Android 图片压缩库，用 Kotlin 协程在后台把照片压到指定大小或分辨率，省内存也省流量。

Go 语言的高性能压缩解压库，提供 deflate、gzip、zstd、snappy 等算法的优化实现，比标准库更快更省内存，适合对吞吐和延迟敏感的服务。

基于 TurboQuant 量化算法、用 Rust 实现并带 Python 绑定的向量索引，面向 RAG 和嵌入检索场景，提供高压缩比、低内存的近似最近邻搜索。

本地一键跑起 Kimi、DeepSeek、Qwen、Gemma 等大模型，省去环境配置和依赖折腾，适合快速做推理和原型验证。

极快的无损压缩算法，压缩和解压速度远超 gzip，适合对延迟敏感的场景，比如日志传输、内存数据压缩和嵌入式存储。

面向稠密向量的高效相似度检索与聚类库，支持十亿级向量近邻搜索，是构建向量数据库和 RAG 检索层的底层引擎。

去重备份归档工具，支持压缩和认证加密，可通过 SSH 远程备份，适合需要高效增量备份和隐私保护的数据场景。

Go 语言的通用文件系统抽象层，用统一接口操作本地磁盘、内存、网络等多种文件系统，方便测试和替换存储后端。

给 Redis 加上二级索引、全文检索、向量相似度搜索和聚合能力的查询索引引擎，让 Redis 直接承担搜索与 RAG 检索场景。

单张 4GB 显存显卡就能跑 70B 甚至 2.8T 参数大模型的分层推理方案，通过逐层加载权重把显存需求压到极低，适合本地低配设备部署大模型。

基于 libvips 的高性能 Node.js 图像处理库，能快速完成 JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF 的缩放裁剪与格式转换，适合服务端批量处理图片。

把 Claude Code、Cursor、Copilot 等编程助手接到 40+ 家免费模型供应商的 AI 网关，支持自动故障切换和 RTK 省 token，避免额度耗尽。

汇集多个优质上游规则的广告过滤列表，适配 AdGuard、Clash、Mosdns、AdAway 等主流拦截与代理工具，帮你统一屏蔽网页和 App 广告。