知识图谱
图数据库与图谱构建。
把代码库连同文档、SQL schema、配置和 PDF 一起解析成可查询的知识图谱，供 Claude Code、Cursor 等编码 Agent 做代码检索，全程本地 AST 解析、不依赖向量库。
基于多智能体模拟和知识图谱的群体智能预测引擎，可对舆情、金融走势等复杂社会系统做推演与预测。
把代码、文档和基础设施连成一张持久化图谱，为开发者和 AI 代理提供本地代码智能检索，还能按改动挑选测试。
原生图数据库，用 Cypher 查询语言存储和遍历关联数据，适合做知识图谱、关系分析和 RAG 检索。
给 Obsidian 加一个自组织的 AI 第二大脑，丢进任意资料，Claude Code 会自动阅读、建立链接并归档成纯 Markdown 知识图谱，数据完全归你所有。
面向 AI 智能体的图原生上下文基础设施，用上下文图谱管理记忆与决策依据，让 AI 系统的行为可追溯、可问责。
基于 OpenSPG 引擎和大模型构建的逻辑推理与检索框架，用逻辑形式引导专业领域知识库做事实问答，解决传统 RAG 向量相似度检索在多跳推理上不可靠的问题。
覆盖小学到高中数学、三年级到高中英语及初中物理的 K12 知识图谱，含 1644 个知识点、2403 条先修边和 6723 道题，对齐课标并支持自适应前置诊断。
面向 monorepo 的代码检索增强生成工具，用知识图谱和 AST 解析多语言代码库，支持自然语言查询、理解与编辑代码。
把 AI 代理的持久记忆存成 Obsidian 库里的纯 Markdown 笔记，让 Claude Code、Codex 等 8 个代理共享同一份日志、互相知道对方做过什么，还带语义搜索和定时任务。
基于 PostgreSQL 的图数据库扩展，用 SQL 就能做图查询和实时分析，适合在现有 PG 上直接跑图分析而不用另搭一套图库。
用 Rust 写的高性能向量图神经网络数据库，把向量检索、GNN 推理和智能体记忆放在一起，主打实时决策和低延迟自学习。
高性能开源内存图数据库，兼容 Cypher，用 C++ 编写，适合 GraphRAG、AI 记忆、智能体和实时图分析场景。
仿生认知记忆引擎，用图结构为 LLM 智能体提供长期记忆与情节记忆，是 Graph RAG 的新范式。
一套面向知识图谱抽取与构建的开源工具包，支持命名实体识别、关系抽取、属性抽取和事件抽取，覆盖少样本、文档级和指令抽取等场景。
把 Markdown 笔记和 Git 版本管理搬到手机上的笔记应用，笔记自动同步到 Git 仓库，方便追踪修改历史、多端备份和自建知识库。
面向程序员的知识图谱与学习路线合集，用交互式思维导图、路线图和面试题帮开发者规划技术成长、管理知识并提升研发效能。
用大模型从文档里自动抽取实体和关系，生成可交互的知识图谱，省去手工梳理和建模的麻烦。
面向大语言模型的知识编辑框架，支持对模型内部事实知识进行定位、修改与评估，覆盖多种编辑算法和模型，方便研究和落地。
Build your personal knowledge base with TriliumNext Notes
用基础设施即代码的方式管理生产环境本体，支持变更前评估影响范围、变更后回滚，并生成审计员可复核的形式化证明。
蚂蚁集团与 OpenKG 联合推出的知识图谱引擎，基于 SPG 框架做领域模型约束的知识建模，并把事实与逻辑融合表示，原生支持 KAG 知识增强生成。
面向 React/Vue/Svelte 的关系图谱组件，用插槽机制配合普通组件自定义节点和连线，适合做关系数据可视化与编辑。
汇总知识图谱与大模型结合方向的论文清单，覆盖常识推理、GPT 等主题，方便快速跟进 KG+LLM 交叉领域的研究进展。
用 Python 在知识图谱上做表示学习，把实体和关系训练成向量，方便做链接预测和关系推理。
为 AI Agent 提供持久化长期记忆的 MCP 服务，支持 LangGraph、CrewAI、AutoGen 和 Claude，通过 REST API、知识图谱和自主整合让智能体跨会话记住上下文。
汇总联邦学习领域的论文、框架、数据集、教程和研讨会信息，帮研究者快速跟进最新进展。
基于 TiddlyWiki 的本地优先知识管理桌面应用，支持自动 Git 云备份、隐私保护、部署为博客，并通过 REST API 与 Anki 等工具连接。
把原始文档编译成结构化、本地优先的 wiki 知识库，用可读可维护的编译式方案替代传统 RAG，支持自管理自改进。
基于对象存储的图数据库，支持分支和类型化本体，用 Rust 写成，适合在 S3 等存储上构建可版本化的知识图谱与上下文图。
整理知识图谱相关的学习资料、数据库和工具清单，帮你在海量资源里快速找到入门与选型参考。
用 C++ 实现的支持 Cypher 查询语言的图数据库，适合构建代码知识库和知识图谱，为检索与 RAG 场景提供图数据存储和查询能力。
把 Markdown 笔记组织成知识图谱，通过 LSP 接入编辑器，并提供 CLI 和 MCP 记忆接口供 AI Agent 使用。
把团队知识和代码图谱以文件形式存进 Git 仓库，让工程师和 AI 编码助手共享同一份上下文记忆，避免重复解释项目背景。
追踪 NLP、知识图谱与大模型 Agent 的前沿进展，汇总相关研究与应用实践，适合想跟进这些方向的技术人系统学习。
基于 Java 的开源本体编辑与知识建模桌面工具，支持 OWL、RDF、OBO 等格式，内置推理机，用于构建和维护知识图谱的语义模型。
汇总电商及通用搜索领域的资源清单，涵盖查询理解、排序、相关性算法、自动补全和知识图谱等方向，方便检索相关工具与资料。
把网页、文档和本地文件统一存起来，支持搜索、浏览，还能用大模型对话问答，适合做个人知识库和资料检索。
给代码仓库装上大脑的代码智能问答工具，能接入 Claude Code、Cursor、Codex 等 IDE 和命令行，用知识图谱检索帮你快速理解和查询整个代码库。
基于 DGL 的高性能知识图谱嵌入学习库，支持在超大规模图谱上训练 TransE、RotatE 等嵌入模型，兼顾易用性与可扩展性。
把 Gemini、Grok、豆包、元宝等平台的原生 AI 搜索能力聚合成统一接口，一次查询即可拿到科技趋势、行业舆情和热点信息，方便接进自己的 Agent 和工作流。
为 Schema.org 词汇表生成 JSON-LD 的 TypeScript 类型定义，让结构化数据在 TS 项目里获得类型检查和自动补全，避免手写字段出错。
纯网页的所见即所得笔记应用，笔记以 Markdown 格式保存在本地，支持知识图谱与离线 PWA 使用。
基于知识图谱为 LLM 微调合成高质量问答数据，把结构化知识转成训练语料，缓解监督微调数据稀缺。
面向企业审计场景的可审计 AI 智能体平台，让智能体基于证据工作、工具调用受管控，并内置评测、人工复核与整改交付流程。
把学习材料自动转成知识图谱和闪卡，用费曼技巧帮你检验是否真懂了，适合自学和教学场景。
30 个可直接运行的 Jupyter Notebook，系统演示 LLM Agent 的记忆方案，涵盖对话缓冲、向量库、知识图谱、情景与语义记忆，以及 MemGPT、Mem0、Letta、Zep 等主流实现和 LoCoMo 基准测试。
用 Python 和 SQLite 搭建的个人知识图谱工具，把零散、异构的资料整理成带语义关联的主题网络，适合信息密集的研究和调查项目。
基于 G6 的 React 图可视化工具包，提供开箱即用的组件，帮你在前端快速搭建关系图、知识图谱等交互式图分析界面。
基于 WebGL 的 React 图可视化组件，能流畅渲染大规模网络图和知识图谱，解决普通 SVG 方案在节点边数多时卡顿的问题。
给 Claude Code 加持久记忆：用 Obsidian 和 Graphify 建代码库知识图谱，把每轮对话 token 消耗最多降 71.5 倍。
用大模型从文本中自动抽取实体与关系，构建带时间维度的知识图谱，适合做 RAG 检索和结构化知识沉淀。
把 RDF 数据导入导出 Neo4j 的插件，支持 SHACL 校验和模型映射，方便在属性图里玩转语义网和知识图谱。
把 PDF 等非结构化文档转成经过校验、可查询的知识图谱，方便做 RAG 和文档关系分析。
给 TiddlyWiki 加上图形化地图和主题可视化，把零散的 wiki 条目连成概念图、思维导图和知识网络，方便梳理和浏览知识结构。
汇总图神经网络在自然语言处理领域应用的最新论文清单，覆盖图注意力、异构图、知识图谱与问答等方向，方便快速跟进相关研究进展。
一份知识管理领域的精选资源清单，汇总相关文章、人物、应用、软件库和项目，方便快速找到知识图谱、语义网和 LLM 工具。
给 Claude 加一个本地知识图谱记忆服务，通过 MCP 协议把对话中的实体和关系持久化到本地，解决 AI 跨会话记不住上下文的问题。
把 Obsidian 笔记和 PDF 自动整理成带实体页、概念页的互链知识库，并支持基于图谱的问答，数据全程留在本地。
把 LLM 对话变成可编辑的无限画布思维图，连线即上下文，方便梳理和复用推理脉络。