loongcollector

alibabaApache-2.0活跃维护

阿里开源的可观测数据采集器，用 C++ 编写，主打轻量和高速，能从 Kubernetes、eBPF 等环境采集日志、指标和链路数据，适合云原生场景下的统一观测数据收集。

Fast and Lightweight Observability Data Collector

v3.4.1发布于 2026-09-20 08:41 UTC2,215star +1 / 7 天456fork同步于 2026-11-10 23:45 UTC

可观测性数据采集云原生日志采集 eBPF

对比 GitHub 官网 aliyun apm cloud-native ebpf kubernetes

怎么上手

由 README 提炼，执行前请确认

原文

git clone https://github.com/alibaba/loongcollector.git
cd loongcollector
git submodule update --init
make all
cd output
nohup ./loongcollector > stdout.log 2> stderr.log &

硬件要求按 README 说明

README 未说明具体 CPU/内存/GPU 要求，仅给出性能基准：单线程最高 546 MB/s，10 MB/s 负载下约 29~34 MB RAM、3.4%~14.2% CPU

有 Docker 镜像

下载：源码 zip·GitHub Releases（安装包）本站不镜像安装包

项目说明

由 README 自动翻译提炼

没人工点评？写下你的经验

阿里开源的高性能轻量可观测性数据采集器，统一采集日志、指标、链路等数据

核心能力

统一采集日志、指标、链路、事件与性能剖析数据
内置 100+ 插件，支持 C++ 与 Go 多语言开发
用 SPL 引擎做灵活的数据处理与解析
基于 eBPF 采集网络与安全事件
支持 SLS 控制台、SDK、K8s Operator 远程配置管理

容易踩的坑

从源码构建需 Go 1.25.9+ 和 Docker，且必须先执行 git submodule update --init 拉取子模块；Docker 镜像需自行 make dist && make docker 构建，非直接拉取；运行需挂载宿主机根目录与 /var/run 才能采集容器日志

内容由模型根据 README 生成，可能不完整或不准确，以官方文档为准。看原文 README

Release v3.4.1

LoongCollector v3.4.1 是继 v3.3.5 之后的功能与稳定性版本，覆盖约 48 个提交。本版本重点增强 LLM 可观测（AgentSight）、eBPF CPU Profiling、原生/Go 混合流水线 与 自监控闭环，并修复一批文件采集、Checkpoint、Kubernetes 与安全相关问题。

完整提交与 PR 列表见：v3.3.5...v3.4.1

破坏性变更

升级前请确认运行环境满足以下要求：

源码构建要求 Go 1.25.9+。
容器运行时必须提供 CRI v1，建议使用 containerd 1.6+；不再兼容 CRI v1alpha2。
Docker 客户端升级后，Docker Engine 最低要求为 19.03+（Docker API 1.40+）。Docker Engine 18.09 及更早版本不再兼容。

主要新特性

LLM 可观测（AgentSight）

新增并持续增强 eBPF AgentSight 输入插件，用于采集 LLM / Agent 流量（会话增量、step/sequence、工具调用等）。
支持 DashScope 等域名识别、不可解析流量回退为 Raw HTTP，以及 tool_call 名称保留。
优化 input messages delta / 哈希口径，避免 system prompt 抖动导致增量失效。

eBPF CPU Profiling

集成 coolbpf CPU Profiling，支持进程/容器发现、多配置、采集间隔与自定义应用名等能力。

自监控与混合流水线

支持将自监控数据发送到 Go Pipeline，并补齐 Go↔C++ 自监控 Protobuf 推送/接收协议。
新增一次性采集插件 input_internal_agent_logs_onetime，便于导出 Agent 自身日志。
原生 Input 默认允许与 Go 插件组合；补齐原生 Input 事件类型注册、v2 插件 PassThroughEvents，以及 Extended Flusher 的 FlusherV2.Export。

采集与平台能力

input_file WHOLE_FILE 覆盖写检测与按行/字符边界的分块输出。
service_syslog 支持自动配置 rsyslog 转发（AutoConfigRsyslog），实现开箱即用的主机 syslog 采集。
新增 working_interface，用于指定主机 IP 解析网卡。
Prometheus 插件支持 Windows；OTel Proto JSON 反序列化忽略未知字段。
构建/发布脚本识别 riscv64。

重要修复

安全：升级 Go 1.25.9+ 及一批存在漏洞的依赖（含 gRPC CVE-2026-84304 等），修复 OSV 扫描问题。
稳定性：启动时安装 OpenSSL 线程锁回调，避免旧版 OpenSSL 多线程 SSL 场景崩溃。
Kubernetes / 容器：修复大规模集群剧烈变更时的 k8s-meta 内存泄漏；修复 Pod 重建后静态容器 K8s label 陈旧 的问题。
文件采集 / Checkpoint：修复 dump 轮次误清 pending checkpoint、dump key 冲突导致活跃文件 checkpoint 丢失；配置目录扫描错误码与不完整 diff 处理更稳健。
指标与发送：热更后 reader 指标 gauge 不再掉零；SLS Flusher 跳过空 package list；Prometheus 启动 IP 回退链与 loopback 绑定修复。
其他：时间解析 timeStrCache 不再被未匹配尾缀污染；ICMP RTT 精度提升；Windows ETW session 清理与命名加固；VM relabel 空指针、神农 profile 后缀匹配等边界问题。

下载

Filename	OS	Arch	SHA256 Checksum
loongcollector-3.4.1.linux-amd64.tar.gz	Linux	x86-64	loongcollector-3.4.1.linux-amd64.tar.gz.sha256
loongcollector-3.4.1.linux-arm64.tar.gz	Linux	arm64	loongcollector-3.4.1.linux-arm64.tar.gz.sha256
loongcollector-3.4.1.windows-amd64.zip	Windows	x86-64	loongcollector-3.4.1.windows-amd64.zip.sha256

Docker Image

拉取命令

docker pull sls-opensource-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/loongcollector-community-edition/loongcollector:3.4.1
docker pull ghcr.io/alibaba/loongcollector:3.4.1
docker pull ghcr.io/alibaba/loongcollector:latest

镜像标签

sls-opensource-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/loongcollector-community-edition/loongcollector:3.4.1
ghcr.io/alibaba/loongcollector:3.4.1
ghcr.io/alibaba/loongcollector:latest

New Contributors

@Snssn made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2557
@MrZhangL made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2592
@carlosqwqqwq made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2591
@byteharbor27 made their first contribution in h

v3.3.5Release v3.3.52026-06-01 · 2026-06-01 03:57 UTC

查看更新说明

Release v3.3.5

LoongCollector v3.3.5 是继 v3.3.2 之后的功能版本，覆盖约 29 个提交。本版本首次引入 AgentSight（LLM 可观测） 与 Windows ETW 采集，恢复 Linux arm64 制品，并增强多行 whole_file、K8s 实体与 SPL。

完整提交与 PR 列表见：v3.3.2...v3.3.5

主要新特性

LLM 可观测（AgentSight）

新增 eBPF AgentSight 插件，用于 LLM / Agent 流量可观测。
支持 Cmdline/Domain 扁平化筛选与内置默认规则；配置改为扁平结构与 object-style rules。
支持 LLM tool definitions 透传，以及 HTTP Probe。
eBPF 插件统一调整内存 lock limit。

采集与平台

多行选项支持 whole_file。
新增 Windows service_etw，采集 Analytical ETW。
K8s 实体生成器支持 CR；主机名到 IP 解析忽略黑名单网卡。
Go 告警数据合并到 C++ 核心。
SPL 升级至 2.13.2；构建镜像 loongcollector-build-linux 2.1.15 → 2.1.16。
Dockerfile / CI 增强多架构支持，恢复 Linux arm64 发布。

重要修复

Windows 上跳过 GetGoAlarms，避免跨 CRT 堆崩溃。
修复 OnetimeConfig 更新单测抖动（可注入时钟）。
本版本曾合入 coolbpf CPU Profiling，随后回滚；该能力在后续 v3.4.1 重新发布。

下载

Filename	OS	Arch	SHA256 Checksum
loongcollector-3.3.5.linux-amd64.tar.gz	Linux	x86-64	loongcollector-3.3.5.linux-amd64.tar.gz.sha256
loongcollector-3.3.5.linux-arm64.tar.gz	Linux	arm64	loongcollector-3.3.5.linux-arm64.tar.gz.sha256
loongcollector-3.3.5.windows-amd64.zip	Windows	x86-64	loongcollector-3.3.5.windows-amd64.zip.sha256

Docker Image

拉取命令

docker pull sls-opensource-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/loongcollector-community-edition/loongcollector:3.3.5
docker pull ghcr.io/alibaba/loongcollector:3.3.5
docker pull ghcr.io/alibaba/loongcollector:latest

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sls-opensource-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/loongcollector-community-edition/loongcollector:3.3.5
ghcr.io/alibaba/loongcollector:3.3.5
ghcr.io/alibaba/loongcollector:latest

New Contributors

@Copilot made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2551
@beartyson-tech made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2555
@zdy made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2556
@wokron made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2391

v3.3.2Release v3.3.22026-03-22 · 2026-03-22 11:34 UTC

查看更新说明

Release v3.3.2

LoongCollector v3.3.2 是继 v3.2.6 之后的稳定性与能力补齐版本，覆盖约 25 个提交。本版本增强一次性配置、宿主机 stdout 与 Redis 协议采集，并修复一批 Host Monitor、容器与文件描述符问题。

完整提交与 PR 列表见：v3.2.6...v3.3.2

破坏性变更 / 限制

该版本不提供 Linux arm64 制品（无 arm64 压缩包 / 容器镜像）。需要 arm64 请使用相邻版本，如 v3.2.6 或 v3.3.5。
PipelineConfig 中 ForceRerunWhenUpdate 默认改为 false。

主要新特性

一次性配置（onetime）处理增强。
宿主机模式 stdout 采集优化；Go Docker stdout 改用 regexp2 做容器过滤。
CRI 支持 force_release_deleted_file_fd_timeout，可强制释放已删除容器的文件句柄。
Host Monitor 支持 back pipeline。
新增 Redis 协议采集。
SPL 升级至 2.11.6（含空 key 修复）；构建镜像 loongcollector-build-linux 2.1.13 → 2.1.14。
Release 镜像补充 Kafka 等运行时依赖；自动发布工作流重构。

重要修复

Host Monitor 采集问题与 runner 析构竞态。
Go metric 崩溃；401 鉴权重试前延迟 1 秒。
旧 checkpoint 含符号链接时，升级后 copy truncate 模式路径解析错误。
reader 数组 pop_front 两次导致的 FD 泄漏；C++ ContainerManager 竞态。
GPU 检测增加异常处理。

下载

Filename	OS	Arch	SHA256 Checksum
loongcollector-3.3.2.linux-amd64.tar.gz	Linux	x86-64	loongcollector-3.3.2.linux-amd64.tar.gz.sha256
loongcollector-3.3.2.windows-amd64.zip	Windows	x86-64	loongcollector-3.3.2.windows-amd64.zip.sha256

Docker Image

拉取命令

docker pull sls-opensource-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/loongcollector-community-edition/loongcollector:3.3.2
docker pull ghcr.io/alibaba/loongcollector:3.3.2
docker pull ghcr.io/alibaba/loongcollector:latest

镜像标签

sls-opensource-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/loongcollector-community-edition/loongcollector:3.3.2
ghcr.io/alibaba/loongcollector:3.3.2
ghcr.io/alibaba/loongcollector:latest

New Contributors

@JunFu0814 made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2519

v3.2.6Release v3.2.62025-12-23 · 2025-12-23 10:53 UTC

查看更新说明

Release v3.2.6

说明：该版本容器镜像存在问题，请勿使用

LoongCollector v3.2.6 是继 v3.1.4 之后的功能版本，覆盖约 106 个提交。本版本完善 Host Monitor 与一次性采集，推出原生 Kafka / Doris Flusher，并兼容 Docker v29+、containerd v2.0+。

完整提交与 PR 列表见：v3.1.4...v3.2.6

主要新特性

采集与插件

启用 input_static_file_onetime，新增 processor_timestamp_filter_native；input_file 支持多路径。
新增原生 input_forward，以及 MySQL 协议采集。
原生 Kafka Flusher：动态 Topic、Router、TLS、Kerberos、Headers 等。
新增 Doris 扩展 Flusher；SLS Flusher 增加重试计数、额外 Header / Metadata。
容器元数据匹配逻辑迁移至 C++；兼容 Docker v29+ 与 containerd v2.0+。

Host Monitor 与指标

Host Monitor 多 Pipeline 数据一致性、自监控指标、DiskBuffer 回灌。
新增基于 DCGM 的 GPU Collector；Prometheus 支持 host-only scrape。
Agent 指标补充 ECS / ACS / ECI 信息；任务状态上报（含 onetime）。

性能与发送

集成 simdjson；string_view 解析、span 序列化优化。
按字节限界的 process queue；减少 group 创建。
发送侧同时支持域名与 IP，适配 DNS 缓存；并发控制增加超时与时间退火。

重要修复

容器 FD 释放、软链 reader、inode 复用 truncate、文件真正删除后清理 reader。
文件签名长度为 0 导致重复采集；从 checkpoint 恢复 reader 时容器 FD 泄漏。
StaticFileServer 死锁、真实路径更新与轮转检测。
Windows 中文 ExcludeDirs 崩溃；进程采集内存泄漏与 CPU 均值错误。
eBPF 多插件管理与事件处理；Prometheus future 竞态；队列阻塞时丢日志告警。
Go 升级至 1.23.12，并升级 Docker Go SDK。

下载

Filename	OS	Arch	SHA256 Checksum
loongcollector-3.2.6.linux-amd64.tar.gz	Linux	x86-64	loongcollector-3.2.6.linux-amd64.tar.gz.sha256
loongcollector-3.2.6.linux-arm64.tar.gz	Linux	arm64	loongcollector-3.2.6.linux-arm64.tar.gz.sha256
loongcollector-3.2.6.windows-amd64.zip	Windows	x86-64	loongcollector-3.2.6.windows-amd64.zip.sha256

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拉取命令

docker pull sls-opensource-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/loongcollector-community-edition/loongcollector:3.2.6
docker pull ghcr.io/alibaba/loongcollector:3.2.6
docker pull ghcr.io/alibaba/loongcollector:latest

镜像标签

sls-opensource-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/loongcollector-community-edition/loongcollector:3.2.6
ghcr.io/alibaba/loongcollector:3.2.6
ghcr.io/alibaba/loongcollector:latest

New Contributors

@shaochen0 made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2360
@bingquanzhao made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2428
@chengshuyi made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2447

v3.1.4Release v3.1.42025-08-28 · 2025-08-28 12:11 UTC

查看更新说明

Release v3.1.4

LoongCollector v3.1.4 是继 v3.0.11 之后的功能版本，覆盖约 80 个提交。本版本首次提供社区版 Windows，将 Go 升级到 1.23.10，并补齐 Host Monitor 系统采集器、一次性静态文件采集与 eBPF 文件安全事件。

完整提交与 PR 列表见：v3.0.11...v3.1.4

主要新特性

平台与依赖

支持社区版 Windows 构建与运行，并补齐企业版 Windows 构建。
Go 升级至 1.23.10，升级 client-go 等依赖。
环境/配置前缀以 LOONG_ 为主，保留 ALIYUN_ 兼容。
引入自动发布 workflow；CMake 依赖现代化并消除编译告警。

Host Monitor 与系统指标

新增 Load / Mem / Net / Process / Disk / CPU 等系统采集器，并提供系统信息公共缓存。
Host Monitor 指标注入实例标签；支持多值指标发送到 SLS。

采集配置与文件

新增 input_static_file，支持一次性采集配置（onetime）。
热更新时若 Input 类型变化，则完整停止 Pipeline 再加载。

eBPF、网络与扩展

重构进程 eBPF 乱序事件与缓存管理；多类 eBPF 插件改为统一 epoll 取数。
新增文件安全事件采集；networkobserver 支持多配置；可从内核获取自身运行时信息。
新增基础 gRPC Input runner、内层 PipelineEventGroup PB 解析 Processor、KafkaSerializer。
适配 CMS 2.0 APM 后端；实体采集兼容 Kubernetes 1.21 以下版本。

重要修复

SPL 时间解析失败时 __time__ 被置 0；JsonLogFileReader 缓冲区溢出崩溃。
Pipeline 更新时 Processor 提前释放；内置 Pipeline 被误卸载。
Docker inspect 超时、自监控快照崩溃、旧 checkpoint 恢复进度避免重复采集。
容器停止时 rotator reader 不关文件；Windows 路径转换与潜在 CGO zombie 对象。
HashKeys 转换未生效、feedback 导致超时事件弹出与日志截断、进程缓存内存安全问题。

下载

Filename	OS	Arch	SHA256 Checksum
loongcollector-3.1.4.linux-amd64.tar.gz	Linux	x86-64	loongcollector-3.1.4.linux-amd64.tar.gz.sha256
loongcollector-3.1.4.linux-arm64.tar.gz	Linux	arm64	loongcollector-3.1.4.linux-arm64.tar.gz.sha256
loongcollector-3.1.4.windows-amd64.zip	Windows	x86-64	loongcollector-3.1.4.windows-amd64.zip.sha256

Docker Image

拉取命令

docker pull sls-opensource-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/loongcollector-community-edition/loongcollector:3.1.4
docker pull ghcr.io/alibaba/loongcollector:3.1.4
docker pull ghcr.io/alibaba/loongcollector:latest

镜像标签

sls-opensource-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/loongcollector-community-edition/loongcollector:3.1.4
ghcr.io/alibaba/loongcollector:3.1.4
ghcr.io/alibaba/loongcollector:latest

New Contributors

@xiongyunn made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2250
@ChaoEcho made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2297
@Cirilla-zmh made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2259
@wangkaibo34 made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2338
@zhang-guodong made their first contribution in https://github.com/alibaba/loongcollector/pull/2342

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LoongCollector - High-Performance Observability Data Collector

Fast, Lightweight, and Battle-Tested Observability Agent

Quick Start • Documentation • Performance Benchmarks • Contributing

Why LoongCollector?

LoongCollector is a high-performance, lightweight observability data collector designed for modern cloud-native environments. Born from Alibaba's 15-year journey handling exponential traffic growth and powering tens of millions of deployments, LoongCollector delivers 10x higher throughput with 80% lower resource usage compared to open-source alternatives.

LoongCollector is a key component of LoongSuite(Alibaba's unified observability data collection suite). LoongSuite includes the following key components:

LoongCollector: universal node agent, which prodivdes log collection, prometheus metric collection, and network and security collection capabilities based on eBPF.
LoongSuite Python Agent: a process agent providing instrumentaion for python applications.
LoongSuite Go Agent: a process agent for golang with compile time instrumentation.
LoongSuite Java Agent: a process agent for Java applications.
Other upcoming language agent.

The LoongSuite open-source community hosts monthly online sharing meetings. The meeting access link for each meeting will be posted to GitHub Discussions and shared in the DingTalk and WeChat groups within one week prior to the event. Recordings of past meetings are available on Bilibili.

🚀 Core Advantages

⚡ High Performance
- 10x higher throughput with 80% less resource usage compared to competitors
- Linear scaling with predictable performance growth
🛡️ Production-Ready
- Battle-tested in Alibaba's production environment for 15+ years
- Powers tens of millions of deployments, collecting hundreds of petabytes daily
🔧 All-in-One Collection
- Unified agent for logs, metrics, traces, events, and profiles
- Native Kubernetes support
- eBPF-powered network monitoring and security event collection
🎯 Pluggable Architecture
- 100+ built-in plugins with multi-language development (C++, Go)
- Powerful SPL engine for flexible data processing
⚙️ Advanced Management
- Remote configuration management via SLS console, SDK, K8s Operator
- Self-monitoring, flow control, resource control, alarms, and statistics collection.

📊 Performance Benchmarks

Maximum Throughput Comparison

Log Type	LoongCollector	FluentBit	Vector	Filebeat
Single Line	546 MB/s	36 MB/s	38 MB/s	9 MB/s
Multi-line	238 MB/s	24 MB/s	22 MB/s	6 MB/s
Regex Parsing	68 MB/s	19 MB/s	12 MB/s	Not Supported

📈 Breaking Point Analysis: While competitors hit CPU saturation at ~40 MB/s, LoongCollector maintains linear scaling up to 546 MB/s on a single processing thread.

Resource Efficiency at 10 MB/s Processing Load

Scenario	LoongCollector	FluentBit	Vector	Filebeat
Simple Line (512B)	3.40% CPU29.01 MB RAM	12.29% CPU (+261%)46.84 MB RAM (+61%)	35.80% CPU (+952%)83.24 MB RAM (+186%)	Performance Insufficient
Multi-line (512B)	5.82% CPU29.39 MB RAM	28.35% CPU (+387%)46.39 MB RAM (+57%)	55.99% CPU (+862%)85.17 MB RAM (+189%)	Performance Insufficient
Regex (512B)	14.20% CPU34.02 MB RAM	37.32% CPU (+162%)46.44 MB RAM (+36%)	43.90% CPU (+209%)90.51 MB RAM (+166%)	Not Supported

🏗️ Performance And Reliability Architecture Highlights

1. Memory Arena: Zero-Copy Design

Shared memory pool (SourceBuffer) stores all string data once per event group
String_view references point to original data segments instead of copying

2. Lock-Free Event Pool

Thread-aware allocation strategies eliminate lock contention
Same-thread pools for direct reuse, double-buffer pools for cross-thread scenarios

3. Zero-Copy Serialization: Direct Network Output

Bypasses intermediate Protobuf objects, serializes directly to network format

4. Multi-Tenant Pipeline Isolation

High-low watermark feedback queues prevent pipeline interference
Independent resource allocation per pipeline with automatic back-pressure control
Ensures one pipeline failure doesn't affect others

5. Fair Resource Allocation

Priority-aware round-robin scheduling ensures fairness while respecting business priorities
Higher priority pipelines always processed first, fair distribution within same priority level
Automatic resource yielding when constraints occur

6. Self-Healing Network Resilience

Adaptive concurrency limiting per destination using AIMD (Additive Increase, Multiplicative Decrease)
Fast failure detection and gradual recovery to prevent network jitter
Zero data loss guarantee with intelligent back-pressure control

🏭 Production Validation: Battle-Tested at Scale

LoongCollector has been battle-tested in some of the world's most demanding production environments:

Alibaba Group: Powers the entire Alibaba ecosystem including Double 11 shopping festival
Alibaba Cloud: Serves tens of thousands of enterprise customers
Ant Group: Handles financial transaction observability at massive scale
Daily Data Volume: Hundreds of petabytes of observability data
Deployment Scale: Tens of millions of active deployments

🚀 Quick Start

Prerequisites

Docker (for building from source)
Go 1.25.9+ (for building from source)

Build and Run

# Clone the repository
git clone https://github.com/alibaba/loongcollector.git
cd loongcollector
git submodule update --init

# Build LoongCollector
make all
cd output

# Start LoongCollector
nohup ./loongcollector > stdout.log 2> stderr.log &

LoongCollector is now running.

Docker Quick Start

# Build the Docker image alibaba/loongcollector:0.0.1
make dist
make docker

# Run with default configuration
docker run -d --name loongcollector \
  -v /:/logtail_host:ro \
  -v /var/run:/var/run \
  alibaba/loongcollector:0.0.1

📚 Documentation

User Manual - Comprehensive documentation
Installation Guide - Step-by-step setup
Configuration Reference - Detailed configuration options
Plugin Directory - Complete plugin documentation
Developer Guide - Contributing and development

🤝 Contributing

We welcome contributions from the community! Here are some ways you can help:

Report Bugs - Help us identify and fix issues
Improve Documentation - Enhance our docs
Review Code - Review feature proposals and PRs
Contribute Plugins - Develop new input, processor, or flusher plugins

📞 Contact Us

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GitHub Discussions: Join community discussions

Community Channels

Bilibili: 阿里云SLS
Zhihu: LoongCollector社区
WeChat/DingTalk: LoongCollector社区

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LoongSuite Python SIG	LoongSuite Go SIG	LoongSuite Java SIG

📄 License

LoongCollector is licensed under the Apache 2.0 License.

Built with ❤️ by the Alibaba Cloud Observability Team

Empowering developers to build better observability solutions

怎么上手

项目说明

核心能力

容易踩的坑

最近发版

Release v3.4.1

破坏性变更

主要新特性

LLM 可观测（AgentSight）

eBPF CPU Profiling

自监控与混合流水线

采集与平台能力

重要修复

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Release v3.3.5

主要新特性

LLM 可观测（AgentSight）

采集与平台

重要修复

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Release v3.3.2

破坏性变更 / 限制

主要新特性

重要修复

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Docker Image

New Contributors

Release v3.2.6

主要新特性

采集与插件

Host Monitor 与指标

性能与发送

重要修复

下载

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New Contributors

Release v3.1.4

主要新特性

平台与依赖

Host Monitor 与系统指标

采集配置与文件

eBPF、网络与扩展

重要修复

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用户点评

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LoongCollector - High-Performance Observability Data Collector

Why LoongCollector?

🚀 Core Advantages

📊 Performance Benchmarks

🏗️ Performance And Reliability Architecture Highlights

🏭 Production Validation: Battle-Tested at Scale

🚀 Quick Start

Prerequisites

Build and Run

Docker Quick Start

📚 Documentation

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