Go
513 个项目 · 全站第 3 / 91云原生基础设施的主语言,部署简单、并发模型成熟,适合写服务与代理。
主要方向推荐一个 Go 项目
按一级分类统计;另有 8 个项目尚未分类全部项目 513
按 star 排序 · 第 10 / 11 页让 WSL 里的 ssh 命令直接复用 Windows 上 ssh-agent.exe 的密钥,省去重复加载私钥和输入密码的麻烦。
基于 Kubernetes 的云原生 AI 训练与推理平台,集成 Jupyter、PyTorch、Ray、LLaMA-Factory 等组件,帮团队在集群上统一管理深度学习环境的构建与任务调度。
纯 Go 实现的 xz 压缩格式读写库,不依赖 CGO 或外部命令,方便在 Go 程序里直接解压和生成 .xz 文件。
用 Go 写的嵌入式向量检索库,底层调 llama.cpp 做语义向量和相似度搜索,适合直接在 Go 服务里加语义搜索能力,不用另起向量数据库。
给 Navidrome 音乐服务器加实时相似歌曲队列的插件,靠声学分析自动续播风格相近的歌,适合想按听感而非标签发现音乐的人。
本地 AI 网关,把各家订阅和 API 服务商统一到一个入口,靠智能路由分发请求,并在设备端做隐私保护。
用 Docker 和 BuildKit 把开源大模型的微调、构建与部署串成一条流水线,并直接发布到 Kubernetes 上运行推理。
把 ligolo-ng 隧道升级成多人协作版,多个红队成员可同时接入同一内网跳板,各自建立隧道做后渗透,不用抢通道。
用 Go 写的移动端 UI 自动化测试工具,覆盖 Android、iOS、React Native、Flutter 和 Expo,支持真机、模拟器与云设备,可替代 Maestro 且功能全部免费。
A cross-platform real-time file synchronization tool out of the box based on Golang
基于 Kubernetes Operator 的大模型推理部署引擎,统一管理 GPU 调度与模型生命周期,兼容 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 和 Triton 等主流推理后端。
用 Go 写的高性能隧道引擎,专门打通伊朗与境外服务器之间的连接,支持 TCP/UDP 和 IP 伪装,适合受限网络下的稳定传输。
用 Go 语言手写的 libVLC 绑定,提供高层媒体播放器接口,方便在 Go 程序里播放音视频、抓屏和录屏。
用多个 AI 助手组队来跑长周期自动化工作流的实验平台,支持可视化编排与检索增强。
基于 Claude 的自托管自主 AI 开发团队机器人,接入 Telegram 和 VK,自动完成代码审查与开发任务。
把 AI 智能体的记忆全部存进单个 SQLite 文件,内置知识图谱、本体约束和可追溯推理,让本地优先的记忆管理不再依赖外部服务。
Runpod 的命令行客户端,用一条命令管理云 GPU 实例、推送镜像和传输文件,省去在网页控制台反复点选。
用 Go 写的终端 RSS/Atom 阅读器,支持 OPML 导入,在命令行里直接订阅和浏览订阅源,适合习惯终端工作流的人。
前后端分离的 Vue + Gin 全栈脚手架,内置可扩展的 RAG 能力,开箱即用知识库、向量检索,并支持多家 LLM 与向量库接入。
单二进制本地 Azure 模拟器,无需账号即可跑起 25+ 项 Azure 服务,方便本地开发和 CI 里测试云资源相关代码。
给 OpenAI 请求加一层隐私代理,自动检测并脱敏提示词中的 PII 等敏感信息,让调用大模型时不泄露用户数据。
把 LoRa 网关的 Packet Forwarder 协议统一转换成 MQTT 上的 Protobuf 或 JSON,方便 ChirpStack 接入各类网关。
扫描代码里带注解的 TODO 注释并做静态检查,帮团队把待办事项管起来,避免遗漏或格式混乱。
自托管的 AI API 网关,把 Claude Code、Codex、Gemini 的 API Key 和订阅账号汇到一个端点,统一做故障转移、协议转换和成本统计。
在 Kubernetes 集群里自动发现 GPU 节点故障并执行修复,减少加速计算任务因硬件异常中断。
开源的 Agent 运行时,让团队在自己的基础设施上部署智能体,全程掌控运行环境与数据。
用 AI 助手分析应用 Dockerfile 和镜像层,自动给出精简方案来缩小镜像体积,省去手动排查冗余依赖和构建步骤的麻烦。
让 AI Agent 把生成的 HTML 文档推送到自托管服务器,人类通过评论和版本对比来审阅,解决 Agent 产出难以评审的问题。
Go 语言实现的抽象文件存储库,用统一 API 屏蔽本地磁盘、S3、SCP、tar、zip 等不同存储后端,省去为每种存储单独写适配代码。
把网页抓取并转换成 EPUB 电子书或 Markdown,方便在 Kindle、Kobo 等墨水屏阅读器上离线阅读。
一站式虚拟化管理平台,用 Go 编写,统一管理 Proxmox VE、LXD/Incus(含 GPU)、Docker、Podman、KubeVirt 等多种虚拟化与容器运行时。
把 git diff 变成带讲解的引导式浏览,用只读 TUI 像资深工程师那样逐段读懂代码改动,适合新人上手和代码评审。
自托管的开源 AI 模型仓库,兼容 Hugging Face,并针对 vLLM/SGLang 推理做加速优化,方便在自有集群里统一管理和分发模型。
基于 eBPF/XDP 的客户端-服务端隧道,利用 IP 欺骗绕过三层防火墙和网络审查,实现受限网络下的连通。
在终端里扫个二维码就能和手机或电脑互传文件,端到端加密,中继服务可自托管,省去登录和配置的麻烦。
基于 Kubernetes 的编排框架,把 Claude Code、Codex、Cursor 等自主编码 Agent 当作集群工作负载统一调度,适合在 CI/CD 流水线里批量跑自动化编码任务。
自托管的 CLIProxyAPI 控制台,统一管理 AI 供应商与客户端密钥,并实时观测流式调用遥测和模型成本快照。
一条命令就能起一个先到先得的单次 HTTP 服务,把终端里的文件直接传给浏览器或从浏览器接收,无需配置服务器。
用 Go 写的小巧快速代码编辑器,界面由 GPU 原生绘制,不依赖 webview 或 Electron,启动和操作都很轻快。
用 Go 写的 LLM 隐私网关,在请求进出模型前以毫秒级延迟自动识别并脱敏 PII 和密钥,防止敏感数据泄露给大模型。
轻量级 LLM 基础设施代理和负载均衡器,能在本地与远程推理后端之间做智能路由、自动故障转移和统一模型发现。
一套 18 个动手实验的 DevOps 核心课程,带你从 Docker、CI/CD 一路做到 Kubernetes、GitOps、可观测性和 Terraform,边做边搭出一个真实服务。
统一的多模型 LLM 网关,把 Claude、Gemini、DeepSeek 等上游统一接入,提供权重负载均衡、可观测性和调用费用追踪,适合多模型混用场景。
用 Go 写的命令行 HTTP 客户端,把常用 API 请求保存成可复用配置,省去反复手写 curl 命令的麻烦。
给 Grok2API 和 CPA 的出站链路加质量守卫,通过代理恢复、隔离、迁移和运维界面,解决代理不稳定导致的请求失败问题。
用 Go 写的边缘视频基础设施,面向安防监控场景,把 RTSP 摄像头接入、HLS/WebRTC 分发、fMP4 录制、时移回看和 AI 元数据管道打包在一起。
在 Kubernetes 上部署大模型推理的简易平台,支持 vLLM、SGLang、llama.cpp 等多种后端,帮你在集群里轻松跑起推理服务。
自托管的 OpenAI 兼容 LLM 网关,统一接入多家模型供应商,支持故障转移、密钥轮换和内置管理后台,帮团队稳定调度模型请求。