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一个灵活好玩的 JavaScript 文件上传库,支持拖拽上传、图片处理和插件扩展,帮前端开发者快速搭出体验顺滑的上传组件。
用 PyTorch 从零实现的轻量级 vLLM,代码精简易读,适合学习大模型推理引擎的调度、KV Cache 和 PagedAttention 等核心机制。
用 Python 编排数据管道和资产,把开发、生产到可观测性串起来,适合数据工程和 MLOps 场景。
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把 Markdown 扩展成带脚本能力的标记语言,一份源文件可编译成论文、幻灯片、网站、书籍和知识库,省去多套工具切换。
把各类 BT 种子站统一封装成 Newznab/Torznab API,供 Sonarr、Radarr、Lidarr 等自动化下载工具直接检索和订阅资源。
浏览器端运行的隐私优先 PDF 工具箱,支持查看、编辑、转换、OCR 和生成 PDF,文件不上传服务器,可 Docker 自托管。
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面向 LLM 应用的自动化评测工具,用合成测试集和多种指标量化 RAG 与生成效果,帮你在上线前发现质量问题。
Rust 写的张量库和深度学习框架,兼顾灵活性与效率,支持自动微分、跨平台后端和内核融合,可训练和部署神经网络。
轻量级进程内向量数据库,主打极速检索,适合在本地为 RAG、语义搜索和 LLM 记忆等场景提供向量与全文检索能力。
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在 Linux 桌面(GNOME/KDE)里无缝运行 Windows 应用,借助 Docker/libvirt 与 FreeRDP 把 Office、Adobe 等程序伪装成本机原生窗口,还带 Nautilus 文件集成。
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