netron

lutzroederMIT活跃维护

把 ONNX、PyTorch、Keras、CoreML 等格式的神经网络模型直接拖进浏览器就能看结构图，排查模型转换和层连接问题很方便。

Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models

v9.3.5发布于 2026-11-06 20:08 UTC33,676star +12 / 7 天3,197fork同步于 2026-11-10 17:20 UTC

模型可视化神经网络模型转换 ONNX PyTorch

对比 GitHub 官网 ai coreml deep-learning deeplearning keras

怎么上手

由 README 提炼，执行前请确认

原文

pip install netron
netron [FILE]

硬件要求按 README 说明

README 未说明硬件要求，浏览器版和桌面版均无需 GPU

下载：源码 zip·GitHub Releases（安装包）本站不镜像安装包

项目说明

由 README 自动翻译提炼

没人工点评？写下你的经验

查看神经网络与机器学习模型结构的可视化工具，支持多种格式

把 ONNX、PyTorch、Keras、CoreML 等格式的神经网络模型直接拖进浏览器就能看结构图，排查模型转换和层连接问题很方便。

核心能力

支持 ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch、Core ML 等主流模型格式
实验性支持 GGUF、ncnn、PaddlePaddle、scikit-learn 等格式
提供浏览器版，可直接在线打开模型文件
提供 macOS、Linux、Windows 桌面安装包
可通过 pip 安装并用命令行或 Python 打开模型

容易踩的坑

浏览器版需联网访问 netron.app；Python 包安装后需用 netron 命令或 netron.start() 打开文件；部分格式（如 GGUF、ncnn、PaddlePaddle）仅为实验性支持

内容由模型根据 README 生成，可能不完整或不准确，以官方文档为准。看原文 README

用户点评

登录用户的真实使用记录，可按版本和硬件筛选

共 0 条

还没有人点评。第一个说出真实体验的人最有价值。

README 原文

未翻译

在 GitHub 打开

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.

Netron supports ONNX, TensorFlow Lite, PyTorch, torch.export, ExecuTorch, TorchScript, TensorFlow, Core ML, OpenVINO, Keras, Caffe, Darknet, Safetensors and NumPy.

Netron has experimental support for MLIR, JAX, GGUF, RKNN, ncnn, MNN, PaddlePaddle and scikit-learn.

Install

Browser: Start the browser version.

macOS: Download the .dmg file or run brew install --cask netron.

Linux: Download the .deb or .rpm file.

Windows: Download the .exe installer or run winget install -s winget netron.

Python: pip install netron, then run netron [FILE] or netron.start('[FILE]').

Models

Sample model files to download or open using the browser version:

ONNX: squeezenet [open]
TorchScript: traced_online_pred_layer [open]
TensorFlow Lite: yamnet [open]
TensorFlow: chessbot [open]
Keras: mobilenet [open]
MLIR: edge_detection [open]
Core ML: exermote [open]
Darknet: yolo [open]