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共 409 个仓库 · 一年内有推送 · Rust
用 Rust 写的终端文件管理器，开箱即用，支持模糊查找、文件预览和图片预览，在终端里就能快速浏览和管理文件。
一个 Rust 编写的自托管一体化平台，把部署、分析、会话回放、错误追踪、邮件和 AI 沙箱打包进单个二进制，替代 Vercel、Sentry、PostHog 等一堆服务。
针对 Minecraft Java 版资源包和数据包做极致压缩的优化器，在保证性能的同时缩小包体积、加快游戏内加载并增强分发保护。
让 AI Agent 直接操控 Linux 桌面的原生工具，通过 AT-SPI 语义树、截图、窗口定位和输入模拟，兼容 GNOME、KDE、Hyprland 等主流桌面环境。
把电脑播放或麦克风采集的声音实时转成翻译字幕，跨平台桌面应用，适合看外语视频、开会时即时理解内容。
自托管的 AI API 与 MCP 网关，给企业统一管控大模型调用：SSO/RBAC、按用户身份鉴权、PII 脱敏、工具调用防护、限流预算与成本审计。
用 Rust 编写的高性能通用数据压缩器，适合需要快速压缩和解压各类数据的场景。
用 Rust 和 DataFusion 从零实现向量数据库，边写代码边学 HNSW、IVF 等近似最近邻检索原理，适合系统编程练手。
面向 AI Agent 的调试与 LLM 网关，支持 Claude、Gemini、DeepSeek 等多家模型，帮开发者排查 Agent 调用链路中的问题。
用 Rust 写的 RDNA 原生大模型推理引擎，直接跑在 AMD GPU 上，让 RDNA 显卡也能高效做 LLM 推理和量化。
用 Rust 写的高性能 RAG 与 LLM 应用框架，支持流式索引、检索和智能体编排，适合构建低延迟的检索增强生成服务。
用声明式逻辑编程构建符号化世界模型和知识图谱，让程序基于事实与规则自动推理，适合做知识库和神经符号 AI 的推理底座。
用 Rust 把 SQL 当函数调用的嵌入式数据库，自带类型安全 ORM，存储层可插拔 LMDB 或 RocksDB，适合在应用内直接做 OLTP 查询。
用 Rust 写的代码智能 CLI，为 AI 编程助手构建调用图和混合语义检索索引，支持 7 种语言，并以原生 MCP 工具接入 Claude Code 和 Codex CLI。
用操作系统原理重构智能体执行架构的自进化 Agent 系统，把 harness 作为通往超级智能的路径，Rust 实现，支持 MCP 与 computer-use。
基于 RustDesk 改造的局域网远程桌面，通过 mDNS 自动发现内网设备，无需公网和 VPN 即可直连，适合家庭实验室和注重隐私的自托管场景。
纯 Rust + CUDA 实现的大模型推理引擎，不依赖 PyTorch，兼容 OpenAI 接口，可部署 Qwen3 到 Kimi-K2 等模型。
让游戏里的 NPC 接入大语言模型，能看画面、自主行动并和玩家自然对话，适合做智能游戏角色的开发者。
跨平台软件 KVM，在可信局域网内用一套键鼠和剪贴板同时控制 Windows、macOS、Linux 多台电脑，底层用 Rust 和 QUIC 传输。
把 Elasticsearch 包装成 MCP 服务器，让 AI Agent 能直接检索索引、执行查询和管理向量数据，省去自己写对接层。
把多个 AI 编码代理的终端会话铺在无限画布上的 GPU 加速桌面终端，方便同时管理和切换 Claude Code、Codex 等代理。
纯 Rust 实现的大模型推理引擎，支持 Transformer、Mamba/SSM、投机解码和 NVFP4 量化，兼容 OpenAI API，适合在 DGX 等硬件上部署高效推理服务。
用 AI 通过终端、浏览器、鼠标和键盘操控整台电脑的桌面应用，让 Claude 等模型直接替你执行 GUI 操作。
用 Rust 写的引擎无关 LLM 网关，统一兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，把 vLLM、SGLang、Gemini 等后端接到同一入口，并支持 KV 缓存感知路由和 gRPC 流水线。