训练与微调
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面向 FPV 穿越机和遥控模型的 LoRa 开源无线电链路固件，基于 ESP32/ESP8266 实现低延迟、远距离的遥控信号传输。
基于 PyTorch Lightning 和 Hydra 的深度学习实验模板，帮你快速搭好规范的项目结构、配置管理和可复现的训练流程。
一份精选的 MLOps 工具清单，把模型部署、实验跟踪、监控等环节的常用开源方案整理在一起，方便你按需挑选和对比。
基于深度学习的漫画翻译辅助工具，能自动识别文字、机翻并修复原图文字区域，还支持手动编辑图像和文本。
基于 Spark 的分布式机器学习库，把 LightGBM、深度学习、认知服务等算法封装成易用 API，让大数据场景下的训练和推理可以直接在集群上跑。
从 PDF 学术论文中自动抽取标题、作者、参考文献等结构化元数据的机器学习工具，支持全文解析与引文提取。
无需写代码就能微调大语言模型的可视化界面，从数据准备到训练评估一站式完成，适合不想碰命令行直接调模型的团队。
把手绘网站草图直接转成 HTML 代码的 Keras 模型，用图像描述架构实现，适合快速把线框图变成可运行页面原型。
一份持续更新的精选清单，收录真正开源的 AI 项目、模型、工具和基础设施，帮你在海量仓库里快速找到可用的开源方案。
用 100 多张原创原理图把 LLM 和强化学习的关键算法讲清楚，适合想系统理解大模型训练与 RL 机制的人对照学习。
基于中文医学知识对 LLaMA 等大模型做指令微调，打造能回答医疗问题的中文医疗助手，开箱可用。
机器学习与智能体 AI 的学习资源合集，涵盖计算机视觉、NLP、语音识别等方向的实践教程与研究资料，适合系统入门和查阅。
面向 Transformer 模型的高性能推理引擎，用 C++ 实现并支持 CUDA、AVX、NEON 等硬件加速，让机器翻译等模型在 CPU/GPU 上跑得更快、显存占用更低。
把自然语言提示词编译成结构化输出的提示工程工具，支持 GPT 等模型，并提供提示词版本管理，省去手写解析逻辑。
极快的 C++/CUDA 神经网络框架，专为 MLP 等小网络在 GPU 上训练和推理加速，常用于 NeRF 等实时渲染场景。
一套面向知识图谱抽取与构建的开源工具包，支持命名实体识别、关系抽取、属性抽取和事件抽取，覆盖少样本、文档级和指令抽取等场景。
CrateDB 是一个分布式可扩展的 SQL 数据库，基于 Lucene 构建并兼容 PostgreSQL，能近实时存储和分析海量数据，即使复杂查询也能应对。
把 PyTorch 等导出的 ONNX 模型做图优化和算子融合，去掉冗余节点、简化计算图，方便部署和推理加速。
轻量级自动机器学习库，能自动搜索模型和超参数，用较低算力快速找到不错的配置，适合分类、回归和调参场景。
开源的 AI 训练跟踪与可视化工具，支持云端和私有化部署，可无缝接入 PyTorch、Transformers 等主流训练框架，用来记录指标、对比实验。
轻量级 Python 大模型推理与服务框架，主打高吞吐、易扩展，适合快速部署 GPT、LLaMA 等模型对外提供 API 服务。
Hugging Face 官方 Transformers 课程，系统讲解 Transformer 模型与 NLP 的实战用法，适合从零上手深度学习训练与微调。
基于 Transformers 的 Python 训练库，把文本分类、NER、问答、信息检索、语言生成、多模态和对话 AI 等任务的训练与推理流程统一封装，省去手写训练循环的麻烦。
用 Python 构建并自动优化 LLM 应用的库，支持自动提示词调优、检索增强和 Agent 编排，帮开发者把大模型应用调得更准更省。