OpenCVTutorials

写在前面的话

OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++，在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。

OpenCV-Python Tutorials是官方提供的文档，其内容全面、简单易懂，使得初学者能够快速上手使用。2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0，但时隔五年，如今的OpenCV4.1中许多函数和内容已经有所更新，因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。

翻译过程中难免有所疏漏，如发现错误，希望大家指出，谢谢支持。

OpenCV-Python Tutorials官方文档：https://docs.opencv.org/4.1.2/d6/d00/tutorial_py_root.html

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目录

OpenCV中文官方文档

• OpenCV简介

  • 0_OpenCV-Python Tutorials

• OpenCV安装

  • 1_1_OpenCV-Python教程简介
  • 1_2_在Windows中安装OpenCV-Python
  • 1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python
  • 1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python

• OpenCV中的GUI特性

  • 2_1_图像入门
  • 2_2_视频入门
  • 2_3_OpenCV中的绘图功能
  • 2_4_鼠标作为画笔
  • 2_5_轨迹栏作为调色板

• 核心操作

  • 3_1_图像的基本操作
  • 3_2_图像上的算法运算
  • 3_3_性能衡量和提升技术

• OpenCV中的图像处理

  • 4_1_改变颜色空间
  • 4_2_图像几何变换
  • 4_3_图像阈值
  • 4_4_图像平滑
  • 4_5_形态转换
  • 4_6_图像梯度
  • 4_7_Canny边缘检测
  • 4_8_图像金字塔
  • 4_9_1_OpenCV中的轮廓
  • 4_9_2_轮廓特征
  • 4_9_3_轮廓属性
  • 4_9_4_轮廓：更多属性
  • 4_9_5_轮廓分层
  • 4_10_1_直方图-1：查找，绘制，分析
  • 4_10_2_直方图-2：直方图均衡
  • 4_10_3_直方图3：二维直方图
  • 4_10_4_直方图-4：直方图反投影
  • 4_11_傅里叶变换
  • 4_12_模板匹配
  • 4_13_霍夫线变换
  • 4_14_霍夫圈变换
  • 4_15_图像分割与分水岭算法
  • 4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法

• 特征检测与描述

  • 5_1_理解特征
  • 5_2_哈里斯角检测
  • 5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能
  • 5_4_SIFT（尺度不变特征变换）简介
  • 5_5_SURF简介（加速的强大功能）
  • 5_6_用于角点检测的FAST算法
  • 5_7_BRIEF（二进制的鲁棒独立基本特征）
  • 5_8_ORB（定向快速和旋转简要）
  • 5_9_特征匹配
  • 5_10_特征匹配+单应性查找对象

• 视频分析

  • 6_1_如何使用背景分离方法
  • 6_2_Meanshift和Camshift
  • 6_3_光流

• 相机校准和3D重建

  • 7_1_相机校准
  • 7_2_姿态估计
  • 7_3_对极几何
  • 7_4_立体图像的深度图

• 机器学习

  • 8_1_理解KNN
  • 8_2_使用OCR手写数据集运行KNN
  • 8_3_理解SVM
  • 8_4_使用OCR手写数据集运行SVM
  • 8_5_理解K均值聚类
  • 8_6_OpenCV中的K均值

• 计算摄影学

  • 9_1_图像去噪
  • 9_2_图像修补
  • 9_3_高动态范围

• 目标检测

  • 10_1_级联分类器
  • 10_2_级联分类器训练

• OpenCV-Python Binding

  • 11_1_OpenCV-Python Bindings

关于

OpenCV 中文官方文档

http://woshicver.com/