通义开源深度研究智能体，能自主规划多步检索、浏览网页并整合信息，产出带引用的研究报告，适合做调研问答和资料汇总。

用 Python 写的开源深度研究工具，能对私有数据做推理式检索，替代闭源深度研究方案，支持接入 Milvus 和多种大模型。

用搜索引擎、网页抓取和大模型做迭代式深度调研的 AI 研究助手，能自动细化研究方向并深入某个主题，代码实现极简，适合快速上手或二次开发。

基于多智能体与 RAG 的个性化 AI 导师，能长期跟踪学习进度、按个人情况调整教学内容，适合搭建交互式学习与深度研究场景。

本地优先的深度研究问答系统，接 llama.cpp、Ollama 等本地或云端模型，聚合 arXiv、PubMed 及私有文档等十余个检索源，全程加密。

开源的长时程 SuperAgent 运行框架，借助沙箱、记忆、工具、技能、子代理和消息网关，自动完成从研究、编码到内容创作的分钟级到小时级复杂任务。

输入一个主题，就能自动联网检索并生成带引用的长篇调研报告，省去人工查资料和整理成文的时间。

可自托管的个人 AI 第二大脑，能从网页和本地文档中检索答案，支持自定义智能体、定时自动化和深度研究，兼容多种在线或本地大模型。

面向企业私有化部署的 AI 平台，可搭建智能体、助手和文档检索问答，支持多模型接入、深度研究与 API 连接。

用任意大模型（OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama 等）搭建深度研究流程，提供 SSE API 和 MCP server，方便接入 Agent 或自建研究助手。

把 Claude Code 或 Codex 变成深度研究智能体，自动采集、检索并综合网页资料，沉淀成可持续积累、可搜索的持久化 Wiki。

给 Claude Code、Codex 等编码代理加装结构化深度研究技能，通过人在回路控制让代理按步骤调研并随时干预。

开箱即用的开源 RAG 平台，内置引用溯源、深度研究和分区隔离，支持 22+ 文件格式与 MCP 服务，帮团队快速搭出可落地的检索增强应用。

面向超长视频理解的深度研究式问答智能体，能自动拆解问题、检索视频片段并给出答案，省去人工逐帧翻看的麻烦。

开源电子表格平台，把文档解析、OCR 和大模型接入表格，方便做深度研究与批量文档处理。

系统梳理深度研究（Deep Research）领域的综述项目，围绕大模型智能体与检索增强生成，整理该方向的方法体系与研究脉络。

开源自托管的浏览器自动化库，让 AI Agent 能像人一样操作网页，适合做深度研究和网页任务自动化。