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可配置的合成模式与知识图谱生成器，按需生成 OWL 本体和 RDF 图谱数据，用于基准测试和机器学习实验。
用任意 LLM（本地或远程）驱动 Android 手机和电脑自动完成点击、输入等操作，适合搭建跨设备的自主 Agent。
一款基于 PyQt5 的多媒体播放器，集媒体库管理和便携媒体服务器于一身，还支持 PC 到 PC 投屏，方便在局域网内共享和播放影音。
用非官方 Keep API 把 Google Keep 笔记导出并转成 Markdown，方便同步到 Obsidian、Logseq、Joplin、Notion 和 Apple Notes，也能把简单 Markdown 笔记导回 Keep。
一站式 LoRA 与微调工作室，支持 Klein 9B、Qwen Image 2.1、Z-Image Turbo 等图像、视频、音乐模型，可训练、微调、分析、修复并提取 LoRA/LoKR。
Python 视频处理库，封装 FFmpeg 提供读写、转码、场景检测和画质评估等接口，方便在科学计算流程里直接处理视频。
用 Python 脚本在 Termux 环境下批量抓取 Telegram 群组成员并自动添加，适合在手机上做社群拉新和成员采集。
基于 PyTorch 的「历史引导视频扩散」官方实现，用 Transformer 做视频生成与图生视频，让生成结果在时间上更连贯。
用 Cookiecutter 一键生成 FastAPI 项目骨架，内置机器学习、uv 依赖管理、GitHub Actions 和 Pytest，省去从零搭工程的时间。
用 Python 和 Selenium 自动操作 Tinder，支持 Facebook/Google 登录，自动滑动并抓取匹配数据，省去手动操作。
把视觉语言模型变成通用多模态嵌入模型，配套 MMEB 系列基准，用于图文视频检索和 RAG 场景的表示学习评测。
把散落的 SKILL.md 文件整理成可检索、可评测的智能体技能语料库，自带检索与评测工具，方便给 Agent 搭建技能库。
用 Python 编写和配置的桌面 Shell 组件框架，基于 GTK4 和 Wayland，让 Linux 用户像搭积木一样自定义桌面小部件与状态栏。
Python 实现的多目标跟踪算法集合，集成 IoU Tracker 等多种跟踪器，配合 OpenCV 和 SSD-MobileNet 等检测模型，快速搭建视频目标跟踪流程。
ICCV 2021 提出的神经渲染方法，能从多视角图像高效重建几何与神经辐射场，用于新视角合成。
统一序列并行注意力实现，把 Ulysses 和 Ring Attention 混合成 2D 并行，让长上下文 Transformer 训练和推理能扩展到超长序列。
收录计算机使用智能体（CUA）的开放资源清单，整理经过审阅的论文、GUI 模型、数据集、基准测试和工具，并提供可直接复用的 JSONL/SQLite 数据。
把 XGBoost、LightGBM、scikit-learn、CatBoost 和 ONNX 模型一键编译成原生 C99 推理代码，省去 Python 运行时开销，推理速度最高提升 336 倍。
用 Python 优雅调用 GitHub API 的客户端，自动生成接口封装，省去手写请求和解析响应的麻烦。
用 Whisper 把音频转成文字，再调用 GPT、Claude 等大模型翻译润色，直接输出 LRC 字幕文件，省去手动打轴和翻译的麻烦。
Yume 是一个交互式世界模型，支持文本或图像驱动实时视频生成，可用于构建可交互的虚拟场景。
OmniVinci 是英伟达开源的全模态大模型，能同时理解视觉、音频和语言三种输入，适合做多模态联合推理与训练研究。
用 Python 写的批量获客脚本，让没有编程基础的人也能大规模采集潜在客户线索，内置多种爬虫与解析技巧。
汇集 Morphe 等补丁源预构建的 Android 应用 APK，方便直接下载安装去广告或增强版客户端。