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开箱即用的开源 RAG 平台，内置引用溯源、深度研究和分区隔离，支持 22+ 文件格式与 MCP 服务，帮团队快速搭出可落地的检索增强应用。

The open-source RAG platform: built-in citations, deep research, 22+ file formats, partitions, MCP server, and more.

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RAG 平台引用溯源深度研究 MCP 服务多格式解析

对比 GitHub 官网 agentic-rag ai ai-agents ai-sdk chatbots

怎么上手

由 README 提炼，执行前请确认

原文

cp .env.example .env
bun install
bun db:deploy
bun dev:web

硬件要求按 README 说明

README 未说明

下载：源码 zip·GitHub Releases（安装包）本站不镜像安装包

项目说明

由 README 自动翻译提炼

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开源 RAG 平台，覆盖数据摄取、向量索引、评测到托管部署的全流程

开箱即用的开源 RAG 平台，内置引用溯源、深度研究和分区隔离，支持 22+ 文件格式与 MCP 服务，帮团队快速搭出可落地的检索增强应用。

核心能力

内置摄取、分块、嵌入与检索的完整 RAG 流水线
模型无关，可自选 LLM、嵌入模型和向量数据库
聊天调试台支持消息编辑与引用溯源
提供 API、类型化 SDK 和 OpenAPI 规范
内置多租户与带预览链接、自定义域名的生产托管

容易踩的坑

需先复制 .env.example 并填写必需的环境变量，否则无法启动；依赖 Bun 作为包管理器，需提前安装；本地运行前必须先执行数据库迁移 bun db:deploy

内容由模型根据 README 生成，可能不完整或不准确，以官方文档为准。看原文 README

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README 原文

未翻译

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Features

Turnkey RAG: ingestion, chunking, embeddings, and retrieval
Model agnostic: works with your choice of LLM, embeddings, and vector DB
Chat playground with message editing and citations
Production hosting with preview links and custom domains
API + typed SDKs, OpenAPI spec
Built-in multi-tenancy
Built with TypeScript, Next.js, AI SDK, Prisma, Supabase, and Trigger.dev

Getting Started

Agentset Cloud

The fastest way to get started with Agentset. Generous free tier with 1,000 pages and 10,000 retrievals. No credit card required.

Self-host Agentset

Follow our complete guide: https://docs.agentset.ai/open-source/prerequisites

Quick Start (Local Development)

# 1) Copy env and fill required values
cp .env.example .env

# 2) Install dependencies
bun install

# 3) Run database migrations (from the repo root)
bun db:deploy

# 4) Start the app
bun dev:web

Useful scripts:

bun db:studio – open Prisma Studio
bun dev:web – run only the web app

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