Python
2,038 个项目 · 全站第 1 / 91算法与数据侧的默认语言:生态最全,训练、推理脚本、数据处理都绕不开它。
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按 star 排序 · 第 20 / 43 页Scrape job websites into a single spreadsheet with no duplicates.
Notion API 的 Python 客户端 SDK,同时支持同步和异步调用,用 dataclasses 和 httpx 封装接口,省去手写请求的麻烦。
从视频中估计相机位姿、深度和相机内参的 3D 感知引擎,为几何三维重建与空间理解提供基础数据。
用 TensorFlow 实现的手写文字识别系统,基于 CNN 与循环神经网络,把图片中的手写文字转成文本,适合做 OCR 训练与微调。
用 Cython 封装的 Tesseract OCR Python 库,可直接调用底层 API 做文字识别,比命令行调用更高效、控制更细。
把 RSS/Atom 订阅源自动推送到 Telegram 的机器人,支持多用户、富文本和多媒体内容,还能导入 OPML,适合用 Telegram 追更博客和新闻。
基于 PyQt 和 libvlc 的桌面播放器,能把多个视频或直播流并排同步播放,方便同时盯多路画面。
NannyML 是 Python 的模型上线后监控库,能在没有真实标签的情况下估计模型性能,并检测数据漂移,帮你在生产环境及时发现模型退化。
本地优先的 AI agent 运行框架,把循环、记忆和评测都写成可读的代码,方便你完全掌控自己的个人助理。
用微软 Edge 的在线语音合成能力,自建一个免费、高质量的 TTS 接口,直接替换 OpenAI、Azure 或 ElevenLabs 的付费语音服务。
用 Python 写的 B 站视频下载器,支持番剧、弹幕和多线程异步下载,跨平台可用,适合批量保存视频和弹幕。
每天自动抓取并更新可用的 IPTV 直播源,提供 IPv4/IPv6 双栈访问、无广告的高质量 m3u/m3u8 播放列表,还能自定义频道。
Libraries for applying sparsification recipes to neural networks with a few lines of code, enabling faster and smaller models
批量下载 PS1/PSX 游戏封面图的 Python 脚本,为 DuckStation、ePSXe 等模拟器整理游戏库时自动补齐缺失的封面。
用 Python 和 Django 搭建多人在线文字游戏(MUD/MUSH/MUX)的服务端引擎,内置账号、房间、脚本和持久化,省去从零写网络层和数据库。
在本地设备上跑实时多模态 AI 的 Python 项目,整合语音识别、语音合成和本地大模型,实现类似 GPT-Live 的实时对话体验,支持 Apple Silicon 和 MLX。
本地优先的编码 Agent 框架,让大模型在测试时自适应学习并自主专精,适合自托管、注重隐私的开发者。
为 AI Agent 提供持久化长期记忆的 MCP 服务,支持 LangGraph、CrewAI、AutoGen 和 Claude,通过 REST API、知识图谱和自主整合让智能体跨会话记住上下文。
用单张 LoRA 做图像编辑,仅需 0.1% 训练数据就能在身份保持上超过 GPT-4o,4GB 显存即可运行。
用 Python 写的 Udemy 课程下载器,支持 DRM 加密视频,能把已购课程批量保存到本地离线观看。
无需 OCR 的本地化文档解析工具,能把扫描件、表格等非结构化文档直接抽取成结构化数据和 Markdown,还附带 OCR 基准测试。
把 EPUB 电子书自动转成有声书音频,内置 WebUI,输出格式适配 Audiobookshelf,支持 OpenAI/ChatGPT 语音合成。
把 YOLO 系列模型接入 NVIDIA DeepStream SDK 的推理实现,支持 Darknet、PyTorch、Paddle 等多种权重格式,方便在 Jetson 和 GPU 上做实时目标检测部署。
基于航拍和卫星影像做语义分割,自动提取建筑、停车场、道路、水体、云等要素,适合遥感影像制图与地物识别。
一款用 Python 写的 Markdown 和 reStructuredText 编辑器,支持实时预览和语法高亮,适合写文档和笔记时专注排版。
用 AnimeGANv3 把照片或视频一键转成日漫风格,支持 Colab、ONNX、CoreML、TFLite 等多种部署格式,方便直接产出动画作品。
整理大模型高效化研究的资源清单,汇总量化、剪枝、知识蒸馏等压缩与加速方向的论文和工具,方便快速找到降低推理成本的方法。
为 LLM 推理提供虚拟化弹性 KV Cache,让多个推理任务动态共享 GPU 显存,减少显存碎片和浪费,提升 GPU 利用率。
用小型开源语言模型搭建轻量级 RAG 系统,降低检索增强生成的硬件门槛和部署复杂度,让普通设备也能跑起来。
开源推理研究平台,用于在 AMD、CUDA 等不同 GPU 上对 LLM 推理服务做基准测试和性能对比,帮团队选型加速卡。
汇总联邦学习领域的论文、框架、数据集、教程和研讨会信息,帮研究者快速跟进最新进展。
开源工业级语音识别模型,支持普通话、中文方言和英语,在公开普通话 ASR 榜单上刷新 SOTA,还能精准识别歌词。
一份精选的逆向工程资源清单,汇总二进制、应用、固件、文件格式和协议分析所需的工具与学习资料,方便安全研究和 CTF 选手快速找到趁手工具。
A Python package for extending the official PyTorch that can easily obtain performance on Intel platform
把 Yandex Station 等带 Alice 语音助手的智能家居设备接入 Home Assistant,实现语音控制和 TTS 播报。
为 400 多个大模型提供 token 价格估算,帮你在调用 OpenAI、Claude 等模型前算清成本,方便做预算和用量监控。
CVNets 是苹果开源的计算机视觉训练库,基于 PyTorch,支持分类、检测、分割等任务,覆盖 ImageNet、COCO、ADE20K 等主流数据集。
基于 Kokoro 模型的命令行语音合成工具,支持多语言、音色混合,可直接把 EPUB 电子书和 PDF 文档转成有声书或播客音频。
把原始文档编译成结构化、本地优先的 wiki 知识库,用可读可维护的编译式方案替代传统 RAG,支持自管理自改进。
用一个 Transformer 统一多模态理解与生成,既能看图回答,也能按文字生成图像,省去多模型拼接的麻烦。
开源微调 Qwen-VL 系列多模态大模型的实现,支持 Qwen2-VL、Qwen2.5-VL、Qwen3-VL 等版本,方便按自己的数据定制视觉语言模型。
让 vLLM 在 Apple Silicon 的 Mac 上跑起来,通过 Metal 和 MLX 后端把大模型推理搬到本地苹果芯片,省去 GPU 服务器。
只用几张图片就能让文生图扩散模型学会多个新概念,并把它们组合到同一张图里,适合做个性化图像生成和少样本微调。
基于 Meta Llama 3 开发的中文大模型项目,提供中文 LLaMA-3 和 Alpaca-3 模型及训练、部署方案,解决中文场景下开源大模型可用性问题。
基于 GPU 加速的视频分析智能体参考架构,用视觉语言模型、LLM 和 RAG 实现长视频的实时告警、视觉问答与自动报告生成。
面向流式视频超分的一步扩散框架,用局部约束稀疏注意力和微型条件解码器把扩散超分做到实时,适合直播、视频通话等低延迟场景。
自动收集并整理 IPTV 直播源,按天更新生成 m3u/m3u8 播放列表和 EPG 节目单,可直接导入 FongMi 等播放器使用。
轻量级剪贴板同步工具,无需按键即可在 Android、Linux、macOS 等多设备间自动同步文本、图片和文件,支持自托管与多用户。