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共 1,808 个仓库 · 一年内有推送 · Python
让 Claude、Cursor 等 AI 通过 MCP 协议直接创建和编辑 Excel 文件，支持图表、数据透视表、切片器和公式，无需安装 Excel。
中文语言理解测评基准，提供数据集、基线模型、预训练模型和排行榜，用于统一评估中文 NLU 模型能力。
在 Kubernetes 上编排和运行机器学习流水线的平台，把数据准备、训练、部署等步骤串成可复现、可调度的 DAG 工作流。
把 LTX-Video 视频生成模型接入 ComfyUI 的插件，用节点式工作流就能跑文生视频和图生视频。
基于 Transformers 的 Python 训练库，把文本分类、NER、问答、信息检索、语言生成、多模态和对话 AI 等任务的训练与推理流程统一封装，省去手写训练循环的麻烦。
用 Python 创建并运行浏览器自动化工作流，把重复的网页操作录制成可复用的 RPA 流程，无需写复杂脚本。
用 LLM 把非结构化文本抽取成结构化知识，一条命令即可生成图、超图以及时空信息，适合搭建知识图谱和 RAG 数据管线。
用 Python 构建并自动优化 LLM 应用的库，支持自动提示词调优、检索增强和 Agent 编排，帮开发者把大模型应用调得更准更省。
用 Segment Anything 模型对遥感影像等地理空间数据做交互式分割的 Python 包，省去自己搭建分割流程的麻烦。
把 LinkedIn 的人脉、公司、职位和消息接入 Claude 等 MCP 兼容 AI 代理，让智能体能直接读取和操作领英数据。
用 Python 写的 SoundCloud 音乐下载器，把 SoundCloud 上的歌曲和播放列表直接下载到本地，方便离线收藏和备份。
用 Python 编排多智能体协作来调用大模型，把任务拆给多个 Agent 分工完成，适合搭建需要工具调用和检索增强的 LLM 应用。
面向 Apple Silicon 的本地 LLM 推理服务器，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，主打编码智能体的可靠工具调用，同权重下比 mlx-lm 快至多 4 倍。
基于 Llama3 的中文后训练模型与配套工具，提供中文微调权重、训练脚本和部署方案，让开发者能直接跑起中文对话模型。
封神榜大模型是 IDEA 研究院开源的中文大模型体系，提供预训练模型、分布式训练和多模态能力，为中文 AIGC 与认知智能应用提供基础模型支撑。
收录 OCR、RAG、AI Agent 等可动手实践的 AI 工程案例合集，用 Python 实现，适合照着代码快速搭建和验证各类生成式 AI 应用。
把 Slack、Drive、Jira 等 50 多个企业数据源汇成带权限控制的上下文层，让 AI 智能体能搜索、检索并引用公司知识。
用 Python 封装 Google Earth Engine，在 Jupyter/Colab 里做交互式地理空间分析与可视化，省去手动拼 GEE 代码的麻烦。
统一可扩展的分布式机器学习库，支持大规模训练、模型服务和联邦学习，还能跨云调度任意 AI 任务到 GPU 云或本地集群。
开源的机器学习模型与数据持续验证工具，覆盖从研究到生产的全流程测试，能生成 HTML 报告并检测数据漂移。
把 DaVinci Resolve Studio 的视频剪辑能力封装成 MCP 服务，让 AI 助手能直接调用它完成剪辑、调色等操作。
一套可直接在 Colab、Kaggle、Binder 上跑的免费 AI 实战课程，覆盖 RAG、AI Agent、文档抽取、模型验证和 EU AI Act 合规，每节课都带自动评分。
用 Python 写的逆向工程框架，集汇编、反汇编、模拟执行和符号执行于一体，方便分析二进制程序。
从越狱 iOS 设备上把已解密的 App 导出成 ipa，方便做逆向分析和安全研究。