AI-Search-Hub

AI Search Hub

一次提问，全域搜索。

English

输入一个想法，NotYet 帮你从社交平台用户反馈里判断：有没有需求、痛点在哪、用户为什么买。

一个聚合多平台 AI 原生搜索能力的开源 Skill。 免费获取微信公众号、抖音、微博、B站等数据，通过大厂 AI 平台帮你搜集、清洗、整理，为你的 OpenClaw 装上更强的搜索、抽取与数据借力能力。

如果觉得项目对你有帮助，求一个免费的🌟

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把大厂原生搜索框架接进你的 OpenClaw

AI Search Hub 是一个开源 Skill，用来把分散在不同 AI 平台里的搜索能力、网页抽取能力，以及它们背后各自公司的原生数据世界，整理成一个可复用的搜索与抽取中枢。

你不只可以一次提问、全域搜索。给它一个链接，也能直接借力大厂已经打磨好的网页理解、搜索与抽取能力。更重要的是，你可以通过这些 AI 平台去拿微信公众号、抖音、微博等它们更容易触达的数据，再让它们替你完成搜集、清洗、整理，最后统一接进自己的 Agent 与工作流。

它不想让你继续维护：

• 一堆脆弱爬虫和网页解析规则
• 每个平台各自一套浏览器自动化和登录流
• 反复登录、验证码、限流、风控处理
• 自己去啃公众号、抖音、微博、公开网页这些分散入口
• 给了链接还要自己抓正文、去广告、去噪、提重点、做结构化整理
• 最后还要人工拼接碎片结果

它想做的事情很直接：

给一个问题，让这些平台替你搜；给一个链接，让这些平台替你抓、替你读、替你清洗整理，再把结果统一回收给你的 Agent。最难拿的数据入口，直接让大厂替你打工。

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传统方案 vs AI Search Hub

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支持平台

这些平台不是附属补充，而是 AI Search Hub 当前编排的核心搜索入口。

当前已接入：Gemini / Grok / 豆包 / 元宝 / LongCat / 通义千问 / MiniMax / Kimi

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工作方式

1. 接收一次提问

用户或 Agent 只输入一次问题，不需要为每个平台重复组织查询。

2. 分发到多个平台

同一个问题会被发送到多个 Provider，让它们各自去搜索自己最擅长的数据世界。

3. 复用平台原生能力

平台	母公司	核心能力	数据生态
Gemini	Google	Google 搜索、网页发现	全球网页、知识站点
Grok	xAI	X / Twitter 实时搜索	实时社交、趋势话题
豆包	字节跳动	中文热点、内容归纳	抖音、今日头条
元宝	腾讯	微信公众号检索	微信生态、公众号文章
LongCat	美团	中文知识、本地生活	大众点评、行业报告
通义千问	阿里巴巴	通用中文搜索	淘宝、公开网页
Kimi	月之暗面	长文档理解、信息整理	公开网页、研究资料

Agent 根据问题类型智能路由到最合适的平台，详见 ROUTING.md。

4. 收集并整理结果

多平台返回的内容会被拉回同一个出口，后续可以统一做标准化、融合和工作流消费。

5. 返回给 Agent 或系统

最终结果不是停留在浏览器页面，而是成为 Agent、研究系统、监控流程或自动化链路里的可复用输入。

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覆盖的内容世界

通过不同平台已经打磨好的搜索能力，AI Search Hub 可以间接覆盖这些核心内容世界：

重点不是你自己去一个个平台写爬虫， 而是：

借助平台已经连接好的数据世界，直接完成多平台搜索。

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高阶使用

配置示例

# agents/openai.yaml
interface:
  display_name: "AI Search Hub"
  short_description: "Run AI Search Hub browser scripts across supported AI platforms"
  default_prompt: "Use $ai-search-hub to run one of the repository chat sites with automatic Chrome debug startup and login waiting."

policy:
  allow_implicit_invocation: true

这不是概念化接口，而是仓库里当前实际使用的 Agent 配置片段。 真正执行入口仍然是 scripts/run_web_chat.py。

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请求示例

python3 scripts/run_web_chat.py \
  --site doubao \
  --prompt "帮我规划一下新疆旅游路线" \
  --output out/doubao_xinjiang_route.txt

python3 scripts/run_web_chat.py \
  --site grok \
  --prompt "请帮我总结 Elon Musk 在 X (Twitter) 上最近14天的一些动态，按日期倒序列出并附上链接" \
  --output out/grok_musk_recent.txt

返回示例

豆包输出片段：

1. 北疆经典环线 7-10天
乌鲁木齐 -> 天山天池 -> 可可托海 -> 布尔津 -> 五彩滩 -> 喀纳斯 -> 禾木 -> 乌尔禾魔鬼城 -> 赛里木湖

2. 伊犁草原花海环线 6-8天
乌鲁木齐 -> 赛里木湖 -> 果子沟 -> 霍城薰衣草 -> 特克斯 -> 喀拉峻 -> 夏塔 -> 那拉提 -> 独库公路

Grok 输出片段：

2026年3月15日：Starlink now available in Kuwait
2026年3月15日：Couldn't script it better
2026年3月15日：SpaceX 24周年相关帖子

整体看，最近这段时间他在 X 上主要还是三类内容：xAI/Grok 和 X 平台推广、Starlink/SpaceX、高频政治表态。

MiniMax 输出片段：

根据B站热门排行榜的实时数据，我为你整理了近期热门视频：

游戏类：
2. 《棱镜2033》实机展示&首曝PV
6. 我后悔带朋友去大坝了【三角洲动画】

生活/户外类：
1. 【牛牛勇气王】牛哥~我也要死吗...
3. 雪山救狐狸，但是有100万个农夫

热点总结：
最热主题：雪山救狐狸系列
热门内容类型：游戏动画、社会观察、知识科普、情感音乐

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FAQ

这是一个爬虫框架吗？ 不是。它是一个搜索能力聚合 Skill。

是不是还得自己维护每个平台的浏览器自动化？ 这正是 AI Search Hub 想减少的负担。

是不是还得一直调关键词？ 相比传统搜索流程会少很多，因为它尽量复用平台已经优化好的搜索能力。

为什么这对 Agent 很重要？ 因为 Agent 需要的是可调用的搜索能力，而不是一堆脆弱脚本。

能不能继续加新的平台？ 可以。这个设计本来就是轻量、可扩展的。详见 ROUTING.md 中的平台扩展指南。

如何决定用哪个平台？ 查看 ROUTING.md — 根据问题类型、数据生态归属（腾讯/字节/美团/阿里/Google/xAI）自动路由到最优平台。

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Contributing

欢迎提交 Issues 和 PR。

如果你也认同未来的搜索不应该是 再写一个更重的爬虫系统， 而应该是 更聪明地把现有 AI 搜索入口统一起来，欢迎一起参与。

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Star History

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