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共 101 个仓库 · 近 4 个月有推送 · Jupyter Notebook
一套面向音频处理的深度学习实战代码集，覆盖语音识别、说话人验证、关键词唤醒、语音合成与音色转换等任务，可直接参考实现来训练和微调模型。
微软 Foundry 的示例、文档与加速器合集，用 Jupyter Notebook 演示 Azure OpenAI、ChatGPT、DALL·E、嵌入模型等服务的调用方式。
把 Segment Anything 模型适配到显微图像上的分割工具，支持细胞、细胞核、线粒体等结构的自动与交互式分割，并集成 napari 做可视化标注。
一套不依赖框架的 Colab 实战笔记本，覆盖模型 API、结构化输出、工具调用、RAG、评测、Agent 循环、LoRA 微调与提示注入防护，帮 AI 工程师和 FDE 快速上手真实技能。
提供在 Google Cloud Vertex AI 上搭建端到端 MLOps 工作流的模板与示例，覆盖训练、部署到监控的完整流程，方便快速落地机器学习运维。
把 SAM3 通过渐进式知识蒸馏压缩成轻量边缘模型，实现快速的可提示概念分割与跟踪，适合端侧部署。
只用 ViT 编码器做图像分割的官方实现，省去解码器和额外适配模块，在实例、全景分割任务上兼顾精度与推理速度。
把 Hugging Face 的 Transformers、Diffusers 等模型接到 Intel 的 OpenVINO 等优化工具上，加速 CPU/GPU 推理，覆盖 LLM、语音识别、语音合成和多模态模型。
一堆可直接在 Google Colab 上跑的生成式 AI 笔记本，覆盖 ComfyUI 工作流、Flux Kontext、混元、LTX 视频等图生图与图生视频玩法，省去自己配环境。
已归档的历史仓库，原用于向量检索与向量数据库的教程和工具集；团队现已转向自托管推理引擎 SIE，覆盖嵌入、重排、OCR 与文档处理。
输入一段文字就能自动生成视频脚本、AI 配音和会说话的人脸，快速产出无真人出镜的短视频，适合做 Shorts 类内容。
基于 GTSAM 的端到端运动恢复结构（SfM）框架，从多视角图像中重建三维场景与相机位姿。
Redis 在 AI 生态中的社区资源合集，收录集成方案、示例项目和最佳实践，方便用 Redis 做向量检索和特征存储。
基于 CUDA 的 GPU 加速图像处理库，专为多维图像和数字病理、显微成像等大规模图像分析场景提速。
《AI-Powered Search》一书配套代码库，演示混合检索、学习排序、点击模型和生成式搜索等现代搜索技术，基于 OpenSearch 实现。
MACE 是 CVPR 2024 提出的扩散模型大规模概念擦除方法，能从 Stable Diffusion 等文生图模型中批量移除指定概念，适合做内容安全与版权合规。
开源 AI 网红生成器，用 FLUX 等模型批量生成可定制的虚拟人物形象，适合做社交媒体内容创作。
VLM Run API 的示例与指南合集，用 Jupyter Notebook 演示如何调用视觉语言模型完成 OCR、文档解析和 ETL 等任务，方便快速上手多模态推理。
用 Python 自动检测图像中的色卡（ColorChecker）位置，为色彩校正和色彩空间分析提供准确的色块定位。
用 PyTorch 从零手写现代 LLM 架构、训练与推理的实战课程，配套可直接运行的 notebook，适合边跑边学大模型原理。
在 Apple Silicon Mac 上本地运行 Phi-3、Phi-3.5 和 Phi-4 视觉与语言模型，基于 MLX 和 Metal 加速，支持微调、LoRA 与多智能体编排。
在神经网络层面实时干预基础模型的输出，用 PyTorch 和 Jupyter Notebook 做液态神经网络与注意力机制的可视化微调实验。
基于 FastAI 和 PyTorch 的模型压缩工具，提供剪枝、蒸馏和量化，帮你在边缘设备上跑更小更快的神经网络。
Ultralytics 官方 YOLO 教程合集，提供可直接在 Colab、Kaggle、SageMaker 上运行的 Notebook，覆盖训练、推理、导出及检测、分割、姿态估计等视觉任务。