系统讲解 Kubernetes 架构与云原生生态的中文手册,覆盖容器编排、服务网格到 AI 原生基础设施的构建实践。
云原生反向代理和负载均衡器,自动发现 Docker、Kubernetes 等服务并配置路由,内置 Let's Encrypt 证书管理,适合做微服务入口网关。
高性能云原生向量数据库,专为大规模向量近似最近邻检索设计,适合搭建以图搜图、语义搜索和 RAG 等应用。
Nacos 是阿里开源的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,帮微服务和 AI 云原生应用统一做注册中心与配置中心。
一个由 10 个微服务组成的云原生示例应用,演示如何在 Kubernetes 上用 Istio 和 gRPC 搭建、部署并观测完整的多服务系统。
开源的可信云原生镜像仓库,用来存储、签名和扫描容器镜像,帮团队在 Kubernetes 环境里安全地管理和分发制品。
云原生 API 网关,基于 LuaJIT 提供高性能路由、负载均衡和 Kubernetes Ingress,并支持 AI 网关场景,适合统一管理微服务与 AI 流量。
面向云原生时代的 Go 微服务框架,内置 gRPC/HTTP 通信、代码生成和分层架构约定,帮团队快速搭建可维护的微服务。
专为 GraalVM 和 HotSpot 打造的 Kubernetes 原生 Java 框架,启动快、内存占用低,适合云原生微服务和容器化部署。
云原生一站式机器学习与大模型平台,覆盖 Notebook 开发、拖拉拽 Pipeline 编排、分布式训练、超参搜索、推理服务和 SFT/强化学习微调,支持国产算力生态。
在 Kubernetes 上编排 Ceph、NFS 等分布式存储集群,把块、文件和对象存储以云原生方式提供给容器使用。
基于 Kubernetes 的云原生分布式块存储,为容器集群提供高可用持久卷、快照备份和跨节点数据复制。
Meshery 是一个云原生管理平台,用可视化方式统一管理 Kubernetes 和多集群基础设施,支持 GitOps、服务网格与 IaC 配置。
基于 Rust 重写的云原生数据仓库,统一支持分析、搜索、AI 与 Python 沙箱,直接架在 S3 上,省去多套系统拼装。
云原生 Web 应用防火墙,基于 Nginx 和 ModSecurity,开箱即用地为容器与 Kubernetes 环境提供反爬虫、DNSBL、Let's Encrypt 等安全防护。
开源向量数据库,同时存储对象和向量,把向量检索和结构化过滤结合起来,具备云原生数据库的容错与扩展能力。
基于 Kubernetes 构建的云原生控制平面,用声明式 API 统一编排多云基础设施,把云资源当作 K8s 对象来管理。
基于 Kubernetes 的云原生机器学习平台,把训练、流水线编排、模型服务和 Notebook 开发统一到容器化集群里,解决 MLOps 各环节割裂、难以规模化调度的问题。
云原生分布式 SQL 数据库,面向关键业务场景,支持跨区域、多云部署和水平扩展,兼容 PostgreSQL。
基于 Envoy 的云原生 AI 网关,统一代理和路由大模型 API 与微服务流量,支持 AI 原生插件扩展。
轻量高性能的 WebAssembly 运行时,面向云原生、边缘和去中心化场景,支撑无服务器函数、微服务、智能合约和 IoT 设备。
为 Kubernetes 提供云原生网络与安全能力,支持 CNI 插件、eBPF 数据面和身份感知网络策略,解决容器集群组网与东西向流量管控问题。
生产级的容器编排与调度平台,用来自动化部署、扩缩容和管理跨主机的容器化应用。
开源云原生应用保护平台,扫描容器、Kubernetes 和镜像中的漏洞与合规风险,帮 DevSecOps 团队看清运行时威胁。
用声明式配置在 AWS、GCP 等云上自动化创建、升级和管理生产级 Kubernetes 集群,省去手工搭建和运维的麻烦。
面向不可预测增长的 Agent 负载设计的分布式数据库,原生支持事务、分析与向量检索,避免数据孤岛和资源争抢。
面向 Kubernetes 的多云、数据中心和边缘场景的容器管理平台,提供多集群、多租户的统一运维与 DevOps 能力。
在 Kubernetes 上编排容器化工作流和 DAG 的引擎,把多步骤批处理、数据处理和 CI/CD 流水线声明成 YAML 跑在集群里。
Kedro 是一个面向生产环境的数据科学工具箱,用软件工程最佳实践帮你搭建可复现、易维护、模块化的数据工程与数据科学流水线。
在现有 Kubernetes 集群上快速创建隔离的虚拟集群,每个租户独享 API Server、CRD 和 RBAC,省去为多租户单独搭建物理集群的成本。
基于 eBPF 的 Kubernetes 原生可观测性平台,无需改代码即可自动采集集群内应用的指标、日志和追踪数据。
阿里开源的可观测数据采集器,用 C++ 编写,主打轻量和高速,能从 Kubernetes、eBPF 等环境采集日志、指标和链路数据,适合云原生场景下的统一观测数据收集。
面向 Kubernetes 的企业级云原生应用平台,把 CI/CD、DevOps、APM 和容器管理整合在一起,帮团队统一管理微服务的构建、部署与监控。
用 Go 写的高性能无状态声明式 API 网关,把后端微服务统一收口,负责路由、聚合和协议转换,适合云原生场景做统一入口。
开源云原生一站式机器学习与大模型平台,覆盖拖拉拽 pipeline 编排、多机多卡训练、推理服务和 MaaS,支持昇腾等国产异构算力调度。
基于 YARA 规则的恶意软件扫描器,可集成到 CI/CD 流水线和运行时环境中,用于云原生场景的威胁检测与 IOC 排查。
SmythOS 运行时环境(SRE)是面向智能体 AI 的开源云原生运行时,让开发者在本地、云端和边缘环境安全地构建、运行和管理智能体。
云原生高性能 AI 与 API 网关,把各家大模型 API 统一成一套请求和返回格式,顺带做申请审批、调用统计、负载均衡和多模型灾备,一键部署开箱即用。
本次发布距上一版本 v2025.11.05 已有一年,聚焦云原生架构演进、Kubernetes 新特性与 AI 基础设施,全书内容结构与图表体系全面升级。 主要新增内容 - DRA(动态资源分配)文档 新增 Kubernetes Dynamic Resource Allocation 专题,覆盖 GPU 等加速设备的动态分配与调度,面向
…ve 专章完善 系统补充了 AI Native 架构、推理优化、模型部署、推理网关等前沿主题,覆盖从云原生到 AI Native 的技术演进与落地实践。 - 边缘计算专题扩展 增加了主流边缘方案与落地案例,包括 K3s、OpenYurt、SuperEdge 等,帮助读者理解 Kubernetes 在边缘场景的应用。 - 安全与合规专题增强
…s://envoyproxy.io) 从 CNCF 中毕业。Kubernetes 已经毫无争议的成为云原生的操作系统,围绕 Kubernetes 的生态正在高速发展,Service Mesh 就是云原生下一个重要的努力方向。本书中原本的 Service Mesh 章节已不再更新,读者请转移到 [istio-handbook](https: