chubbyskills

chubbyguanMIT活跃维护

一套 14 个 AI Skill，把抖音、B站、小红书、公众号、播客等中文平台内容采集进个人知识库，支持图文存图、字幕优先免 GPU 转写、订阅调度和每日简报，还带知识库 MCP server。

把中文全渠道内容（抖音 / B站 / 小红书 / 公众号 / X / 播客）采集进个人知识库的 14 个 AI Skill：图文存图、视频转文字稿、字幕优先免 GPU、RSS/YouTube 订阅调度与每日情报简报，附带知识库 MCP server。｜ Ingest Chinese content into your personal knowledge base — image/video routing, subtitle-first transcription, feed subscriptions with daily digests, and a KB MCP server.

v0.15.0发布于 2026-10-08 09:38 UTC1,323star +8 / 7 天156fork同步于 2026-11-10 17:51 UTC

个人知识库内容采集字幕转写订阅简报 MCP server

对比 GitHub agent-skills ai-agents bilibili chinese claude-code

怎么上手

由 README 提炼，执行前请确认

原文

git clone https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git
cd chubbyskills
python3 tools/chubby.py init --vault "$PWD/creator-vault"
python3 tools/chubby.py ingest "https://x.com/OpenAI/status/1663696190960173056" --no-enrich

硬件要求按 README 说明

README未说明显存或GPU型号要求；本地音视频转录在本机推理，首次运行可能下载模型，需系统ffmpeg；核心导入、搜索、资料包链路仅需Python标准库，可纯CPU运行。

支持 Apple Silicon

下载：源码 zip·GitHub Releases（安装包）本站不镜像安装包

项目说明

由 README 自动翻译提炼

没人工点评？写下你的经验

把抖音B站小红书等中文内容采集成本地Markdown知识库的14个AI Skill与命令行工具

核心能力

按平台拆分14个Skill，可单独装进Agent或走CLI
B站YouTube字幕优先，无字幕才需转录依赖
视频播客本地转录用funasr，可选云转录后端
导出带原文行号与SHA-256的资料包便于回查
提供知识库MCP server，含搜索与读取原文等工具

容易踩的坑

需Python 3.11及以上，macOS自带3.9会让subscribe订阅链路导入失败；B站YouTube字幕要另装yt-dlp，视频播客转录要跑setup.sh video/podcast并装ffmpeg；平台采集受Cookie与风控影响，X长文章默认只取预览，需配X_COOKIES。

内容由模型根据 README 生成，可能不完整或不准确，以官方文档为准。看原文 README

用户点评

登录用户的真实使用记录，可按版本和硬件筛选

共 0 条

还没有人点评。第一个说出真实体验的人最有价值。

README 原文

未翻译

在 GitHub 打开

中文 · English

🧰 Chubby Skills

信息流会忘，知识库会记，Agent 会用。

把视频、播客、文章和本地文档保存为 Markdown，整理成能搜索、能回查来源、能交给 Agent 使用的素材库。

快速开始 · 安装到 Agent · Skill 目录 · 文档 · 更新日志 · 💬 讨论区

这是什么

Chubby Skills 是一套面向内容创作者和个人知识库的 14 个 Agent Skills 与命令行工具。你可以按需安装技能，让 Agent 处理素材；也可以直接运行命令，把采集、入库、搜索和资料包导出串起来。

适合经常收藏视频、文章和播客，希望在写作时找到原文、核对出处的人。产物保存在本地 Markdown 文件中，可以用 Obsidian、文本编辑器或你的 Agent 继续处理。

链接 / 本地文档 → Markdown 原文与附件 → 本地搜索 → 带出处的资料包 → Agent 整理选题

你想做什么	项目提供什么
保存平台素材	视频字幕与转录、播客转录、文章和图文采集
导入已有资料	Markdown、TXT、PDF 文字层导入，保留来源和引用的本地附件
写作时找回证据	关键词搜索、可选语义检索、原文读取；采集入库后自动更新索引
整理一份选题资料	导出 Markdown / JSON 资料包，包含原文摘录、行号、来源和文件摘要
让 Agent 使用知识库	独立技能包，以及提供搜索、原文读取等工具的可选 MCP 服务
持续跟踪可靠来源	订阅公开 RSS / Atom / JSON Feed、YouTube 频道与用户自带 Provider 输出；发现、审核、转录与入库分离

先看输出样例，或直接运行下面的本地示例。

平台可用性速览

声明能力（非实时探测），最近逐平台实测见真实平台验证，完整失败模式见平台状态：

平台	状态	轻量路径
B站 / YouTube	稳定	字幕优先，仅需 `yt-dlp`
公众号	测试	HTML 需 `beautifulsoup4`，PDF 兜底
抖音 / TikTok / 微博 / 知乎	测试·重依赖	视频转录需 `funasr` + `ffmpeg`
播客	重依赖	`funasr`（SenseVoice-Small），可选 DashScope / Groq 云转录
X / 小红书	手动兜底	零依赖采集正文；X 长文章可配 `X_COOKIES` 抓登录态全文，失败可手动补全文。凭据怎么拿、上次是否成功：`chubby doctor --credentials`
RSS / YouTube 频道订阅	P0 + P1	公开 Feed；支持 RSSHub / RSS-Bridge BYO 标签，默认只发现
本地文档	稳定	零依赖，Markdown/TXT/PDF 文字层

本项目不做反爬对抗，选择轻量接口加手动兜底，原因与适用边界见为什么不对抗风控。

快速开始

核心链路只用 Python 标准库：不装第三方包、不配 API Key、不下载模型。需要 Python 3.11 及以上——先 python3 --version 确认一下：macOS 自带的是 3.9，核心命令能跑，但 subscribe 订阅链路会在导入时失败，建议 brew install [email protected] 或直接用下面的 venv 步骤。

60 秒跑通（一）：抓一条真实链接

X 推文和小红书图文都走 Python 标准库，不需要 yt-dlp、ffmpeg 或任何模型（逐平台能力与失败模式见平台状态）：

git clone https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git
cd chubbyskills
python3 tools/chubby.py init --vault "$PWD/creator-vault"
python3 tools/chubby.py ingest "https://x.com/OpenAI/status/1663696190960173056" --no-enrich
python3 tools/chubby.py search "ChatGPT"

✅ 已写入配置：/path/to/chubbyskills/chubby.yaml
✅ 已准备队列：/path/to/chubbyskills/inbox/links.txt
✅ 已准备状态：/path/to/chubbyskills/.chubby/runs.jsonl
✅ 已准备报告目录：/path/to/chubbyskills/runs

✅ 完成：success=1 / failed=0 / dry_run=0
🧾 报告：/path/to/chubbyskills/runs/2026-10-05.md
/path/to/chubbyskills/creator-vault/00_Inbox/The-ChatGPT-iOS-app-is-now-available-in---<来源哈希>.md

The ChatGPT iOS app is now available in
  00_Inbox/The-ChatGPT-iOS-app-is-now-available-in---<来源哈希>.md
  # The ChatGPT iOS app is now available in   > 👤 OpenAI @OpenAI | 👍 754 · 💬 115 …

抓下来的笔记自带来源、作者、时间和互动数，引用时能回查到原帖：

title: "The ChatGPT iOS app is now available in "
platform: x
source: "https://x.com/OpenAI/status/1663696190960173056"
author: "OpenAI @OpenAI"
created: 2023-05-30
likes: 754

把链接换成你要存的任意推文或小红书图文即可。

平台采集会波动。 上面是一条样本，不构成成功率：没有登录态时可能被风控拦住，X 长文章默认只取到预览。失败时先看平台状态和替代处理方式，或保存正文后走下面这条。

60 秒跑通（二）：导入自己的文件

这条完全不碰外网，任何环境都能跑通。导入一份文档，再把它搜回来（把示例换成你自己的 .md、.markdown 或 .txt；已知原始网页时加 --source-url "原始网页地址"）：

mkdir -p demo-input
cat > demo-input/notes.md <<'NOTE'
# 内容复用笔记

内容复用从保留原文和来源开始。同一份材料可以用于选题、文章和播客，但引用前要重新核对上下文。
NOTE

python3 tools/chubby.py import demo-input/notes.md --no-enrich
python3 tools/chubby.py search "内容复用"

✅ 完成：success=1 / failed=0 / dry_run=0
🧾 报告：/path/to/chubbyskills/runs/2026-10-05.md
/path/to/chubbyskills/creator-vault/00_Inbox/内容复用笔记--<来源哈希>.md

内容复用笔记
  00_Inbox/内容复用笔记--<来源哈希>.md
  # 内容复用笔记  内容复用从保留原文和来源开始。同一份材料可以用于选题、文章和播客，但引用前要重新核对上下文。

最后导出带出处的资料包——这是这个项目真正产出的东西：

python3 tools/chubby.py brief --topic "内容复用" \
  --output "$PWD/creator-vault/30_Output/brief.md"

{
  "markdown": "/path/to/chubbyskills/creator-vault/30_Output/brief.md",
  "json": "/path/to/chubbyskills/creator-vault/30_Output/brief.json"
}

brief.md 里是逐字摘录、原文行号、来源链接和文件 SHA-256，可以直接回查（文件名后缀由来源路径推导，SHA-256 覆盖导入副本的内容与元数据，两者都会随你实际使用的路径和时间变化）：

## E1 · 内容复用笔记

笔记相对路径：`00_Inbox/内容复用笔记--c2f47ab83782202c.md`
原始来源：未提供可打开的网页链接。
采集时间：2026-10-05T10:54:57+08:00
文件 SHA-256：`<导入副本的内容哈希>`

原文第 22–22 行：

产物落在三处：

creator-vault/00_Inbox/：带来源信息的 Markdown 和引用的本地附件。
creator-vault/30_Output/brief.md 与 brief.json：资料包本体。
.chubby/runs.jsonl 与 runs/：任务状态和运行报告，方便检查失败与重试。

brief 全程在本地完成，不调用云模型，也不判断原文观点是否正确；上面的演示材料是人工样例。再次导出请换一个文件名，确认要替换已生成的资料包后再加 --force。

可选：把 `chubby` 装成命令

上面用的是 python3 tools/chubby.py，不装也能跑。想要 chubby init 这种形式：

python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
python3 -m pip install -e .   # 提供 chubby 命令，等价于 python3 tools/chubby.py

也可以装成普通包（pip install .，或 pipx install git+https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git）。非 editable 安装下，知识库命令全部可用——init / import / search / brief / index / doctor / subscribe（含 digest 与 site build），用户状态写在你当前所在目录，不会写进安装目录。

平台采集 ingest 同样可用：14 个 skill 目录随包一起安装（目录名 bilibili-transcribe 不是合法 Python 包名，构建时映射为 bilibili_transcribe，你不需要关心）。想把这些 skill 直接装进 Agent 而不是通过 CLI 调用，仍从仓库跑 tools/install_skill.py；两种方式互不影响。

已有知识库时把 --vault 换成它的根目录（例如 docs/quickstart.md 里的 $HOME/Documents/creator-vault）；已有配置的调整见创作者工作流。

处理你的素材

平台链接

按所需能力安装运行依赖。以 YouTube 字幕为例：

bash setup.sh light
python3 -m pip install yt-dlp
python3 tools/chubby.py doctor --platform youtube
python3 tools/chubby.py ingest "替换为你的真实链接" --no-enrich
python3 tools/chubby.py search "原文中的关键词"

light 检查 Python 并提示轻量路径，不安装字幕或转录依赖。B站和 YouTube 优先取字幕；没有字幕时需要视频转录依赖。查看 Skill 目录选择平台，并按下表补依赖：

处理路径	安装 / 配置
Markdown / TXT 导入、关键词检索、资料包	Python 标准库，无需额外包
X / 小红书图文	Python 标准库；`bash setup.sh light` 检查环境，登录态与平台限制仍可能影响采集
B站 / YouTube 字幕	`python3 -m pip install yt-dlp`
本地视频转录	`bash setup.sh video`；需要系统 `ffmpeg`，本地模型首次使用会下载
本地播客转录	`bash setup.sh podcast`；使用 SenseVoice-Small（与视频转录共用 funasr 依赖）
公众号及其 PDF 路径	`bash setup.sh wechat`
通用 PDF 文字层导入	`python3 -m pip install 'pymupdf>=1.24'`

平台抓取受 Cookie、字幕、地区和页面变化影响。失败时查看平台状态和替代处理方式，也可以保存正文后走本地导入。支持范围与最近的实测结果分开记录，见真实平台验证。

YouTube 在部分出口 IP 上要求登录证明（Sign in to confirm you are not a bot）。两个环境变量会透传到所有平台技能的 yt-dlp 调用：YTDLP_COOKIES_FROM_BROWSER（如 chrome，对应 --cookies-from-browser）和 YTDLP_REMOTE_COMPONENTS（如 ejs:github，让 yt-dlp 下载 JS 挑战求解组件）。两者均为可选，按需配置。

X 长文章（Articles）默认只能抓到预览文本并给出警告；配置 --cookies 或 X_COOKIES（自己账号的 auth_token + ct0）后走登录态接口抓全文，失效时回退为预览。详见 x-ingest。

本地文档与 PDF

python3 tools/chubby.py import "/你的资料目录/report.md" --no-enrich
python3 tools/chubby.py import "/你的资料目录/report.pdf" \
  --source-url "https://example.org/original-report" --no-enrich

导入器保留原文件，把文档引用的目录内附件复制到产物旁；缺失或越界的本地附件会报错。PDF 只提取文字层，不做 OCR；扫描件需先由其他工具识别。详见文档导入。

播客与可选云转录

默认在本地转录音频：

python3 tools/chubby.py ingest "/你的音频目录/episode.mp3" \
  --skill podcast --provider local --no-enrich

本地模型默认 SenseVoice-Small，也可选 Qwen3-ASR-0.6B（--provider local --model qwen3-asr-0.6b，需自行 pip install qwen-asr transformers torch）。2026-10 在 M3 Pro CPU 上的实测：SenseVoice RTF 0.11、Qwen RTF 0.80（慢约 7 倍）；质量互有胜负——Qwen 专名/人名更稳但有幻觉改写风险且无 ITN，SenseVoice 输出带情感标签需清洗。CPU 场景保持默认，GPU 或专名敏感时选 Qwen。详见 podcast-transcribe。

可选云端后端为 阿里云百炼 DashScope 的 qwen3-asr-flash（--provider dashscope，需 DASHSCOPE_API_KEY）和 Groq 的 whisper-large-v3-turbo（--provider groq，需 GROQ_API_KEY；免费层单文件上限 25MB、有速率限制，长音频自动分片转录并支持断点续传）。音频发送至云端并可能计费；DashScope 限制为编码后不超过 10MB、时长不超过 5 分钟，超限会在提交前拒绝并提示改用本地 SenseVoice-Small。完成结果持久保存，进程中断后可恢复；--resubmit 会明确创建新任务，可能再次计费。

播客自动下载仅接受公网 HTTP(S) 直连地址，不跟随重定向，也不使用代理。需要跳转或代理的资源，先自行下载，再传本地文件。配置和恢复方法见云转录说明。云服务的真实转录尚未完成验收。

重复采集、批量与重试

相同来源、处理参数和目的地的有效产物会复用；原文件或引用附件变化后会重新导入。--refresh 重新处理并保留旧版本。

把链接逐行放入 inbox/links.txt，再运行：

python3 tools/chubby.py run --queue inbox/links.txt --no-enrich
python3 tools/chubby.py status --failed
python3 tools/chubby.py retry --all-failed

采集入库后和统一查询前，索引会增量同步。更多例子见创作者工作流；已有索引的迁移和重建见知识库自动化。

订阅 YouTube、播客和 RSS

P0 将订阅扫描和媒体处理拆开：首次同步只建立已见基线，新条目先进入待审队列；确认来源质量后，可对该来源开启 auto_ingest，让 YouTube / 播客复用现有字幕优先和转录路径。

python3 tools/chubby.py subscribe init
python3 tools/chubby.py subscribe add \
  --id yt-3blue1brown --name "3Blue1Brown" \
  --kind youtube_channel --channel-id UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw \
  --content-profile video --mode discover_only
python3 tools/chubby.py subscribe sync --all    # 首次只建立基线
python3 tools/chubby.py subscribe pending

定时运行使用 python3 tools/chubby.py subscribe tick --due --process-limit 3，交给 macOS launchd 或 Linux cron 每小时触发。subscribe digest 把近 N 天的订阅条目汇总成每日情报简报（零 LLM 可用，事件聚簇 + 知识库关联；--enrich 可选 DeepSeek 精选摘要，模型内容带标注）；subscribe site build 再把聚簇渲染成可发 GitHub Pages 的纯静态日报站（只含标题/来源/链接/热度，无正文与本地路径），并同时产出 feed.xml 与 llms.txt 两个 Agent 出口。支持用户自带 RSSHub、RSS-Bridge 或其它 Provider 的最终公开 Feed；该标签不会启用平台抓取、认证或代理。X、小红书、抖音、B站、公众号账号扫描尚未支持。完整命令、调度、Provider 边界和失败恢复见订阅与调度，真实兼容性标准见Provider 7 天验收。

安装到 Agent

按需安装技能

在完整仓库根目录运行。以 Codex 为例，安装知识库技能：

python3 tools/install_skill.py knowledge-base-management --dest ~/.codex/skills

查看技能列表；如果选择全部安装，用 --all 替代上面的单技能安装，并指定一个没有同名技能的目标目录：

python3 tools/install_skill.py --list
python3 tools/install_skill.py --all --dest /path/to/agent/skills

Claude Code、OpenCode、OpenClaw、Hermes 等客户端使用各自实际配置的 skills 目录作为 --dest，并按客户端方式启用技能。运行环境中的 Python 和系统依赖仍需另外配置。

安装器会打包仓库内依赖，生成可独立搬移的技能目录；setup.sh 负责安装运行依赖。已有同名技能时安装器会拒绝覆盖，升级时先安装到临时目录核对自己的修改。请使用安装器或 Release 技能包，避免只下载单个源码目录漏掉公共模块。完整安装指南

首页的 tools/chubby.py 统一流程需要完整仓库。独立知识库技能使用其自带的 tools/import_document.py、tools/vault_index.py 和 tools/evidence_brief.py，命令见文档导入。

通过 MCP 连接知识库

python3 -m pip install -r knowledge-base-management/requirements-mcp.txt
python3 tools/mcp_smoke.py --json

MCP 提供搜索、语义检索、读取原文、最近笔记、重新索引和统计共 6 个工具。上面的命令用临时知识库检查真实服务启动和交互；连接自己的 Agent 时，还需配置服务器命令与 VAULT_DIR。见 MCP 配置。

Skill 目录

方向	Skill	主要用途
视频	bilibili-transcribe	B站字幕优先、视频转录、批量处理
视频	youtube-transcribe	YouTube 字幕、转录、可选翻译与中英对照
视频	douyin-transcribe	抖音视频转文字稿
视频	tiktok-transcribe	TikTok 视频转录
视频	weibo-transcribe	微博视频转录
视频	zhihu-transcribe	知乎视频转录
播客	podcast-transcribe	单集、RSS、本地音频；可选 DashScope / Groq 云后端
图文	wechat-article-ingest	公众号文章和 PDF 转 Markdown
图文	xiaohongshu-ingest	小红书图文、视频及可选内容分析
图文	x-ingest	X / Twitter 正文、长文章（支持登录态全文）、图片和视频
加工	content-enrich	可选的摘要、要点和标签加工
知识库	knowledge-base-management	文档导入、索引、资料包、归档与 MCP
工作流	industry-intelligence-radar	多源情报扫描和趋势简报
工作流	learning-notes-automation	学习笔记、闪卡和知识关联

数据与处理边界

素材默认保存在本地。不同处理路径的联网范围如下：

功能	处理位置与配置
文档导入、关键词搜索、`semantic-lite`、资料包	本地；本地导入不抓取远程附件
平台采集	访问来源平台；小红书可按需配置自己的 `XHS_COOKIE`，X 长文章可配 `X_COOKIES`，yt-dlp 路径可配 `YTDLP_COOKIES_FROM_BROWSER` 使用本机浏览器登录态
本地音视频转录	本机推理；首次运行可能需要下载模型
内容加工、翻译、学习笔记提取	可选 `DEEPSEEK_API_KEY`，内容发送至对应 API
OpenAI 向量检索	可选 `OPENAI_API_KEY`，参与向量化的内容发送至 API
DashScope 播客云转录	可选 `DASHSCOPE_API_KEY`，音频发送至阿里云百炼
Groq 播客云转录	可选 `GROQ_API_KEY`，音频发送至 Groq
云端 Agent 读取素材	被读取的内容进入该 Agent 的模型上下文

API 服务可能计费，密钥和 Cookie 不要写入笔记或提交到仓库。外部解析工具可以把完整 Markdown 交给本地导入；cue-omni-reader 等入口及其验证状态见可选集成。

输出协议

采集与导入产物使用带 frontmatter 的 Markdown，记录标题、类型、平台、来源和日期。统一 CLI 还会补充 schema v1 的任务 ID、采集时间、来源摘要与附件信息，供索引和重试使用。查看输出样例

python3 tools/validate_outputs.py output/ --schema-v1

验证与社区贡献

v0.13.0 发布记录包含 220 项测试、Linux / macOS CI、14 个技能包的 24 个脚本隔离导入、实际 PDF 导入和 MCP 交互验证。发布资产附带校验和与验证记录；这些结果不代表所有平台或云服务都已完成在线验收。

本地环境自检：

python3 tools/chubby.py quickstart --ephemeral --no-state

这条命令检查离线样例和环境，不抓取真实平台内容。开发者的完整命令见发布检查。

安装建议来自 catwithtudou 的 #1；Atlas 和 MuAPI 需求分别来自 binyangzhu000-sudo 的 #3 与 Anil-matcha 的 #5。这些需求已通过现行实现吸收并保留归属。 huhoo 的 #6 已进入可选集成文档，真实解析示例仍待补充。处理记录

欢迎提交可复现的问题、修正 PR 或平台适配。贡献方式见 CONTRIBUTING.md 和平台适配指南。

拿不准去哪说？使用问题、使用场景和功能想法请发到 Discussions 讨论区；可复现的 bug 走 Issues；也可以在微信公众号「关关不过」后台留言。

文档入口

文档	内容
项目介绍	这是什么、能做什么、技术取舍与边界
安装指南	运行依赖、技能目录、独立安装与升级
创作者工作流	从素材到搜索、资料包和 Agent 选题
文档导入	Markdown / TXT / PDF、来源和附件规则
云转录	Provider 配置、任务恢复和计费边界
订阅与调度（P0）	公开 Feed / YouTube 订阅、队列、调度、故障恢复与限制
知识库自动化	索引、向量检索、归档和知识卡片
验证模型	三种陈述强度、真实来源验收协议、公开内容边界与第三方证据处理
MCP 配置	将知识库接入 Agent
社区推广 / 榜单提交指南	各渠道推广与榜单提交文案（已对齐当前 14 个 Skills 版本）
平台状态与替代方式	依赖、常见失败与补救路径
可选集成	外部解析工具的 Markdown 交接
更新日志	版本变化；当前版本为 0.15.0

使用范围与许可

采集类技能用于个人学习与研究。请遵守来源平台条款、robots.txt 和相关法律，使用自己有权访问和保存的内容；不要用于批量抓取、商用爬取、二次分发或侵犯他人权益的场景。原内容版权归原作者，引用与转载按需要取得授权并注明来源。

代码采用 MIT License，按现状提供。代码许可不授予第三方内容的使用权。

感谢 Agent Skills、yt-dlp、SenseVoice、阿里云百炼 Qwen-ASR、MarkItDown、PyMuPDF、Obsidian、GraphRAG、DeepSeek 以及 khazix-skills 提供工具、标准和参考。

关于 Chubby

我是 Chubby，平时做内容、搭个人知识库，也记录 AI Agent / Skill 和电商实践。

X / Twitter · 即刻 · 小红书 · 微信公众号：关关不过

Gitee 镜像 · Made by @chubbyguan

怎么上手

项目说明

核心能力

容易踩的坑

最近发版

Chubby Skills v0.15.0 — 文档补全与社区入口

新特性

文档补全

CI 改进

其他修复

v0.14.0 — 转录栈统一与云端可选后端

安装与使用

社区贡献

验证范围

资产校验

v0.13.1 — 社区反馈修复与首次跑通体验

安装与使用

社区贡献

验证范围

v0.13.0 — 本地文档入库与可恢复的可选云转录

安装与使用

社区贡献

验证范围

v0.12.0 — 重复采集可复用，素材入库即可搜索

安装与升级

验证边界

用户点评

README 原文

🧰 Chubby Skills

信息流会忘，知识库会记，Agent 会用。

这是什么

平台可用性速览

快速开始

60 秒跑通（一）：抓一条真实链接

60 秒跑通（二）：导入自己的文件

可选：把 chubby 装成命令

处理你的素材

平台链接

本地文档与 PDF

播客与可选云转录

重复采集、批量与重试

订阅 YouTube、播客和 RSS

安装到 Agent

按需安装技能

通过 MCP 连接知识库

Skill 目录

数据与处理边界

输出协议

验证与社区贡献

文档入口

相关项目

使用范围与许可

关于 Chubby

相关项目

可选：把 `chubby` 装成命令