探索全部
共 1,974 个仓库 · 只看有专家点评 · 一年内有推送
云原生 API 网关，同时充当 LLM 与 AI 服务的统一入口，集中处理路由、鉴权、限流和可观测性。
分布式 AI 计算引擎，提供核心分布式运行时和一组 AI 库，用来加速机器学习负载、大模型推理与超参搜索。
一个可自托管的开源云端桌面环境，把文件存储、应用和界面搬到浏览器里，相当于自己搭一个私有网盘加在线操作系统。
轻量级命令行下载工具，支持 HTTP、FTP、BitTorrent、Metalink 等多种协议和多源并发下载，适合脚本化批量下载和远程 RPC 控制。
用 Rust 写的终端文件管理器，基于异步 I/O 实现极快的目录浏览和文件操作，适合习惯命令行的开发者日常管理文件。
基于 PyTorch 的深度学习优化库，通过 ZeRO、模型并行和混合专家等技术，让千亿到万亿参数模型的分布式训练与推理更省显存、更高效。
自建游戏串流主机，用 Moonlight 客户端把 PC 画面低延迟推到任意屏幕
自建的游戏串流主机端，配合 Moonlight 客户端把 PC 游戏低延迟推流到电视、手机等设备，替代 NVIDIA GameStream。
用 Python 搭建自主 AI Agent 的平台，把多智能体编排、工具调用和任务执行打包成开箱即用的组件，省去从零搭框架的麻烦。
基于 Go 的代理与网络穿透平台，兼容 v2ray-core，支持 Reality、XTLS、Trojan、Shadowsocks 等协议，用于搭建抗审查的科学上网通道。
用 Rust 写的开源 Agent 编排框架，主打极低资源占用，能在 10 美元的 VPS 上同时跑 500 多个 Agent，适合本地优先、注重隐私的个人 AI 助手场景。
用 Markdown 写一次 AI 编码助手的插件、技能和命令，再由生成器适配 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等各家工具，省去重复维护。
用 Ruby 写的移动端发布自动化工具，把 iOS 和 Android 的打包、签名、截图、上架流程串成一条命令，省去手动操作。
无需分词器的多语言语音合成模型，支持创意音色设计和逼真声音克隆，可直接从文本生成自然语音。
单张 4GB 显存显卡就能跑 70B 甚至 2.8T 参数大模型的分层推理方案，通过逐层加载权重把显存需求压到极低，适合本地低配设备部署大模型。
面向 AI Agent 的自进化上下文数据库，把 Agent 记忆、知识 RAG 和技能统一管理，解决多来源上下文分散、难以持续演进的问题。
用 Zig 从零编写的无头浏览器，专为 AI 和自动化场景设计，兼容 CDP 协议，可替代 Playwright、Puppeteer 驱动网页抓取与 Agent 任务。
用 curl 或终端就能查命令用法和代码示例的速查表服务，聚合社区答案，省去翻文档和搜索的时间。
开源自托管的 Notebook LM 替代品，能上传资料让 AI 帮你整理笔记、生成摘要和问答，比原版更灵活、功能更多。
面向 LLM、RAG 和真实 AI Agent 应用的深度教程合集，用 Jupyter Notebook 带你从原理到落地跑通完整案例。
一套面向大模型训练的分布式并行框架，把数据、模型、流水线并行和异构训练整合成统一接口，让训练和推理更省显存、更快。
面向稠密向量的高效相似度检索与聚类库，支持十亿级向量近邻搜索，是构建向量数据库和 RAG 检索层的底层引擎。
面向成长型团队的实时协作知识库，支持 Markdown，界面美观、功能齐全，可快速搭建团队 Wiki 和文档中心。
拖拽式搭建管理后台、内部工具和仪表盘的低代码平台，能直连 25+ 种数据库和任意 API，省去从零写 CRUD 界面的功夫。