。
轻量级 Windows 截图工具，用 C 和 WinAPI 写成，没有多余功能，启动快、占用低，适合只想要简单截屏的人。
一套能自动识别动漫画面的 MPV 播放器配置，集成 Anime4K、ArtCNN 等超分着色器，按 SD/HD 和动漫/真人自动切换画质管线。
纯 Python 实现的跨平台高性能 FFmpeg 实时视频帧解码器，为计算机视觉和视频处理提供低延迟的帧读取能力。
给 Apple ml-sharp 做的 3D 高斯泼溅图形界面，把视频重建和 3DGS 浏览变成可视化操作，支持本地自托管，数据不出内网。
面向 Hailo 边缘 AI 芯片的预训练模板应用流水线，基于 GStreamer 搭建，开箱即用，省去从零拼装视频推理链路的麻烦。